作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
文章揭秘了海外爆火的匿名模型OX Alpha的真实身份——智谱发布的GLM-5.3-Flash。该模型是总参数320B、激活18B的MoE架构，GLM-5系列首个原生多模态模型，支持图像、视频和文本输入，上下文达100万。其能力逼近Opus 4.8，而价格极低（每百万Token输入0.8元、输出2.8元），比DeepSeek V4还便宜一半。作者通过自建1000条新闻评测集实测发现其在精选率和品味上优于MiMo 2.5 Pro和DeepSeek V4 Pro，前端代码能力也直逼顶级模型。此外，智谱用10万张国产卡扛下了匿名测试期的全部推理流量。作者决定将AIHOT网站模型全面切换至GLM-5.3-Flash。
作者耗时54小时开发了一个全新的AI大模型聚合排行榜。为解决现有榜单数据缺失、样本量和标准不一的问题，作者参考电竞和统计学算法，自研了名为LatentRank的评分系统，通过模型间的成对比较来推算综合能力。目前该榜单已集成10个主流评测源，免费开放供用户查看和对比。
作者宣布其 AI 热点监控网站 AIHOT 开放 Skill、RSS 和 API 三种接入方式，旨在解决用户在 AI 时代高效获取信息的痛点。重点介绍了 AIHOT Skill，支持 Claude Code、OpenClaw 等 Agent，具备日报、精选、分类查询及关键词搜索四大功能，实现了只需一句话即可掌握行业动态。文章还提供了详细的安装方法和使用场景，并保持对所有用户免费开放。
作者正式开放了其内部开发的AI热点监控网站“AIHOT”，旨在通过精选信源和智能评分策略解决AI时代的信息过载问题。文章详细介绍了产品的信源分级、多维度评分机制（迭代了11版）以及利用代码而非AI主导的架构设计思路。该工具能对海量信息进行降噪、聚类和精选，提供AI日报等功能，以保护用户的注意力。
