作者分享了用GPT-6 Astra、群核科技的Aholo Lux3D和Blender设计拍摄间的完整流程。先与GPT对话生成比例平面图和家具尺寸推荐，再用Aholo Lux3D根据商品尺寸图生成精细PBR材质的3D家具模型，然后在Blender中组装完整场景，可切换白天夜晚光照、尝试不同家具布局，还能通过BlendMotion插件用手机沉浸式浏览。此外GPT还顺带给出了吸音方案。作者认为这套AI工作流让空间设计从脑补变成可视验证，还可延伸到游戏场景、线上展厅、3D打印等领域。
文章介绍了 Tripo 官方发布的三维角色模型制作教程，采用 Astra + Tripo 3D + Blender 组合，从参考图生成 3D 模型、组装、绑定、表情到动画全流程。关键技巧是将角色拆分为身体、头部和头发分别生成，避免一次成型导致的脸崩、粘连等问题。作者还分享了国外开发者用 Astra 四天花费 15.6 亿 token 制作完整 3D 游戏 PaperRoute 的教程，强调先把游戏做能玩再做好看，将游戏机制与美术资产拆成两条独立工作流。文章核心观点：AI 时代最重要的能力是任务拆分、选择合适工具、建立测试并迭代打磨作品。
作者陈硕实测 GPT-6 Astra 一整天，通过 30-45 分钟制作可跑的 3D 游戏 Demo，验证了其核心能力。文章总结了 GPT-6 的四大升级：Computer Use 真正执行操作、异步工具调用、任务中追加指令、推理强度按阶段切换。还筛选了 X 上三个典型案例：重建火车图为 3295 个可编辑对象、自动跑模拟器测试、核对 41 份财务文件。作者强调应将 AI 整合进工作流，拆分输入、工具调用、验收和人工确认环节，而非神化模型能力，敏感操作仍需人工把关。
作者用四组同提示词测试（鹈鹕骑单车、iPhone Duo 产品片、Roadster 腾空镜头、自制小机器人短片），对比 Kimi K3.1 Pro 与 GPT-6 Astra 在 3D 建模与动画方面的能力。Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 榜单得分 55，全球第四、中国第一。结果显示两模型均能通过编写 Blender/Three.js 脚本生成可反复修改的 3D 场景，但细节和修改轮次各有短板。作者还用 Kimi 打造了一个 3D 视频预演台，可切换机位、焦段和灯光并导出分镜。文章最后吐槽 5 小时使用额度限制，认为这类工具适合做分镜草稿与预演，而非直接成片。
作者分享了利用 AI 工具在 Blender 中制作蜘蛛侠 CG 短片的完整流程。借助 Hi3D Agent 通过对话生成城市模型，从 Sketchfab 下载带骨架的蜘蛛侠角色，用 Mixamo 提供跑步、下坠、摆荡等动作素材，再通过 Blender MCP 让 Codex Astra 读取场景并执行 Python 操作完成素材导入、摆放与动画，配合 Rokoko 插件做动作重定向，最后设计镜头并用 Cycles 渲染、FFmpeg 合成视频。作者认为 AI 赋能为 3D 创作带来技术平权，即使低配显卡也能按此流程制作出不错的效果。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程，基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例，详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程：包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校（事实/结构/语言）、生成配图，以及多平台改写与发布检查。核心方法是：材料进入项目，任务拆成阶段，每步留下文件，最后逐项验收。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流：先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思，再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演，确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing，最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题，避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜，仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频，宣告门槛降低的全民导演时代到来。
本文介绍如何利用 GPT6 Codex 的 Computer Use 能力全自动操控 Blender，构建零门槛的 AI 视频生产工作流。分为两大部分：一是复刻工作流，让 AI 自动分析参考视频的场景、人物动作和镜头运动，复刻出 3D 白模预演，再通过 AI 视频模型生成写实成片；二是原创工作流，仅用自然语言指令即可生成白模动画并迭代调整。白模作为'动态骨架'先锁死镜头、走位和空间遮挡关系，AI 只负责渲染画面，有效解决传统 AI 视频镜头漂移、人物变形、空间错乱等问题，实现低成本、高可控的视频生产。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
本文是一篇面向普通人的 AI + Blender 入门实践指南。作者介绍了如何安装 Blender、通过 Codex（GPT-6 Astra）接入 AI（脚本或 MCP 方式）来操作 3D 建模软件，并展示了三个实战案例：将《最后的晚餐》图片变成网页探索小游戏、用白模预演结合视频模型制作追逐短片、制作可分享的 3D 数字收藏闪卡。文章还整理了社区中房间漫游、产品展示、城市动画等玩法，说明 AI 大幅降低了 3D 创作门槛，把造物权递到了普通人手上。
本文介绍了一套AI视频生成工作流：使用Codex（GPT 6）进行分镜设计和空间推理，操作Blender完成白模预演，再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架，节省视频生成积分，并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词，涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词，实现高可控性的AI视频生成。
国外开发者用 GPT 5.6 Astra 四天消耗15.6亿 token 做出完整可玩的3D游戏 PaperRoute。文章介绍其核心方法论：先让游戏能玩再做好看；将项目拆成游戏机制与美术资产两条独立工作流，一个问题对应一个 Prompt、一次测试和一次提交；3D 资产用 Blender 脚本后台生成；角色则结合 ChatGPT 概念图与 Astra 减面绑骨。核心启示是：AI 时代关键能力是任务拆分、建立测试、选择合适工具并反复迭代，而非迷信单一模型。
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式：Computer Use模拟人类操作（如4小时搭建天坛祈年殿，但耗费大量额度）、Blender官方MCP通过底层API控制（更适合复杂任务，需拆分步骤避免超时）、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构，但对生物角色建模效果差，建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化，认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
