作者介绍了如何使用 Claude Opus 5.5 通过提示词生成动态图形视频，替代昂贵的动态设计师。传统上聘请动效设计师每月需 5000-6000 美元，制作 60 秒动画解说视频需 2-3 周，而使用 Opus 5.5 只需一个提示词即可在 10 分钟内生成发布视频。文章分享了 5 个经过测试的动效提示词及其实际生成的视频，并为付费会员提供涵盖 10 个类别的 100+ 提示词库。示例提示词详细展示了如何用 Remotion (React) 生成品牌动效视频，包括品牌配色、字体、动画平滑度控制、代码合成音乐、场景设计等完整规范，全程无需第三方视频或音频工具，所有帧和音效均由代码渲染合成。
作者将一张网络流行的生存清单拆解为可执行的三个阶段：第一阶段30天完成工具基建，包括海外Apple ID、香港银行卡、券商账户和AI工具；第二阶段90天进行能力建设，深度使用AI、学习编程入门、英语阅读和搭建知识库；第三阶段是长期的资产与现金流建设，包括指数基金定投、多元货币配置、个人IP运营和小产品开发。核心思想是从单一工资收入转向多元收入结构，从出卖时间转向拥有资产，通过工具放大个人能力，实现真正的安全感。
文章针对近期 Claude 账号大量被封的情况，分享了完整的申诉攻略。主要包含两部分：一是填写申诉表单的技巧，包括如何回答账号用途、被封当天经过等问题，并提供了展示正常使用记录、声明无违规行为、主动解释可能被误判点（如高频 MCP 调用）的英文申诉范文；二是同时向 Anthropic 邮箱发送申诉邮件，作者实测只有 privacy@anthropic.com 会转交人工处理，并给出了包含当天使用时间线、长期项目清单和主动澄清的完整邮件模板。文中附中英对照的申诉原文，供被封用户参考。
作者团队耗时一周、花费四千多元深度测试 Claude Opus 5.5 的视频制作能力。Opus 5.5 通过代码生成方式制作 MG 动画，具备确定性高、可精准修改的优势。文章展示了科普教育视频、产品宣传片、剪辑包装、游戏动画等多个应用场景，指出其效果已超过资深设计师水平。同时分析了风格同质化、制作时间长、费用高等不足，并提出用参考图、调整推理强度等解决方案。作者将测试中的方法技巧整理成 Skill，认为该模型正在改变科普、教学和宣传片制作方式。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用，旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式，其中 Work 模式是本次更新的核心：用户可交付完整任务而非简单提问，它能自主拆解目标、执行数小时，并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
作者分享了一个已上传至 GitHub 的项目 wenzi-xhs-agent-skills，该项目基于 WorkBuddy 帮助用户从零开始运营小红书账号。用户只需把链接交给 AI 即可安装使用。作者提到有人靠此项目卖出 70 万，并希望大家用之赚到钱，请求用户给项目点星支持。作者还建议使用者在使用过程中加入自己的方法和习惯，使项目更实用。
本文拆解K12教务教辅虚拟资料生意的变现方法。文章先分析四类买家（班主任、学科老师、学校管理岗位、家长）的不同需求场景，随后介绍开工前的准备：工作手机选购、手机卡与流量卡区分、三类账号（推广账号、公众号、业务微信）配置及邮箱管理。接着梳理常用工具如WPS、剪映、做图软件等，并详列资料获取的十大渠道，包括资料库平台、同行账号、电商、文档平台、网盘搜索等。最后讲解原创课件的制作路线，涵盖希沃AI备课、GPT、WPS AI、豆包工作及开源PPT技能等AI工具的实际操作步骤。
本文是 Manus 个人 AI Agent 产品 Cue 的保姆级上手教程。作者介绍了 Cue 的开通流程（邀请制、Mac 客户端、Cue Plus 订阅）、核心界面（对话、云电脑、资料页）以及如何通过指令设定协作边界。通过一个开源项目实操示例，讲解了如何下发有边界和交付标准的任务、核对过程记录，以及如何导入 Claude Code 格式的 skill。还介绍了邮件派活、定时任务等进阶用法，并给出常见问题排查方法。电话和钱包功能因仅限美国，建议国内用户跳过。
文章介绍 Manus 2.0 的六大更新：Cascade 多工具项目协作、云电脑持续运行任务、Automations 事件触发自动化、远程操控电脑、Manus Studio 视频编辑器（初剪可编辑时间线）以及独立多 Agent 应用 Cue（每个 Agent 拥有邮箱、电话、钱包和电脑）。作者以小白视角解答了产品定位、收费模式（会员+积分制）、使用入口等问题，并推荐优先试用视频编辑器、云电脑和 Cue 三大功能。文章还给出新手第一次上手的建议：用自己素材做最小任务，评估 AI 能真正替人完成多少具体工作。
作者深度测试开源数据图表 Skill「lieflat-charts」15天后，总结出3个实用场景：一是给文章制作数据配图，适合公众号长文、小红书、工具测评等，Skill 会自动判断数据结构并选择合适模板，还支持自定义品牌主题色；二是给视频制作动态数据画面，利用滚动入场、数字递增、动态排名等效果，通过浏览器录屏制作视频素材；三是生成完整的数据报告，内置12套中英文模板，可产出调研一页纸、年度海报、Dashboard 等。该 Skill 已在 GitHub 获5.7k收藏，适合内容创作者使用。
