AI时代下如何做出一条科普视频
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo将一篇关于Jev决策模型的技术文章制作成近两分钟中文科普视频的完整过程。文章详细拆解了制作流程:先确定复古电脑桌面的视觉风格,准备素材并设置约束规则(如专有名词读音、字幕格式),再输入口播内容与镜头要求让AI生成视频,最后通过迭代和Mark to Fix功能圈选画面进行精准修改。作者强调先完成第一版再逐步优化的创作思路,并认为视频比长文更易传播,推荐文字与视频结合。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo将一篇关于Jev决策模型的技术文章制作成近两分钟中文科普视频的完整过程。文章详细拆解了制作流程:先确定复古电脑桌面的视觉风格,准备素材并设置约束规则(如专有名词读音、字幕格式),再输入口播内容与镜头要求让AI生成视频,最后通过迭代和Mark to Fix功能圈选画面进行精准修改。作者强调先完成第一版再逐步优化的创作思路,并认为视频比长文更易传播,推荐文字与视频结合。
文章以具体案例演示用Pexo将技术文章转为科普视频的完整流程,有一定实操参考价值且时效性强,但深度分析不足,行文口语化松散,且带有明显推广性质。
各大内容平台正重金扶持 AI 知识科普中长视频,作者发布了运行于 Claude Code 和 Codex 的全自动 AI 手绘视频制作工具『手绘口播视频.Skill』v1.4。本次更新重写了手绘绘制引擎,实现整笔描线、马克笔平涂上色等真人级运笔效果;升级语音管线,引入 HTDemucs 人声分离与 DeepFilterNet3 降噪,内置四款高保真音色;并通过 158 项工程测试优化开场策略、BGM 闪避、读音核验等细节。用户只需提供选题或文案,即可一键生成从策划到成片导出的高质量手绘讲解视频,抢占中长视频流量红利。
作者分享了用 Codex 从零制作知识科普视频的完整流程:先让 Codex 建立项目结构并撰写知识底稿,再改写为口语化口播稿并用 humanizer-zh 去 AI 味,接着用 edge-tts 生成配音和 SRT 字幕时间轴,让 Codex 根据真实时间轴设计分镜,最后用 HyperFrames 以 HTML/CSS/SVG 制作动画画面并渲染 MP4。作者以相对论科普视频为测试案例,产出 65 秒竖屏成片,含 16 个分镜和 17 条字幕,全程未碰剪辑软件,还介绍了 imagegen、video-use 等可扩展工具链。
作者宣布将自用的 X Growth OS 增长操作系统开源,该系统采用本机优先、不可变草稿、本地证据账本的工程化方式经营 X 账号,作者靠它半年副业收入超 40 万。同时作者用 AI 视频创作工具 Pexo 从零生成了一条 45 秒商业白板解说视频,全程自然语言对话完成分镜、配音、字幕和包装,并展示了其核心亮点 Mark to Fix 画圈批注局部修改功能,将传统需要多轨剪辑数天的工作压缩为几轮确定性对话,大幅降低商业视频制作门槛。
作者借鉴 Vibe Coding 的理念,展示了如何用 AI 视频工具 Pexo 以'聊天式'方式制作特斯拉 Q2 2026 财报短视频。工作流包括:上传参考图与文案、先定视觉风格(黑底+Tesla 红)、先做 3-5 秒开场测试跑通节奏,再逐轮沟通调整配音、文字动效与分镜层次,最后批量生成完整 30 秒成片。作者认为 AI 视频工具正变成可持续沟通的剪辑师/动效设计师,'先做几秒再铺全片'比一次性生成更高效,这种导演式沟通是未来视频创作的方向。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一条40秒股票与债券收益对比可视化视频的完整复盘。文章强调这不是'一键生成',而是通过多轮对话逐步明确需求:先确定观众要看懂的核心问题,再由Pexo规划深色终端式视觉风格,作者通过Mark to Fix圈选批注功能持续修正曲线粗细、年份刻度对齐、将时间轴换成金额对比柱形图等细节,连配乐也由Pexo完成。作者总结了可复用的起始提示词模板,并强调每轮只提出可验收的修改。文中金融数据为模拟示意,不构成投资建议。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发,通过多轮对话式沟通,逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括:让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化(把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏),并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通,边聊边改比写专业提示词更直接高效。
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo,为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程:提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线,补充效果视频和参考风格图后确认分镜,再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效,并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验:AI 负责具体制作,人负责判断内容、风格和节奏,边看边提想法让作品逐步贴近预期。
作者认为做自媒体不需要安装大量花哨的 Skill,装得越多越容易迷失方向。在试用全网工具后,作者精选出 8 个最实用的内容流水线 Skill:全局军师(统筹内容生产全流程)、热点雷达(追踪爆款与痛点)、对标粉碎机(拆解头部博主套路)、排版印钞机(宝玉同款,自动配图与多平台排版)、卡片神器(归藏出品,长文转爆款组图)、小红书操盘手(小红书文案与运营)、长视频解剖刀(视频转字幕与摘要)、AI 视频分镜师(自动生成视频脚本与分镜)。文章旨在帮助自媒体创作者精简工具、搭建高效内容生产线。
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具,而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话,Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程,甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill,接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变,未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
作者分享制作 AI 知识视频的完整流程:选题查证、口播稿撰写、演示页面设计、录屏与剪辑。他以《为什么 AI 越用越蠢》为例,讲解如何将上下文窗口等抽象概念拆成 11 个演示页面,并选取其中最难的一段 33.8 秒机制动画,测试 Fotor Video Agent 能否直接生成可编辑的 MG 动画。结果显示该工具能根据口播稿自动生成分镜、旁白、字幕与音乐,并支持局部修改而不重做整条视频,适合放在知识点可视化环节。