别特么再给国内同事安利 Claude 了
作者通过帮同事使用 AI 工具自动处理 Excel 数据的经历，反思了技术传播的本质。虽然 Claude 等海外模型强大，但在国内网络环境下难以落地。相比之下，国内可用的 AI 编程工具（如 Trae Solo）虽然门槛不同，却更能真正解决普通人的实际问题。文章强调工具应降低门槛、给人选择权，而非制造认知负担。
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从“让 Agent 写代码”到“指挥一群 Agent 交付”：TRAE 新版和我的五个做法
作者结合测试 TRAE 新版本的体验，总结了 AI 编程的四个趋势：人不再手写代码、IDE 淡出后台、工作入口向聊天窗口集中、从单个 Agent 写代码转向指挥多个 Agent 并行交付，代码审查也因此逐渐走向抽查模式。作者分享了个人的五个实践做法：搭建 Agent 易于验证的环境（文档地图、自动化测试、原型、AGENTS.md 规则）、把自己当管理者进行多 Agent 并行调度、按任务难度分配不同模型、善用模板和开源项目、把重复工作交给 Skill 和自动化任务。文章指出写代码成本快速下降，而想清楚需求和验证结果的能力越来越值钱。
用 AI 全自动做视频：开源 AI 视频制作器 + Skill
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法：AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页，再逐帧截图拼合成视频，文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》，包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求，AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样，完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程，几十块钱即可产出 4K 宣传片，附带 80 多条踩坑记录。
AI Agents 完全指南：部署你的第一个 Agent 集群
这是一篇面向初学者的 AI Agent 完全指南，介绍如何部署实用的 agent 集群（swarm）。文章首先区分了 AI 聊天机器人与 AI Agent：前者只与你对话，后者能代你执行桌面操作。随后系统讲解了构建高效 Agent 的四大要素：1）Context（上下文），建议通过 Claude Cowork 用语音提问生成 context.md 文件；2）Memory（记忆），让 Agent 通过 memory.md 持续学习你的偏好；3）Skills（技能），类似 SOP 的分步任务文档，可通过手动讲解或屏幕录制自动生成；4）Tools（工具）。文章还介绍了 Harness（如 ChatGPT agent、Claude Code subagents）和 Loops（持续运行的工作流），帮助读者打造 24/7 全天候工作的迷你 AI 员工团队。
Codex 完整指南：从 AI 编程入门到个人自动化工作流
本文是作者对 Codex 工具全面使用的经验分享，涵盖基础使用、定时任务、拉取请求、插件与技能（Skill）的安装与推荐，以及高级工作流架构。作者强调通过 prompt 四步法、先问后做、语音输入等技巧提升效率，并介绍了如何将 Codex 与 MCP、插件结合，实现从需求描述到产品开发、内容创作的自动化流程。文章还提供了个人工作流设计原则，如长期任务用 Skill、一次性任务用 Prompt，并推荐了多个实用的 Skill 和插件。
浪费20亿Token之后，我做了一个帮自己定义目标的Skill
作者分享了一个名为Leader.skill的开源工具，旨在解决Agent交互中目标定义模糊的问题。该工具基于“目标七问”方法论，将模糊需求转化为清晰的目标任务书，支持多模型组合（如Claude规划、GPT执行），显著提升长程任务的完成率与Token利用率。
使用 Claude + Obsidian 管理 GitHub 仓库的完整指南
本文介绍如何利用 Claude 和 Obsidian 自动化管理 GitHub 仓库。通过自动化循环记录每个仓库的用途、抓取原因及使用状态，避免遗忘和重复工具，提高开发效率。
Build Your Whole Team With Claude
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开源月入10w+的Codex使用方法
文章介绍了 OpenAI 推出的 AI 编程 Agent——Codex。作者指出 Codex 不同于普通对话，它能直接操作文件、运行命令，帮助非程序员实现从 0 到 1 的跨越。文章详细讲解了账号订阅、四种使用方式（Web、桌面、CLI、IDE）、安装步骤以及桌面 App 的核心功能，是一份超详细的实操教程。
AI 循环：Claude、GPT 和 Mira，到底什么才是真正好用的
文章对比了传统单次提示词与“AI循环”工作流的差异，深入解析了循环机制（Discover、Plan、Execute、Verify、Iterate）的核心要素与成本陷阱。作者指出重型循环工程门槛较高，进而介绍了基于 Telegram 的轻量级工具 Mira，它能通过简单的“技能”设定，在无需代码的情况下实现自动化任务执行与多平台内容创作。
Hermes Agent 实战指南：打造你的 7×24 小时 AI 私人助理
本文详细介绍了 Hermes Agent 的实战经验，包括从安装、部署到日常应用的全过程。作者分享了在 VPS 上搭建长期在线 Agent 的心得，探讨了如何通过模型接入（如 ChatGPT、Claude）实现 AI 资讯抓取、监控和自动化任务，并强调了 VPS 在 AI 时代作为云端工作台的重要价值。
17个Hermes Agent提示词：在你睡觉时运行的高效自动化工作流
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置，将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念，即通过后台守护进程接管重复性工作（如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等），从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点，并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
发现一个用Claude打造的“内容核弹”
文章介绍了一个基于Claude的强大工具，能够将微信文章、视频、音频、文档等多种素材直接转换为播客文稿、PPT和思维导图。该工具支持自然语言交互，无需代码，甚至能绕过300多个付费网站的付费墙，非常适合学习和知识管理。
