Auto-Quant 使用教程｜让 Agent 自动构建量化策略
Auto-Quant 是一个允许 Agent 自动构建和迭代量化交易策略的最小原型，灵感源自 Karpathy 的 Auto-Research。文章介绍了该项目的背景、测试效果及详细的运行教程，包括环境配置、使用 Claude Code 启动 Agent 的方法，以及如何监控实验进度。该项目证明了 LLM 在受约束的沙盒环境中具备进行高质量自主量化研究的能力。
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是网页！更是极致的 PPT 替身：这款 Skill 正在重塑我的录屏演示炫酷场景！
作者冰河分享了一款自用的 PPT 展示类 Skill，能将内容自动转化为 10 种世界级设计风格的网页幻灯片。该工具支持横竖屏切换，适用于视频背景、演讲、作品集展示等场景。文章详细介绍了从“深色科技极简”到“胶片暗房”等十种视觉风格的特点，并提供了该 Skill 的百度网盘下载地址及使用方法。
利用 Claude Code 打造 X 平台病毒式营销传播系统
文章详细介绍了作者如何利用 Claude Code 构建一套完整的病毒式营销系统。该系统包含六个核心步骤：挖掘隐性产品结果而非仅仅罗列功能；通过“新颖性”与“文案强度”双重指标优化脚本；利用批评者的争议进行反向传播；借鉴热门概念制作匹配的信息流；针对X（Twitter）算法的转推和回复机制优化；以及保持战略性持续互动。作者通过多个科技初创公司的实战案例（如 Moda, Durable）展示了该方法论如何带来数百万次曝光和实际业务增长。
Agent 开发的惨痛教训：移除封装，拥抱原生
文章阐述了 Agent 开发中的“惨痛教训”：不应过度封装 LLM 及其工具。作者指出，通过提供最小化的辅助脚本（如 CDP 接口）和 SKILL.md，让 LLM 直接访问底层能力，能够显著提升其自主解决问题的能力。这种“自愈循环”机制使得 Agent 能在遇到缺失功能时自动编写代码修复，无需人工预设复杂的中间层。
Anthropic 产品发布为什么快到离谱
文章深入分析了 Anthropic 极速产品发布的秘诀。Cat Wu 分享称，这种快并非依赖模型能力突破，而是通过极致的流程优化实现的。核心策略包括：将时间尺度压缩至以“周”或“天”为单位、推行低流程管理（工程师可直接上线）、全员高频“Dogfooding”以发掘真实痛点，以及极度对齐的使命感。此外，他们主动拥抱混乱，模糊职能边界，赋予个体极大自主权。Anthropic 将“减少摩擦”做到极致，让组织成为一个高效的交付系统。
Cat Wu：AI 产品经理到底应该干什么？
本文是 Anthropic Claude Code 负责人 Cat Wu 的访谈记录。她指出 AI 时代 PM 的核心不再是制定长周期路线图，而是缩短从想法到交付的周期。她分享了 Anthropic 如何通过 Research Preview 机制实现“一天一功能”的发布节奏，并探讨了技术背景与产品品味在 AI 原生产品中的重要性。
How to Become a Claude Code Power User
这是一份关于如何成为 Claude Code 高级用户的完整教程。文章指出，大多数用户仅将其视为自动补全工具，而忽略了其作为自主工程伙伴的潜力。通过建立 CLAUDE.md 配置文件层级、区分 Plan Mode 与 Direct Execution、掌握内置工具、自定义 Slash Commands 以及利用 Skills 和路径特定规则，用户可以显著提升开发效率。此外，文章还探讨了 Claude Code 在 CI/CD 流水线中的集成与最佳实践。
开源一个 PPT Skill｜压进了我 10 年的设计经验
作者开源了一款名为 guizang-ppt-skill 的 PPT 生成工具，该工具将其 10 年的设计经验封装为 AI Skill。产品采用“电子杂志 × 电子墨水”的设计风格，提供 10 种页面布局、5 套主题色及完整的交互逻辑，旨在通过人机协作接口，利用 AI 规范化生成高质量的演示文稿。
企业必看：80 种省 token 的方法
本文详细介绍了 80 种在使用 Claude Code 及其他 Agent 产品时节省 Token 的方法。内容涵盖从环境配置、CLAUDE.md 编写、提示词优化、模型分级使用到会话管理等多个维度。通过具体的技巧，如使用 .claudeignore 文件、优化长上下文处理、利用缓存机制以及渐进式披露等，帮助企业和开发者大幅降低 AI 使用成本，提升工作效率。
2026年AI趋势前瞻：从提示工程到上下文工程
本文探讨了2026年AI应用模式的根本转变。核心观点是从“提示工程”转向“上下文工程”，AI不再仅仅是聊天对象，而是构建工作环境的基础设施。文章详细论述了代理式编码（如Claude Code）、开源代理框架的成熟（如OpenClaw）、以及类似Karpathy倡导的复合型知识库系统，指出拥有持久且智能的上下文层将成为未来的核心竞争力。
AI圈集体刷科幻片，因为未来的答案藏在里面
