分享6个新提示语去掉DeepSeek新模型和codex的AI味
作者分享了6个提示语技巧，用于消除DeepSeek和Codex生成代码动画/UI时的AI味。包括：删除重复无信息的文案、去掉多余的装饰框和阴影、为颜色分配固定用途、统一字号和图标对齐、一屏只讲一件事、优化动效使其服务于叙事和反馈。文中每个技巧都配有具体可用的提示语。作者还预告了正在开发的大剪辑Skill，能用DeepSeek剪出十分钟真人口播视频。
全部文档 / 作者: 卡尔的AI沃茨 / 标签: Codex
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用完 12 个 Personal Agent 后，我找到了决定好用上限的五个标准
作者实测 12 个 Personal Agent，基于 1505 条覆盖 11 类的用例，总结出评判 Personal Agent 好用程度的五个维度：记忆能力、信息获取、Computer Use、主动性和多端联动。文章通过记账、海鲜市场自动回复、自动剪辑视频、跨设备调度 Codex/Claude Code/Grok 等 9 个真实案例展开分析，指出 Agent 与个人已有账号和应用生态的重叠度决定其上限，并对比了 Today、Grok Bot、OpenAI Dots、千问等产品的差异，最终分享了以手机远程调度多台电脑多 Agent 协同的工作流。
花两千踩坑四大 Personal Agent，我用 3 个提示语把 33% 成功率救活了
作者花费两千元和两周时间实测 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四大 Personal Agent，测了 12 个自媒体平台的数据采集，最终成功委托率仅 33%。文章指出 Personal Agent 无法完全替代本机，存在账号登录、多任务管理等问题。作者最终选择 OpenAI Dots 作为云端方案，配合本机 Codex，总结出三个核心提示语：多任务进度条追踪、Computer Use 六道门采集验证、云端融合日报生成，并分享了邮件自动分拣回复、飞书文档中转等实用技巧，搭建了一套覆盖数据采集、日报和 AI 选题的完整工作流。
豆包工作悄悄上新功能，把我多 Agent 记忆整合的焦虑治好了
文章介绍了豆包工作新上线的 AI 资产一键迁移功能，支持从 ChatGPT、Claude Code 导入对话、技能和记忆三类「默契资产」，将跨 Agent 迁移的损失降到最低。作者实测导入 240 项 Claude 和 682 项 ChatGPT 资产后，发现历史会话上下文可无缝衔接。文中解释了设计边界：只导入与工作绑定的工作记忆，不导入个人偏好；凭证暂不支持导入以防冲突。此外还介绍了对话分叉、消息注释、对话摘要侧栏等新功能，并分析了豆包打通飞书文档在分享协作形态上的优势。
实测GPT-6+Blender新玩法，用Aholo Lux3D搭建3D版包豪斯工作室
作者分享了用GPT-6 Astra、群核科技的Aholo Lux3D和Blender设计拍摄间的完整流程。先与GPT对话生成比例平面图和家具尺寸推荐，再用Aholo Lux3D根据商品尺寸图生成精细PBR材质的3D家具模型，然后在Blender中组装完整场景，可切换白天夜晚光照、尝试不同家具布局，还能通过BlendMotion插件用手机沉浸式浏览。此外GPT还顺带给出了吸音方案。作者认为这套AI工作流让空间设计从脑补变成可视验证，还可延伸到游戏场景、线上展厅、3D打印等领域。
GPT Image 2.5悄悄上线，依赖提示语提升AI生图可控性的时代过去了
OpenAI突然发布GPT Image 2.5，生成速度更快、更高清，支持多次编辑保持一致性，可精确标注修改，并新增画布涂鸦绘图功能。API同时推出Flare（速度+50%）和Sunburst（更高精度）两个版本。作者通过logo、人物、定格动画、建筑、风格迁移、多尺寸封面等大量案例对比Image 2与2.5，发现新模型形变大幅减少、文字更清晰、一致性更好，还支持原生透明背景。网页版新增15个设计模版。作者认为最大的变化在交互方式：涂鸦、模版、标注精修将原本需要写进提示语的约束变成直觉操作，好的提示语不再是用好AI生图的前提。
随时随地用手机远程操控Agent的新工作流
作者分享了不用背电脑、仅用手机远程控制Claude Code、Codex等Agent的工作流。通过UU远程低延迟连接，解决了SSH不稳定、切换慢的问题。新功能包括手机端终端与TUI完整支持、多终端并行会话、跨端接管、小窗口挂机看进度、文件传输和CLI脚本化管理多台设备，配合Herdr插件可视化管理Agent状态。作者认为电脑应是工具而非负重，远程桌面、终端、CLI各司其职，极大延伸了AI使用的场景。
实测Claude Fable5.1：长时间Agent任务和浏览器自动化稳压GPT5.6
