Creao：开源电商产品视觉设计系统完整提示词
文章详细介绍了名为 Creao 的开源电商产品视觉设计系统。该系统通过定义品牌策略、视觉设计、产品摄影、文案策划等六大核心角色，利用 AI 协同工作流，为不同类别的产品自动生成包含主海报、卖点卡片、场景应用及规格说明在内的完整电商视觉设计包，旨在提升设计效率与标准化水平。
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这设计真的长在了审美上：AI Design Skills 与 Fantastic Posters 开源项目推荐
作者推荐了两个开源 AI 设计 Skill：一是 AI Design Skills 中的 landing-page-design，为 Claude Code、Cursor、Codex 等编程工具提供从内容规划到视觉系统的落地页制作规则，包括卖点组织、统一字体配色、按钮悬停、空页面、移动端和无障碍支持等交付细节；二是 Fantastic Posters，内置 33 种设计风格提示词（如瑞士极简、包豪斯、Riso 印刷等），支持自动选风格、上传参考图和 Logo、批量生成海报。作者强调把设计风格沉淀为可反复调用的 AI 工作流，比一次性提示词更有价值，并能解决风格不稳定的问题。
AI视觉创作开源库：30条案例与10个可复用Skills
作者将平时积累的AI视觉创作经验整理为开源项目Derekwen AIGC Visual Skills，包含30条案例记录、10个可复用Agent Skills和16个公开视觉图例。项目把提示词、参考条件、关键控制点整理成统一数据结构，并配Gallery示例图方便按效果查找。涵盖角色设定板、多参考图融合、品牌视觉、社媒配图等场景，解决角色一致性、素材组合等常见问题。支持直接用生图工具改提示词，或通过Agent接入Skill两种使用方式，采用MIT许可。
开源 MiniMax 信息流广告变现 SOP
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用 ChatGPT-Image2 生成企业级商用画册：从策划到实战
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GPT2：小红书卡片设计逻辑与生成逻辑变革
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AI接管书籍内页排版，编辑岗位已死
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OpenPencil：全球首款 AI 原生开源矢量设计工具
OpenPencil 是号称全球首款 AI 原生的开源矢量设计工具，GitHub 已获 6400+ Stars，90.6% 代码由 Rust 编写。它实现了 Design-as-Code：通过提示词在实时画布上生成和修改 UI。核心亮点包括：并发智能体团队将页面拆解为多个子任务并行流式渲染；多模型智能适配（Claude、GPT-4o、Gemini、MiniMax 等）；可通过 MCP Server 集成到 Claude Code、Cursor 等终端工具；.op 设计文件为纯 JSON 格式、Git 友好，可一键导出 React + Tailwind 或 HTML + CSS 代码；支持 P2P 实时协作与冲突回放。适合前端开发者和独立创作者提升生产力。
大肥鱼 1017 真是越用越顺手：用 DeepSeek-V4.1-Flash + OpenPencil 打造 UI 设计
作者分享使用 DeepSeek-V4.1-Flash 1017 模型配合开源 AI 原生设计工具 OpenPencil 和生图模型 Qwen-Image-2.1 Turbo 制作电商落地页与模特图的实战体验。文章包含完整的落地页设计提示词和模特生成提示词，展示了生成结果的高审美水准，并提到 OpenPencil 是一款开源免费的 AI Native 设计工具，核心能力是通过 Agent 输出高质量 UI 设计稿、卡片、轮播图、PPT 等，适用于电商页面和海报制作，评论区多人交作业复刻效果。
AI 生图还能用 JSON 控制排版？5B 开源模型商业海报实验
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image，重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例，对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异：JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位，类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成，验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑，但能将模糊排版需求变为结构化描述，对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
AI 设计词典（中篇）｜怎么准确描述视觉效果
本文是 AI 设计词典系列的中篇，系统整理了 AI 设计中高频的视觉词汇，帮助用户更精确地控制 AI 生成的视觉效果。文章分为五大维度：字体（衬线/无衬线、字重、字距、行距）、颜色（色相、饱和度、明度、主色/强调色）、形状（几何/有机、圆角/直角、描边）、材质与效果（纹理、渐变、透明度、光影）、风格（极简主义、瑞士风格、粗野主义、编辑设计等）。作者强调不必背诵术语，而应把这些词当作「视觉旋钮」，用「风格名称+具体规则」的方式替代模糊的主观描述，让 AI 输出更符合预期的设计。
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文章系统讲解美术色彩学中的“调性”（Tonality）概念：调性是画面中所有色彩在明度、纯度、冷暖及面积比例关系下形成的整体视觉秩序与情绪特征。作者区分了色调与调性，剖析决定调性的四大因素，并以伦勃朗、维米尔、哈默修伊的古典油画为例说明调性统一的原理。最后将这一美术逻辑迁移到 AIGC 图像创作中，指出相比简单罗列色卡，描述调性关系能让提示词更完整、画面更协调。
ChatGPT × Muse · AI 一张图生成微电影｜标准制作 SOP
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程（SOP）。流程包含九个步骤：素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令，强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求，为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