本文是Grok的深度使用教程，作者启航指出Grok远比多数人想象的强大，系统介绍了其核心功能：一是X平台高级搜索指令，包括按字段、账号、精确短语、时间、互动量、媒体类型、帖子类型等多维度检索，并给出可直接复制的组合指令与避坑指南；二是X账号辅助运营，涵盖违规内容排查、找对标账号、找选题、内容创作与数据复盘的完整提示词模板；三是其他实用功能，包括生成图片与视频、写代码处理数据、产出Word/PDF/PPT/Excel等专业文件，以及语音转换、自动化任务、浏览器操作、长文研究等能力，帮助读者提升效率并节省AI会员开销。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
作者分享了 AI Agent 工具 Muse 的 5 个实用技巧：一是通过 TailScale 组网让 Muse 成为服务器中枢，实现流量监控和免密码登录；二是通过自定义连接器接入 GitHub、Vercel、GSC、Cloudflare 等应用，全程用 Muse 搭建并部署网站；三是利用 Muse 纯净 IP 跟踪 Google Trends 热词，辅助出海选词；四是借助其 Google 账号能力实现自动外链；五是用 Muse 的 IP 注册 Claude、Oracle 等账号。作者鼓励读者榨干 Muse 的 Token 能力，探索更多玩法。
文章从普通人视角探讨 Meta 的 AI Agent 产品 Muse 的实用价值。作者对比 Muse 与 ChatGPT 的差异：Muse 拥有独立云端运行环境，能自己操作浏览器、填表、执行任务，而不只是给建议。文章建议首次使用先让 Muse 帮自己省钱，如查找闲置订阅、申请退款、跨网站比价等。随后梳理了普通人靠 Muse 搞钱的四个等级：卖信息差、帮人配置 Muse、自己用它干活提升效率、最终卖结果做服务。最后给出新手三步起步建议和 5 个可直接使用的实用 Prompt，强调核心思维是把重复麻烦的事交给 Agent。
作者在注册 Muse.ai 时发现 DMIT、Bandwagon、Google Cloud 等 VPS 的 IP 均无法使用，尝试 Browser Use 和 Gemini Spark 方法也未成功，于是想到使用前公司的云桌面产品 DaDesktop 解决。教程详细介绍了通过 DaDesktop 创建美国节点云桌面、充值 1 欧元后在云桌面浏览器中打开 muse.ai/join 完成注册的全过程，包括用国内 Visa 卡验证年龄等步骤。文中还补充了利用 Gemini Spark 远程浏览器的替代注册方案，并附上邀请码，新用户兑换后双方各得 10 亿 Muse tokens。
本文是一篇面向新手的 Gemini 保姆级教程。作者指出多数用户仅用 Gemini 做基础问答，浪费了其八成能力。教程从零基础入门讲起，介绍网页端模型切换、超大 PDF 阅读、无字幕视频理解、Gems 专属分身等基础功能；拆解 Google AI Pro 会员的核心隐藏权益，包括 NotebookLM Plus、2TB 云盘等；对比 Chrome 实时语音看屏与 Codex/Claude Computer Use 的差异；详细讲解 Antigravity 桌面端的上手方法、定时任务、@ / 指令用法及 ParaGravity 多开方案；最后介绍如何通过 GitHub Skills 技能包将 B站、YouTube、播客等变成私人知识库，并附上实测案例与可复用的三段式提示词。
文章介绍 Meta 的 AI Agent 产品 Muse 的注册方法：通过 Browser Use Cloud 云浏览器访问美国环境完成注册并验证年龄。作者向 Muse 提出三个关键问题，分析其与 Grok Bot 的区别及对中国用户的价值；拆解其以 10 亿 token 邀请奖励为核心的病毒式增长机制，并整理了多个平台的邀请福利。最后作者反思工具潮中普通人真正该积累的东西：守住注意力、建立可核验的信任、选择把时间还给自己的工具，留下不属于平台的经验与流程。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程，涵盖界面概览、知识库创建（个人库/共享库）、8种资料导入方式（本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等）、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买，以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能，是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
文章介绍了开源项目 Creator Buddy，将小红书起号全流程拆解为 10 个 AI Skill：总控调度、账号定位、选题、标题、正文写作、封面设计、图文排版、配图、账号体检和笔记复盘。作者详细说明每个 Skill 的安装方法和调用提示词，指导用户如何用自然语言在 Codex 等 Agent 中运行这套工具，实现从定位到复盘的闭环运营流程。项目已在 GitHub 获约 1500 Star。文章还建议先跑通定位→选题→正文→标题→封面→复盘的最小流程，再逐步深入使用。
