AI 省钱攻略:一个人+AI 逆向固件
作者面对 PCB 固件逆向 5000 元、全新设计 3-5 万的报价,决定用 AI 自己动手。投入约 1176 元购买 J-LINK、电烙铁等工具,在 Codex 的指导下先抄板逆向电路原理图(通过反馈测试结果让 AI 结合芯片数据手册还原设计),修复了原板 JTAG 布线的奇葩设计后成功读出固件,并完成 100% 原理图还原。整个复刻过程约 3 天,作者认为 AI 大幅降低了硬件逆向门槛,让个人可以完成过去团队数月的工作。
作者面对 PCB 固件逆向 5000 元、全新设计 3-5 万的报价,决定用 AI 自己动手。投入约 1176 元购买 J-LINK、电烙铁等工具,在 Codex 的指导下先抄板逆向电路原理图(通过反馈测试结果让 AI 结合芯片数据手册还原设计),修复了原板 JTAG 布线的奇葩设计后成功读出固件,并完成 100% 原理图还原。整个复刻过程约 3 天,作者认为 AI 大幅降低了硬件逆向门槛,让个人可以完成过去团队数月的工作。
亲历案例展示了个人+AI逆向固件的完整流程与成本对比,新颖且时效强,但细节深度和可复现步骤有限。
ESP Labs 是一个开源的 ESP32 在线学习平台,借助 AI 把开发板、电路模拟和固件代码搬进浏览器,解决硬件调试痛点。平台内置可视化可交互的 3D 开发板,点击芯片、天线或按键即可高亮对应部件,提供 32 个 3D 交互式实验章节,支持实时引脚图、电路模拟和串口交互。教学内容渐进式设计,从点亮 LED 到 Wi-Fi 蓝牙、RFID 和声音处理,固件源码与虚拟板卡行为实时绑定。支持中文等多种语言,适合硬件新手在购板前先在网页练手。
作者分享了将 Grok Bot 接入 ESP32 开发板(Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75C)的完整教程,实现语音唤醒、屏幕显示和语音朗读 AI 回复的实体助手。整个项目无需额外购买 xAI API 额度,通过 Webhook 调用已有 Grok Bot。文章详细介绍了准备工作、Webhook 配置、Mac 后端搭建、固件备份与烧录、手机配网等步骤,全程由 AI(Codex)指挥完成改代码、配后端和刷固件。源码、固件和指令已开源到 GitHub,并总结了常见问题的排查方法。
作者在无硬件知识背景下,借助 Claude Code 等 AI 工具为 ESP32 开发板制作了多套固件,遇到 ESP32-C3 单核性能瓶颈后系统调研了 ESP32+AI 生态。文章介绍了小智 AI、StackChan、SenseCAP Watcher、ESP-Hi 机器狗等开源项目,讲解了 ESP32-C3/S3/P4 三款主力芯片的差异与选型要点,梳理了乐鑫芯片发展时间线,并按随身穿戴、视觉、语音对话、桌面机器人、屏幕游戏等场景给出保姆级硬件挑选指南。作者计划下一步打造一款带屏幕的桌面实体 Agent 交互终端。
作者分享了一个用Fable-5.1破解热敏标签打印机固件的神奇项目。打印机通过RFID检测非原厂耗材后降速降质,有人用物理方法绕过检测。作者则用AI逆向固件:Fable-5.1推导出打印浓度公式、定位内存位置,并通过Cortex-M0汇编代码洞跳转技术注入动态重映射逻辑,彻底绕过限制。过程中AI负责ARM逆向、数学推导和汇编注入,人类只负责按键和观察结果。作者认为AI正把逆向工程平民化,硬件厂商的防伪锁在代码Agent面前形同虚设。
作者 Dilum Sanjaya 发布了一个交互式学习应用 learn-esp32.vercel.app,延续其此前的 Arduino 学习工具,将复杂的 ESP32 硬件知识拆解为一个个简单电路课程,帮助初学者逐步上手。该应用使用 Opus 5.5 构建。帖子引发众多网友好评,有人建议将其开源,作者表示考虑构建一个开源项目,让任何人都能贡献自己的电路创意。该工具展示了 AI 辅助开发在硬件教育领域的应用潜力。