文章探讨了AI Agent技术发展下人与Agent关系的新思考。作者通过体验内测产品 Bloome，展示了 H2A（人与Agent）和 HAAH（人与多个Agent）的协作形态，包括本地Agent调用工具、多Agent群聊协作等场景，并对人机协作的未来价值进行了深度反思。
Compound Engineering v3 发布：统一命名空间与增强可追溯性
文章介绍了 Compound Engineering v3.0.0 的主要更新，包括使用 'ce-' 前缀统一命名空间以避免冲突，通过结构化文档实现从头脑风暴到代码提交的全流程可追溯性，以及对 Codex、Pi 和 Copilot 等 IDE 的全面原生支持。此外，v3 优化了代码审查流程以防止橡皮图章，改进了调试方法论以减少猜测，并增加了对 Swift/iOS 的审查支持和本地保存功能。
我的 128内存 M5 Max 装机给了 Claude Code
作者记录了使用 128G 内存 M5 Max 装机并配置为 AI 节点的全过程。文章分享了一系列实战技巧，包括利用 Claude Code 实现装机自动化、三机分工策略、国内环境配置代理的避坑指南，以及大模型本地跑的实测数据，展示了 AI 协作时代的高效工作流。
30 分钟精通 Claude Code
本文分享了 Anthropic Boris 关于如何高效使用 Claude Code 的核心见解。文章指出，Claude Code 不应被视为“新 IDE”来学习，而应被当作一位“超级聪明的同事”来指挥。文中详细拆解了六个实操秘诀：从提问而非写代码开始、将其视为优秀新工程师、先头脑风暴再编码、利用其工具组合能力、使用 Claude.md 精简上下文，以及利用并行处理能力。掌握这些方法可将内部技术入职时间从数周缩短至数天。
公众号爆款文章制造机：利用 Skill 打造硬核赚钱外挂
文章介绍了作者开发的一套基于 Skill 的公众号写作辅助工具。该工具定位为“会思考的编辑”，而非简单的写稿机器，旨在解决公众号创作者在选题、切入角度、大纲构建及润色等方面的痛点。通过详细演示娱乐类文章的生成流程，展示了其从逻辑整理、多角度选题规划、风格模仿到自动分析改稿的全流程功能。作者强调，该工具结合了多年运营经验，旨在帮助用户通过结构化规则和高质量语料，产出有深度、有情绪、易传播的爆款内容。
用于所有编码任务的 /research 技能
作者分享了他在使用 Claude Code 时的一个高效工作流。尽管 Claude 的 Plan 模式很强大，但作者认为它在获取最新文档和网页搜索结果方面存在不足。为了解决这一问题，他开发了一个 /research 技能，结合 Context7 MCP（用于高效处理 JavaScript 沉重的站点或需认证的文档）和 ui.sh 工具包，以确保在处理新功能或 Bug 时能获得最新的上下文信息。
Obsidian + AI：8 个值得搭的自动化工作流
文章介绍了将 Obsidian 作为个人知识库与 AI 结合的 8 种自动化工作流，涵盖信息输入、汇聚、处理、维护和输出五个阶段。通过连接 Workbuddy、Readwise、Whisper 等工具，实现微信录入、网页自动总结、会议纪要生成、读书笔记转化及公众号排版等功能。核心思想是将工作流和数据存储在本地，确保资产归个人所有，提升工作效率。
Claude Code 免费设置指南
本文介绍了如何在不付费购买模型的情况下，利用 GLM、Gemma 等替代后端实现 Claude Code 的免费设置。文章详细阐述了这一设置如何将编辑器转变为项目级助手，提升了跨文件编辑和调试的效率，并分析了不同模型（如 GLM 5.1 的易用性、Gemma 4 的隐私稳定性、Elephant Alpha 的推理能力）的优势及切换策略。
我逆向了Claude Design！免费开源！设计逻辑全公开
作者分享了其开源项目「huashu-design」，这是一个基于Claude的Agent设计技能。文章探讨了Agent-first与GUI-first设计理念的差异，详细介绍了huashu-design在品牌资产协议、自动生成PPT和iOS原型方面的功能，以及它与Claude Design的功能对比和使用限制。
35个鲜为人知的 Claude Code 技巧与工作流
文章分享了作者数月来每日使用 Claude Code 总结出的 35 个高效技巧，旨在将 Claude Code 从基础辅助工具转变为极致的生产力引擎。内容涵盖核心命令（如计划模式、压缩上下文、持久化记忆）、生产力工作流（如增量构建、测试先行、截图调试）以及架构层面的审计与模式执行技巧。作者强调这些实战技巧能显著减少 Bug 并提升代码质量。
Claude Code Routines 全指南：定时、API 与 GitHub 自动化
本文详细介绍了 Claude Code Routines 的功能与配置方法。作为运行在 Anthropic 云端的自动化任务，Routines 支持定时调度、API 触发和 GitHub 事件三种模式，能在开发者离线时自动执行代码审查、Issue 分类和部署验证等任务。文章包含具体的 Prompt 模板、API 调用示例及生产环境注意事项。
