非码农的 AI Agent 设计教程
本文用通俗语言拆解了 AI Agent 的核心概念。通过将 AI 比作新员工，详细阐述了 Prompt、Context、Harness、Loop、Graph 等 11 个关键术语的含义与作用。文章提供了一套从定义目标到交付结果的完整工作链，帮助初学者理解 Agent 如何从聊天走向实际做事。
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Knowledge Flywheels
文章提出了一个新的扩展维度——知识扩展。通过将代理的经验转化为可复用的知识，形成知识飞轮，从而提升智能体的性能和自我改进能力。知识扩展不仅能简化代理，还能训练更明智的模型，为递归自我改进提供新路径。
不备货不招人，WorkBuddy把TikTok POD三步跑通
文章介绍了如何利用WorkBuddy工具，在不备货、不招人的情况下，通过AI出图、上架、核价三步流水线，实现TikTok POD（按需印刷）的高效运营。文中对比了人工与AI辅助的效率差异，并提供了实操案例和注意事项，强调构建可复制的最小闭环是普通人入局的关键。
The step-by-step guide to making infographics (with AI)
Ruben Hassid 分享了如何利用 Claude 和 ChatGPT 制作高质量信息图表的详细步骤。通过上传参考图片、提取设计系统、生成 HTML 代码，用户可以快速创建精确且易于编辑的视觉内容，适合提升社交媒体互动效果。
Google神话：Jeff Dean与Sanjay Ghemawat的传奇友谊
文章讲述了Google传奇工程师Jeff Dean的生平与贡献，包括他与Sanjay Ghemawat的深厚友谊及共同开发Google File System、MapReduce等关键技术的故事。两人被誉为“二进制双星”，对云计算和大数据产业影响深远。Jeff Dean离开Google后致力于用AI解决科学和工程问题，Sanjay依然陪伴左右。
Intelligence is cheap. Coordination is not.
文章指出，随着公司规模扩大，协调成本逐渐超过实际工作成本，成为效率瓶颈。虽然AI降低了执行成本，但若无有效协调，将导致混乱。文章提出构建“公司大脑”，通过实时同步信息、识别冲突和自动路由依赖，消除机械性协调工作，让人类专注于创造性与协作性任务。
Obsidian+AI单日变现500+，零基础入门到接入AI全流程
文章详细介绍了如何将笔记软件 Obsidian 与 AI 工具结合，实现高效内容创作与变现。作者从为何选择 Obsidian、安装使用、基础 Markdown 语法、必备插件、接入 AI 的具体方法（如 Terminal 和 Claudian 插件）以及多端同步方案六个方面进行了全方位拆解，旨在帮助零基础用户掌握这一工作流。
Codex 口播视频 Skill 开源发布
作者开源了两个基于 Codex 的口播视频 Skill，分别是 9:16 竖屏数字人口播和 16:9 产品演示加数字人画中画。工作流整合了脚本、配音、剪映换音色、数字人生成等功能，重点解决了跨语言口音和“AI 味”问题。
免费的GEO在线专业测试系统已上线
作者发布了一款免费的GEO在线专业测试系统，用户只需输入姓名即可答题，完成后生成详细的可视化测试报告。系统基于54篇GEO论文和大量AI平台引用特征设计，包含30道专业题目，旨在帮助用户建立GEO专业认知。测试与数据完全免费开源。
22岁深漂第405天：我的创业复盘与成长
一位22岁的深漂创业者分享了405天内的20个尝试，从自媒体到AI创业，他总结了五个关键感悟：训练反复赚钱的能力、流量需产品承接、AI降低试错成本、自主决策的重要性以及长期积累核心资产。
个人IP形象构建和插图Skills开源
作者分享了一套个人IP形象构建和插图制作的工作流，包含两个Skill：个人IP形象制作和个人IP插图制作。这套方法通过固定人物形象和画风，高效生成统一风格的插图，提升文章配图效率和个人IP辨识度，已开源至GitHub。
一口气了解Palantir：20年不盈利后如何单季净赚10亿美元
Palantir 是一家美国软件公司，专注于整合机构分散数据。文章回顾了其 20 年从亏损到爆发式增长的历程，分析了其核心产品、通过派驻工程师建立竞争壁垒的策略，以及财务和业务上的风险与挑战。
构建 24/7 运行的 AI 智能第二大脑
本文介绍了如何利用 Obsidian 和 Claude 构建一个无需编写代码的智能第二大脑系统。文章提供了详细的分步指南，包括设置文件夹结构、创建核心模板、建立日常记录习惯以及利用 Claude 进行笔记总结和关联，旨在帮助用户建立一个能持续增值的个人知识管理系统。
Agent 系统中的上下文与记忆工程
本文探讨了在 Agentic AI 系统中，上下文工程与记忆工程如何解决不同问题。上下文工程专注于单次推理调用的设计，涵盖选择性包含、结构放置、压缩和历史管理；记忆工程则关注跨会话的持久化，涉及写入策略、存储层选择和检索策略。两者在检索边界交汇，共同决定了 Agent 在实际工作负载中的可靠性。
AI slop can look tasteful