作者实测Claude Fable 5.1新模型，发现其在长时间Agent任务、浏览器自动化和电脑自动化方面显著提升，达到甚至超越Codex GPT 5.6的水准。缓存读取成本下降75%。作者用一句话提示语让模型完成goodcase.ai网站的UI批量优化、提示语分类系统和热度衰减算法更新。还基于杜威十进分类法、分面分类、洛克索引法、瓦尔堡好邻居法则和卢曼卡片盒笔记法等五个理论，让Fable 5.1制作了文件整理skill（carl-file-organizer）。通过3D版愤怒的小鸟游戏测试，Fable 5.1完成度高于GPT 5.6 Sol，包含4种鸟和8个关卡，物理反馈细致。但写作能力相比Opus 4.6有所退步。
实测豆包工作任务新模式，我那少得可怜的codex额度能省下来了
本文作者实测了豆包专业版的工作任务新模式，认为其GUI能力可以部分取代Codex，尤其在百万上下文场景下优势明显。作者通过五个案例展示了豆包在搜索整理、二次开发、文档排版、跨设备联动和GUI游戏操作等方面的能力，并提到其价格仅为Codex的三分之一，且支持手机远程控制电脑。作者认为豆包收费是必然趋势，其月活已达3.82亿，国产AI正在崛起。
Vibe Coding 16小时后的AI开发流程：搭子2.0如何让Claude Code和Codex像团队一样协作
作者分享了在Claude封号潮后，基于API的AI开发工作流优化经验。通过开源项目“搭子2.0”，实现了Claude Code和Codex两个Agent的深度协作，引入deep_reasoner、fast_worker、arbiter三种身份，支持跨模型混编、本地配置UI、一键试跑、Goal哈希校验和证据链小票等功能，有效降低了API成本并提升了开发效率。文章详细介绍了搭子2.0的核心升级、配置方法及实战效果。
白烧了 5 亿 token 之后，我连夜开源了个给 Codex 和 Claude 做 Skill 搜身的新技巧！
作者因安装 300 多个 Skill 导致每次对话多消耗约 8.2k token，累计浪费数亿 token。为此，他开发了一个“Skill 瘦身”工具和可视化控制台，按使用频率和重要性将 Skill 分为核心全局、项目级和触发级。通过将低频 Skill 改为动态加载，既节省了上下文窗口，又保留了完整能力。
实测 ego lite，给我Codex浏览器自动化加到2.5倍速了！
文章介绍了开源项目 ego lite，这是一个基于 Chromium 内核定制的专用 AI Agent 浏览器。它通过 Snapshot 技术降低 Token 消耗，支持多账号隔离和登录态迁移，实测显示其在速度上明显优于 Playwright 和 Claude-in-Chrome 等方案，能高效完成小红书抓取等复杂任务。
想用 Codex 做科研，可以先从这 9 个 Skills 开始
文章评测了九个用于科研的 Codex Skills，按功能分为引用验证、文献管理、数据分析、英文润色等。作者将它们按质量分级，推荐了如 Academic Research Skills、Claude Scholar、Auto Empirical 等顶级工具，并认为这些由科研人员开发的工具能大幅提升效率。
可算找到一个能统一管理所有 Agent 还不用额外订阅的开源项目了！
作者发现并体验了开源项目 Tutti，一个被称为 Agent OS 的统一管理工作台。它整合了 Codex、Claude Code 等多个 Agent，支持实时共享上下文、文件和任务。Tutti 提供 BYO Subscriptions 机制，利用现有订阅无需额外付费，并具备 Goal to Tasks 自动拆解和多 Agent 协作功能，极大提升了使用 Agent 进行创作和开发的效率。
国产模型 API 接入 Codex 实测：Agent 工作流可行性与玩法指南
文章详细记录了将阶跃星辰（Step）等国产大模型 API 接入 Codex App 的全过程与测试结果。作者验证了在 API 模式下，Codex 的手机调用、锁屏截图、浏览器自动化及电脑控制等核心功能依然可用。同时，文章对比了不同模型的性价比，探讨了 API 模式在记忆管理和多设备联动上的局限性，并分享了 Codex 在自动化、长期目标设定及与其他 Agent 工具协作中的最佳实践。
10分钟用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系
本文介绍了博主卡尔（aiwarts）如何利用 Obsidian 结合 OpenClaw、CodeX 等 AI 工具重构个人知识管理体系。核心优势在于 Obsidian 本地 Markdown 文件的高效性，解决了云端工具 API 慢、贵的问题。文章详细阐述了统一信息入口、构建机器可读的文件结构、使用 CodeX 维护文件以及利用 OpenClaw 实现知识库自动运转的完整流程。