作者实测豆包工作最新版上线的三个新功能：目标模式、计划模式和任务队列。目标模式允许用户在开工前写入验收标准，执行完自动逐项校验，不达标自动返工；计划模式先产出 Markdown 实施计划供审核确认后才动文件，节省额度；任务队列支持在任务运行中排队追加指令并可插队。作者用一个真实案例——一句话生成自动收集国外热门科技播客并上线（Next.js 技术栈、每周定时抓取、中文总结）的网站——串联演示了三个功能，最终网站成功部署上线。文章认为豆包工作正从对话框向'先定标准、按标交付'的 Agent 工具演进。
作者分享了使用 AI 工具 WorkBuddy 制作企业汇报 PPT 的经验。文章首先分析了为什么不用 HTML 做演示文稿：固定模板留白过多、修改不便、企业协作接受度低，可编辑的 PPT 更适合汇报、演讲和文件交接。随后作者以上海线下分享为例，讲述了完整制作流程：先让 AI 整理大纲（对比 ChatGPT 和 WorkBuddy 的输出），再交给 WorkBuddy 生成，并回答配图、风格等设计问题。文章给出了详细的操作步骤和可直接复用的提示词，涵盖大纲整理、设计确认、按页修改、导出检查等环节。WorkBuddy 除生成可编辑 PPT 外，还附带 DESIGN.md 设计规范、逐页文稿和演讲稿。
作者被一位985博士安利了ScienceBuddy后，感慨现在的年轻人恰逢其时。ScienceBuddy是PhAILabs推出的免费AI科研工作台，集成了文献检索、数据库查询、组学分析等科研工具。作者重点介绍了两大功能：一是数据分析，上传数据后它会自动规划步骤、检查数据、运行代码，生成图表和分析脚本，全过程在轨迹中可查看可追溯，作者用Apple健康数据验证了效果；二是制定计划，能将模糊的研究或学习目标拆解为详细的落地路线图。文中还提到它与Claude相似，将多个领域的真实科研代码做成供AI Agent练习的环境，目前完全免费且响应速度快。
作者以技术小白视角分享 Jev 内测体验，用大白话解释 Jev 与 ChatGPT、Claude 等大模型的区别。传统大模型操纵电脑需逐步截图、生成指令，速度慢；Jev 则不做长文本生成，只做单选题式快速决策，几十毫秒内从页面可点元素中选定下一步，配合机械手执行。文章引用多个社区实测：Browser Use 创始人搜机票仅 7 秒、成本约 $0.0039；idan 的 WebMCP 基准显示 Jev 加 WebMCP 从 25/49 提升到 49/49，成本仅顶级大模型 computer use 的 1/112。作者认为未来 AI 协作是大模型规划、Jev 秒选、程序执行的分工模式。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo将一篇关于Jev决策模型的技术文章制作成近两分钟中文科普视频的完整过程。文章详细拆解了制作流程：先确定复古电脑桌面的视觉风格，准备素材并设置约束规则（如专有名词读音、字幕格式），再输入口播内容与镜头要求让AI生成视频，最后通过迭代和Mark to Fix功能圈选画面进行精准修改。作者强调先完成第一版再逐步优化的创作思路，并认为视频比长文更易传播，推荐文字与视频结合。
作者借鉴 Vibe Coding 的理念，展示了如何用 AI 视频工具 Pexo 以'聊天式'方式制作特斯拉 Q2 2026 财报短视频。工作流包括：上传参考图与文案、先定视觉风格（黑底+Tesla 红）、先做 3-5 秒开场测试跑通节奏，再逐轮沟通调整配音、文字动效与分镜层次，最后批量生成完整 30 秒成片。作者认为 AI 视频工具正变成可持续沟通的剪辑师/动效设计师，'先做几秒再铺全片'比一次性生成更高效，这种导演式沟通是未来视频创作的方向。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程，基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例，详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程：包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校（事实/结构/语言）、生成配图，以及多平台改写与发布检查。核心方法是：材料进入项目，任务拆成阶段，每步留下文件，最后逐项验收。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一条40秒股票与债券收益对比可视化视频的完整复盘。文章强调这不是'一键生成'，而是通过多轮对话逐步明确需求：先确定观众要看懂的核心问题，再由Pexo规划深色终端式视觉风格，作者通过Mark to Fix圈选批注功能持续修正曲线粗细、年份刻度对齐、将时间轴换成金额对比柱形图等细节，连配乐也由Pexo完成。作者总结了可复用的起始提示词模板，并强调每轮只提出可验收的修改。文中金融数据为模拟示意，不构成投资建议。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发，通过多轮对话式沟通，逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括：让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化（把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏），并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通，边聊边改比写专业提示词更直接高效。