文章探讨了AI品牌设计为何普遍采用衬线字体、自然摄影和中性色调，试图显得更具“人性”。这种风格最初有效，但随着普及变得雷同，成为识别AI产品的标志。作者指出，设计应从产品本质出发，而非依赖通用的美学模板。
翻墙之后别把时间都花在刷 X 上
文章推荐了6个比刷X更有价值的网站，包括GitHub Trending、Product Hunt、Google AI Studio、Hugging Face Spaces、MIT OpenCourseWare和Figma Community，强调利用这些工具获取实用信息和技能，而非浪费时间在碎片化资讯上。
我在GitHub上扒了100个副业项目，90%是坑，这10个是真的在赚钱
作者通过GitHub筛选100个副业项目，揭露90%的骗局套路，并推荐10个真实赚钱的方向，包括内容订阅、远程接单、SaaS产品开发、自动化佣金及AI量化投资研究，强调解决具体问题才是变现关键。
Graph engineering, clearly explained
文章介绍了“图工程”这一AI概念，区分了知识图和代理图。它主张通过设计围绕AI的工作流程，而非单一对话，来提升AI输出的质量和可靠性，适用于复杂的多步骤任务。
跑通了AI全自动SEO搜索优化
作者分享了利用顶级SEO提示词实现AI全自动SEO搜索优化的成功案例。通过AI自动分析和优化，28天内增加了134个免费搜索流量，排名持续提升。文章详细展示了针对技术SEO全站审计与转化增长的专用提示词。
Codex 与 WorkBuddy 该选谁？从10个方面深度分析对比
本文从定位、门槛、编码、创作、办公、入口、学习曲线、安全、生态、远程控制等10个维度，深度对比了 Codex 和 WorkBuddy 两款 AI 工具。Codex 擅长工程执行与复杂代码，适合开发者；WorkBuddy 主打办公效率与易用性，适合普通用户。建议根据自身需求对号入座。
多 Agent 协作：AgentTeams的一些分析和看法
本文从熵的视角分析多 Agent 协作的效率问题，指出加 Agent 会增加系统熵，而收敛需靠外部做功。文章对比了不同通信拓扑，揭示了 Teams 模式适合发散但不适合收敛的本质，并提出了通过正交维度任务拆分和人工介入来解决收敛难题的实操建议。
品味、判断力与人工智能
文章探讨了品味和判断力的本质及其在 AI 时代的价值。品味是在证据不足时识别卓越的能力，通过大量练习和接触多样性培养；判断力则是在风险中为选择承担责任的意愿。文章以 Apple Maps 为例，说明了判断力的不可转移性，指出虽然 AI 可以习得品味，但无法替代人类的判断力和责任感。
塑造编码代理行为的新兴 Markdown 格式
文章探讨了知识如何从分散的文档转移到代码库中，成为编码代理可发现的元代码层。介绍了AGENTS.md、SKILL.md等新兴Markdown格式，它们将人类意图和判断转化为代理可理解的形式，从而辅助代码生成。
AI新职业PDE火了：年薪最高22万美元，普通人怎么入行？
文章介绍了AI时代兴起的新职业Product Design Engineer (PDE)，即兼具产品思维、交互设计和前端代码能力的全栈角色。AI降低了生产成本，使得能独立完成从设计到上线的全流程人才变得稀缺。文章详细解析了PDE的职责、与其他角色的区别、转行路径以及国内外就业现状。
10000 粉之后：用完整路径代替更用力
作者在粉丝过万后反思自媒体运营，认为不应追求爆粉而应建立完整工具链。通过构建内容系统、视频流程和多平台发布技能，降低创作摩擦，实现稳定持续产出。
辛克維奇时刻，历史正在重演？
文章回顾了有限元法（FEM）的发展史，指出伯克利学派和辛克維奇因数学基础局限而导致的衰落。作者将巴布什卡悖论与当前 AI 领域的 Scaling Law 类比，警示过度堆叠参数可能无法解决根本的架构缺陷，提出智能突破需重构底层数学架构。
AI Agent 连续运行 200+ 小时：LoopX 如何让长程执行不失忆、不漂移
文章介绍了开源项目 LoopX，一个面向超长程 Agent 的 control plane，实现了 Agent 连续运行 200+ 小时。LoopX 通过外置结构化状态、六层架构设计及可执行 Kanban 概念，解决了长程任务中的状态管理、权限控制、恢复机制等核心问题，确保 Agent 在无人干预或有人干预时均能稳定运行。
Real people are running agent teams in Buzz. Here's what they're doing
本文介绍了 Buzz 平台上真实用户运行 Agent 团队的案例，涵盖事件响应、编排、自动化构建、内容发布等应用场景，并分享了如何通过多 Agent 协作提高效率的实践经验。
AI 七宗罪全网最全审判指南：从入门到榨干
文章总结了 AI 在执行任务时的七大常见毛病：抢答、脑补、独断、加戏、话痨、失忆和报喜。针对每一宗罪，作者提供了具体的提示词和解决策略，旨在通过规范流程让 AI 问清需求、抓住重点、精准执行并凭据交付，最终提升工作效率。
一人公司的非共识机会，藏在“还没有按钮”的那一步
文章通过 Scale AI 的创业故事，探讨了在 AI 时代一人公司如何寻找机会。作者建议从具体工作流程中寻找“缺失按钮”，通过非共识视角解决真实摩擦，先交付结果再产品化，而非盲目追逐热门赛道。