本文介绍了开源工具 REA(Reverse Engineer Anything),一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP(模型上下文协议)接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent,让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理,并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程,包括安装步骤(npx 命令或自动化 Agent 安装)、健康检查方法,以及五步工作框架:观察架构、深度理解(X-ray)、制定蓝图、构建实现、迭代升级,并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能,快速打造自己的版本。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。
本文是一篇面向新手的 ESP32 实操教程,作者以立创实战派 ESP32-S3 为例,演示如何借助 Claude Code 等终端 AI 工具,零额外花费把开发板变成桌面 AI 语音助手。内容涵盖:用 Claude Code 识别板子串口、备份原厂固件、下载并烧录开源项目小智固件、手机配网、在 xiaozhi.me 后台绑定设备、通过 GitHub 认证免费解锁 Qwen、DeepSeek 等更优模型、自定义助手名字和性格,以及刷坏后一键恢复出厂的后悔药方法。每步均附提示词、验证标准和常见问题解答,强调先备份、刷不砖,全程可一步步照做。
文章盘点了本周 GitHub 上涨幅最快的十个 AI 开源项目:REA 可让 AI 自动逆向工程任意应用并还原代码;Matt Pocock 的 skills 提供先提问、先写测试的工程化 AI 技能;diagram-design 教 AI 画出符合品牌风格的专业图解;OpenMontage 把编程助手变成视频制作工作室;claude-mem 为 AI 添加长期记忆以节省 token;free-claude-code 通过代理接入 61 家服务商实现零成本使用 AI 编程工具;Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员的十一个岗位插件;AirLLM 用 4G 显存跑七百亿参数模型;text-to-cad 一句话生成可加工零件;OpenSRE 让 AI 自动排查线上故障。
作者认为大量阅读 AI 论文是入门 AI 领域的极佳方式,并以朋友韭二老师爆肝 60 篇论文后入职盛大 evermind 为例。同时指出在 X 上分发论文解读是一种起号方式,该赛道仍有空白。针对论文小白,作者推荐一体化 AI 科研工作台 Open-Science:内置科研 skills 的 Agent 可检索文献、梳理方法并输出报告;支持灵活接入 Codex、Claude 等模型;研究过程可回溯审核;支持动手复现论文计算与分析。复现 5 篇以上即可深入掌握 AI 领域知识,项目已开源。
HeyPCB 发布 MCP 服务,让 AI Agent 具备硬件电路设计能力。文章演示了通过 Claude Code 使用 HeyPCB 完成从原理图绘制、145 个元器件布局、布线到地平面铺铜的全流程。首次布局不佳时,Agent 自主检查并要求将 64 个 LED 重新排成 8mm 网格、支撑件移至背面;针对 D3 LED 数据引脚方向问题,Agent 旋转 180 度后重新布线。最终实现 0 DRC/ERC 错误,并成功导出 KiCad 项目通过官方检查。HeyPCB MCP 兼容 Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT 等 MCP 客户端,实现电路设计到固件和外壳的一体化 AI 硬件开发。
作者介绍了爆火的开源项目 REA(Reverse Engineer Anything),它将 Ghidra、IDA 等老牌逆向工具整合为统一接口,接入 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手,让普通人也能指挥 AI 进行软件逆向。作者实战演示了两个案例:一是用 Codex 成功逆向安卓单机游戏《火影战记》并添加新角色迈特凯;二是逆向某付费学习 APP,揭露其虚拟货币、拉新返利等割韭菜套路,并将其改造成 AI 编程学习 APP。作者总结认为 REA 噱头大于实际,「软件已死」说法夸大,后端、数据和运营才是软件真正的护城河。