用 Opus 5.5 全自动制作吃瓜视频:找素材、配音一站搞定
作者尝试用 Opus 5.5 全程自动制作吃瓜(八卦)短视频,包括自动搜集素材、生成文案、用 Gemini 3.8 Flash TTS 配音,中英文两个版本,整个流程仅耗时半小时。文中分享了完整 Prompt 设计:内容要求八卦有冲突但事实准确、开头3秒抓眼球、素材以视频片段为主、9:16竖版4-6分钟、自动压低BGM、添加水印、封面设计等细节,还支持生成去敏版本。评论区讨论了此类方法对影视解说自动化的启发。
作者尝试用 Opus 5.5 全程自动制作吃瓜(八卦)短视频,包括自动搜集素材、生成文案、用 Gemini 3.8 Flash TTS 配音,中英文两个版本,整个流程仅耗时半小时。文中分享了完整 Prompt 设计:内容要求八卦有冲突但事实准确、开头3秒抓眼球、素材以视频片段为主、9:16竖版4-6分钟、自动压低BGM、添加水印、封面设计等细节,还支持生成去敏版本。评论区讨论了此类方法对影视解说自动化的启发。
展示了用 Opus 5.5 全自动生成吃瓜视频的完整 Prompt,实用且新颖,但主体仅为推文串,缺乏深入分析和结果细节。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者分享了一个 GitHub 上两天获得两万多星的开源项目 lanshu-create-ai-presenter-video。该项目只需输入一段文案和一张人脸照片,即可在本地全自动完成 TTS 语音生成、口型对齐、字幕压制、竖屏封面生成及质检,直接输出 1080P 竖屏成片,口型匹配度高,几乎无需手动修改。全程本地运行,避免了网页版工具排队和按分钟收费的限制,适合批量短视频内容创作者使用。
作者介绍了一套基于 Codex 与 Excalidraw 的自动化 Skill,只需在 Claude Code 中输入一行命令,即可生成不露脸、无需剪辑的手绘白板风格知识视频,输出 1080p 成片、封面、发布稿和资料来源。文章详解了白板视频的留存优势、账号运营方法(定位、选题、标题、多平台分发、红线规范),并拆解七步制作流程:查证、写旁白、生成贴纸、画场景、做封面、配音渲染与验收。
本文介绍如何利用 Claude Projects 和 Virlo 工具,把 Claude 打造成虚拟的"内容负责人",替代年薪 12.8 万美元的员工。作者展示了如何通过 Virlo 追踪 TikTok 热门趋势的生命周期(Fresh/Rising/Peaking/Fading),判断入场时机是否合适,并将 Virlo 接入 Claude,通过编写详细指令让 Claude 自动分析趋势数据,并结合自身业务生成可直接拍摄的视频脚本。文章以房地产、SaaS、餐饮、美容等行业的真实趋势为例,说明每周一即可获得定制的拍摄方案。
文章介绍如何用 Opus 5.5 驱动的 AI 员工 Viktor 打造'AI 参谋长',将工作中约 60% 的非核心事务(找线索、写提案、规划内容、做报表等)自动化。作者对比了'参谋长'与普通助手的区别:只需交付目标并设定时间,AI 会在云端自主完成任务并回传成果文件。文章给出 10 分钟上手教程(接入 Slack/Teams 和现有工具),并通过四个实战案例(潜在客户名单、销售提案、一周社媒内容、周五数据报告)展示效果,最后提供为期四周、每周增加一项自动化任务的实施路线,以及暂停任务和撤销授权的管理方法。
本文介绍如何用 Claude Code(Opus 5.5)实现视频自动化剪辑:将原始 MP4 或文章丢入本地文件夹,让 AI 一次性完成去水词、加字幕、绘制解说动效并合成导出 MP4。与传统扩散模型 AI 视频工具不同,该方法采用可编程视频渲染路线,通过 HTML Canvas + Playwright + FFmpeg + F5-TTS 用代码逐帧画出视频。作者分享了三个实操诀窍:用交付清单代替复杂提示词、截图投喂视觉参考、丢案例库网址进行逆向工程并沉淀为 SOP。文中还拆解了完整的工程级渲染管线,包括分镜对齐、本地语音克隆、字级音画同步与自动化视觉 QA,并附上可直接复用的完整 Prompt 模板及适用场景边界建议。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
作者分享了一套完整跑通的 AI 自动化运营小红书账号的流程:以 4–9 岁儿童英文启蒙账号为例,从账号定位、三栏目内容设计(绘本故事、英文儿歌、单词跟读)、故事与儿歌创作公式,到视频制作全流程(AI 生图、图生视频、TTS 配音、ffmpeg 合成与双语 ASS 字幕),再到小红书创作者平台发布规范。通过三个定时任务实现每日自动发布与评论自动回复,配合防重复加锁机制、发布日志与文件结构管理,实现全链路无人值守,每条视频 15–25 分钟自动产出,并总结了 504、SRT 字幕、标题字数等实战踩坑经验。
作者分享了一个基于 Grok Bot 制作的公开模板「故事视频生成」,可将文章自动转成 1080×1920 竖屏口播动画视频。Bot 按导演流程推进:生成剧本、拆分镜头、设计角色并提供三种美术方向供挑选,用 AI 生成绿幕角色姿势图配合 Canvas/Playwright 渲染,配音采用可商用的 CosyVoice3,并配备自动质检和独立审片员逐条核对修正。文章通过《烂梨效应》和《边界》两个案例展示了完整制作过程,包括风格选择、姿势库搭建、读音纠正和画面修复。该 Bot 基于 hand-drawn-styles、huashu-art-motion、omniailab-ai-director 三个 MIT 开源技能,用户导入模板后即可一键生成带声音和画面的视频。
本文介绍如何用 Claude(Opus 5.5)通过一个主提示词和四次审批,全自动制作 75-90 秒的竖版卡通解说视频。Claude 负责写脚本、录制旁白、绘制卡通角色并生成 28 个镜头的成片,用户只需在各阶段进行确认,无需任何剪辑技能或打开剪辑软件。文章详细说明了所需准备(可运行代码的 Claude、角色模型表、参考资料、主提示词),提供了完整的可复制主提示词,涵盖视觉风格、角色设定、视频格式、制作流程等规则,并指出先脚本后语音再视频的固定流程,以及各阶段修改的成本差异。
文章介绍了 Seed Audio 1.0 影视级配音模型的强大能力。相比传统 TTS,它情绪维度广、精度细,支持动态情绪匹配;无需音色克隆,上传约 15 秒参考音频即可复刻音色;可指定输出时长、语速及停顿,方便后期对轨;支持 20 种语言并适配出海需求,还能演绎人物状态、通过提示词设计音效和配乐。作者建议包含角色介绍与台词分配以提升声音丰富度,但不建议配音中加入音效。应用场景包括广告、短视频、有声小说、漫剧、ASMR 和带货等。