领证辞职后的成都蜜月:用飞猪AI帮帮规划旅行还倒赚8000块
作者领完结婚证、辞职后原计划去九寨沟蜜月,因暴雨在飞猪「帮帮」AI助手的建议下改道成都。从行程规划、酒店门票预订到景区拍照讲解、值机选座,全程未离开一个APP,体验顺畅自然。蜜月期间还参加了StepX Neo手机AI黑客松并获二等奖8000元。作者认为Agent的终点不是更聪明的聊天机器人,而是嵌入用户已有习惯的平台,把每个动作在原地办完,让用户意识不到它的存在。
作者领完结婚证、辞职后原计划去九寨沟蜜月,因暴雨在飞猪「帮帮」AI助手的建议下改道成都。从行程规划、酒店门票预订到景区拍照讲解、值机选座,全程未离开一个APP,体验顺畅自然。蜜月期间还参加了StepX Neo手机AI黑客松并获二等奖8000元。作者认为Agent的终点不是更聪明的聊天机器人,而是嵌入用户已有习惯的平台,把每个动作在原地办完,让用户意识不到它的存在。
一篇文笔流畅的个人游记+AI旅行Agent体验分享,体验细节真实、结尾'零跳出'的Agent产品观点有洞察,但信息密度有限且带有明显软广倾向,分析与实操指南不足。
本文是一篇从零开始的飞书 CLI 接入教程,讲解如何让豆包工作(AI Agent)真正“动手”操作飞书,实现文档、表格、日历、消息的自动化处理。文章介绍两条接入路线:适合新手的飞书插件安装方式,以及需要 Node.js 环境的手动安装 CLI 方式,并详细说明登录授权、权限管理与验证步骤。作者强调运行环境需选“本地电脑”才能调用本机 CLI,并以“把本地 Markdown 转成飞书文档并归档”的完整案例演示全流程。飞书 CLI 覆盖 16+ 业务域、2500+ API,让 AI 助手从只会聊天进化为能直接办事的工具。
本文是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的桌面 AI 助手 WorkBuddy 的完整新手教程。文章从零开始讲解 WorkBuddy 是什么:它不同于普通软件和网页版 AI,用户只需用中文说出需求,它就能自动拆解步骤、调用工具,直接操作电脑文件并交付结果。教程覆盖了国内版与国际版的区别与选择、下载安装步骤、登录方式、必改的初始设置(工作空间路径和默认模型)、界面功能详解(专家、技能、连接器、定时任务、资料库等),以及 Ask、Plan、Agent 三种任务模式的使用方法。文章还分享了自定义指令、人设设定和长期记忆的配置模板,帮助新手快速掌握这款面向办公场景的 AI 桌面助手。
作者分享了人在国内使用 Muse + Snaplii 组合远程为美国朋友购买星巴克咖啡的完整实操流程。先在 Snaplii 创建 AI 支付 API key 并用 USDC 充值(详细记录了到账金额必须分毫不差的踩坑经历),再让 Muse 连接 Snaplii,随后 Muse 自主购买 Uber Eats 礼品卡、登录账号、选店下单,关键步骤需人工确认。最终成功送达咖啡,作者还分析了费用明细,并附上完整流程视频,建议北美用户尝试这一安全且带返利的 AI 支付组合。
本文是腾讯桌面 AI 助手 WorkBuddy 的详细新手教程。WorkBuddy 不同于普通聊天 AI,可以真正执行任务:写文档、整理资料、运行自动化任务、操作本地文件。文章从界面介绍讲起,涵盖新建任务、工作空间与权限管理、助理远程控制(支持微信、飞书、钉钉等渠道)、项目长期管理、专家/技能/连接器体系、定时任务、资料库,以及模型选择(DeepSeek、GLM、Kimi 等)、自定义模型接入和套餐积分说明。每一步配有截图说明,零基础用户也能跟着操作,是一份全面的入门上手指南。
本文面向 AI 新手,介绍如何根据实际需求选择 Agent 工具。文章以一张场景对照表切入,按用途分类推荐:写代码选 Claude Code 或 Codex,前者适合本地交互开发,后者擅长云端并行处理任务;处理本地办公文件和周报 PPT 选 WorkBuddy,做完整项目选 Manus;长期管理公司岗位工作选 Grok Bot,管理个人生活事务选 Muse。文章还澄清了 Manus 的 Cue 应用、Codex Bot 与 dots 的区别,并建议用真实任务试用两款工具,检验结果可用性、数字可溯性和返工成本来判断选型是否正确。
文章全面解读 Manus 2.0 与新推出的独立 App Cue。作者梳理了发布背景:Meta 收购后 Manus 停更九个月,恢复独立后推出 2.0,包含自研 agent 框架 Cascade、Manus Studio 桌面端和 Cue。核心亮点是 Cue 的'身份四件套'——每个 agent 拥有独立邮箱、手机号、钱包和电脑,与 Meta 的分身式 Muse 形成对立定位。文章涵盖保姆级注册教程、邀请码获取、设备与地区限制说明,并基于实测给出使用建议:第一天先给 agent 立规矩,明确职责边界、审批流程和花钱上限。作者还拆解了邮箱、电话、钱包三大能力的实际体验、坑点与适用场景,指出邮件易进推广栏、美国号码不能收短信等局限。
本文介绍 Meta 刚发布的智能体 Muse,它目前在美区苹果商店免费榜第一。Muse 是一个能替用户把事办完的个人 Agent,背后由 Muse Spark 模型驱动,为每个用户配一台云端电脑,具备 24 小时干活、自主决策和记忆三大能力。文章详细讲解其安全设计(独立哨兵 Sentinel 审批机制)、四大使用场景(生活琐事、做成品、上网跑腿、接插件),并与 Grok Bot 对比两者在架构和安全上的差异,最后给出从下载、关闭训练开关、设置权限到派第一个任务的六步上手教程。
Anthropic开源了此前为商家打造的Claude购物AI助手(Commerce Agents),提供购物Agent和商家Agent两套完整可运行实现,覆盖零售、旅游、电信、票务四个行业,包含代码、技能、工具契约和安全门禁。文章总结了核心经验:用一个聪明大脑搭配一摞skills而非拆分多个小AI,系统提示词放高频逻辑、技能放长尾功能;智能体应调用企业已有引擎而非自行计算;将UI定义为工具调用输出结构化参数;优化延迟与缓存命中率;用户偏好存数据库而非模型;涉及钱的操作必须人工审批,并辅以自动化测试。
本文是 Hermes Agent 的常见问题解答合集。作者在首次发布后收集了社区 100 多条回复中最常出现的问题,结合 Reddit、X 和 Discord 上的高频提问,整理成一篇 FAQ。内容涵盖核心概念(session、project、profile、bot)、四大配置文件(SOUL.md、AGENTS.md、MEMORY.md、USER.md)、模型选择与切换、首次使用建议、远程服务器连接、成本优化、记忆机制、本地部署的硬件要求与常见问题(工具调用失效、首条消息慢、上下文窗口过小导致遗忘)以及子代理使用不同模型等高级用法。所有答案均经过官方文档核对,适合新老用户快速上手和排障。