Claude Code 与 NotebookLM 集成：构建真正的第二大脑系统
本文探讨了 Claude Code 与 NotebookLM 的集成如何通过连接记忆与执行层，将孤立的研究转化为可复用的自动化基础设施。借助 MCP 协议，NotebookLM 作为结构化知识库，为 Claude Code 提供精准的上下文引用，减少幻觉并提升输出质量。这种集成不仅消除了知识存储与自动化执行之间的鸿沟，还使企业能够构建高效的商业智能系统，帮助代理机构和团队加速扩展并优化决策工作流。
一个文件改变 Claude：通过 CLAUDE.md 修复 AI 编程的四大缺陷
文章指出了 Claude Code 默认行为中的“愚蠢”之处，即盲目执行、过度复杂化和缺乏交流，引用了 Andrej Karpathy 对 AI 编码工具的批评。作者介绍了一个名为 `andrej-karpathy-skills` 的解决方案，通过添加一个 `CLAUDE.md` 配置文件，设定“三思后行”、“简单优先”、“手术式修改”和“目标驱动”四大原则，彻底改变了 Claude 的行为模式，使其更像一位资深工程师。
Claude Code Agent Team：让 3 个 Claude 同时改代码是什么体验？
文章介绍了 Claude Code 的实验性功能 Agent Team，该功能允许多个 Claude 实例组队协作。与传统的 Sub-Agent 上下级模式不同，Agent Team 采用同事协作模式，支持多任务并行处理、Agent 间直接对话及文件管理。作者详细对比了两种显示模式，并列举了 Bug 并行调试、全栈代码同步修改及多角度设计调研等核心应用场景，同时也指出了 Session 恢复不稳定和 Token 消耗巨大等局限性。
Stop letting Claude Code forget your project overnight
本文介绍了如何解决 Claude Code 每天重置记忆的问题。通过 Andrej Karpathy 提出的方案，利用 raw 和 wiki 文件夹构建持久化的知识库，将 LLM 视为编译器，将原始素材编译为结构化的 Wiki。文章详细对比了 Wiki 与 RAG 的区别，并提供了基于 Obsidian 和 Claude Code 的自动化配置流程及 Hooks 脚本。
我给 Claude Code 做了个 AI 硬件监工
作者受 Anthropic 官方项目启发，基于 M5Paper 墨水屏开发了一款名为 M5 Paper Buddy 的物理设备。该设备通过蓝牙连接电脑，能够监控多个 Claude Code 会话状态（上下文、项目分支等），并支持通过物理按键进行远程审批（如 Bash 命令、文件修改），解决了多窗口切换不便的问题。文章探讨了“手机小组件物理化”的交互趋势，认为低门槛的模块化硬件结合 AI 辅助开发，让个人开发者能比大公司更快验证 AI 与物理世界交互的新形态。
Stop letting Claude Code forget your project overnight
本文介绍了一种利用持久化 Wiki 解决 Claude Code 上下文遗忘问题的方法。作者基于 Andrej Karpathy 的思路，阐述了通过构建 'raw' 和 'wiki' 文件夹结构，结合编译器原理，将项目知识固化为可索引的 Markdown 文件，从而避免重复消耗 Token 和时间。文章还详细介绍了 Obsidian 的配置、自动化 Hooks（如 session-start/end）的集成，以及 Wiki 与 RAG 在不同数据规模下的优劣对比，为个人开发者提供了一套高效的知识管理方案。
Claude Opus 4.7：你需要知道的一切
本文详细解读了 Claude Opus 4.7 的核心变化。新版本移除了“思考预算”滑块，转向自适应思考，主张“意图”优于“资源”。文章深入探讨了 4.7 在工具调用、子 Agent 生成及回复长度上的克制与校准，介绍了新的默认档位 xhigh，并建议通过前置任务描述和使用 Auto mode 来提升协作效率。作者强调，4.7 代表了一种从“表演勤奋”到“有效输出”的哲学转变，提示用户应以对待资深工程师的方式与其交互。
用知识库替代你的大脑外存：Karpathy 方法完整实战指南
文章介绍了基于 Andrej Karpathy 思想构建的个人知识库系统，核心在于利用 LLM 将原始资料“编译”为结构化的 Wiki，而非传统的向量检索。文章详细阐述了系统的三层架构（Raw、Wiki、Agent 指令），并提供了 Obsidian 图形界面版、本地文件夹结合 Claude Code 版以及 Graphify 工具版的三种实战搭建流程，旨在实现知识的持续沉淀与跨文档关联。
2026 企业AI转型全面指南：从增效到降本的实战逻辑
本文基于作者运营2000个站群及咨询经验，指出企业AI转型的核心在于“降本”而非虚无的“增效”。文章剖析了文本处理、数据分析等通用落地场景，强调AI转型应如外科手术般精准切入高重复岗位。此外，文中还探讨了“薄壳公司”的崛起、SaaS面临的颠覆风险，以及如何通过组建AI特工队来实现低成本高利润的自动化运营。
