Claude Code Skill 长期自我进化系统
文章介绍了一套专为 Claude Code 设计的 Skill 长期自我进化系统。该系统旨在通过持续的迭代和优化，实现 Skill 的自我成长。核心设计理念包括：采用成对比较替代绝对评分、使用真实日志构建评估集、通过失败模式检测进行优化、利用竞技场机制进行优胜劣汰的变异筛选，以及为审美类 Skill 设定风格锚点。作者强调 Skill 是长期资产，该系统致力于通过日常使用和原则性调整，使其随时间推移变得更可靠。
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1168 篇
我用 CREAO 搭建全自动女儿绘本生成流水线
作者利用 CREAO 平台和 GPT-Image-2 搭建了一个全自动化的儿童绘本生成 Agent。通过预先制作家庭成员角色卡，构建了包含剧情生成、角色拼图、逐页插图和 PDF 合成的四节点流水线。这一方案解决了 AI 绘图中角色一致性和重复生产效率的难题，实现了从“一次性作品”到“永久生产线”的转变，仅需输入书名即可在 8 分钟内生成一本个性化绘本。
在 Obsidian 中利用 Claude Code 构建 JARVIS 第二大脑
文章详细介绍了如何结合 Obsidian 和 Claude Code 构建一个类似 JARVIS 的智能系统。该系统通过特定的文件夹架构、Templater/Dataview 插件以及自定义的 CLAUDE.md 配置文件，实现对笔记的自动归档、灵感关联、内容大纲生成及代写，从而打造一个能够预测用户需求的自动化第二大脑与内容生产流水线。
我发现了一个被严重低估的 AI 玩法：给它配个邮箱
本文介绍了一种通过为 AI 分配专属邮箱来增强其能力的创新玩法。作者以网易推出的 ClawEmail 为例，展示了 AI 拥有独立邮箱后，不仅能通过语义理解实现智能客服、邮件过滤、通知分拣和自动化工作流，还能利用邮件作为通用协议实现跨平台协作，使 AI 真正从对话框走向互联网，成为具备独立身份的智能协作者。
我的 128内存 M5 Max 装机给了 Claude Code
作者记录了使用 128G 内存 M5 Max 装机并配置为 AI 节点的全过程。文章分享了一系列实战技巧，包括利用 Claude Code 实现装机自动化、三机分工策略、国内环境配置代理的避坑指南，以及大模型本地跑的实测数据，展示了 AI 协作时代的高效工作流。
用 Claude Code 在飞书搭任务系统实战
作者分享了使用 Claude Code 在飞书中搭建个人任务管理系统的经验。通过自然语言指令，快速完成了包含 11 个字段、3 个自动化流程及数据看板的任务表搭建。文章重点强调了“降低录入摩擦”的重要性，指出通过精简字段（从 14 个砍到 11 个）和利用 AI 生成配置，能够有效提升工具的持久使用率。文末附带了完整的 Prompt 模板，方便读者复用。
Claude Design 初学者完全指南
本指南介绍了 Claude Design 这款基于 Claude Opus 4.7 的对话式设计工具。文章详细阐述了其工作原理、自动集成品牌设计系统的能力，以及通过对话进行迭代修改的流程。通过实战案例展示了如何快速生成落地页、Pitch Deck 和产品原型。文章还对比了传统设计成本与 Claude Design 的订阅成本，指出其能为创业者大幅节省时间和金钱。
技能图谱 2.0：基于原子、分子和化合物的技能组合新思维
文章探讨了如何通过“原子、分子、化合物”的层级结构来更有效地组合技能，从而提升 AI Agent 工作的杠杆率。作者指出，直接链接技能（技能图谱）在依赖关系复杂时会导致不可靠性。新的方法论建议将技能分层：原子级技能提供确定性工作流，分子级技能解决具体问题，化合物级技能则赋予 Agent 高度自主权。通过在高层级驱动 Agent，人类可以用相同的脑力负载管理 100 倍的工作量。
AI 不该是一次性的：利用 CREAO 将成功对话沉淀为 Agent
文章介绍了利用 CREAO AI 将一次性的 AI 对话转化为可复用 Agent 的方法。作者通过小红书爆款挖掘、热点内容策划和产品拆解三个案例，展示了如何将调教好的工作流沉淀下来，实现定时自动执行，从而提升效率，从“借用 AI”转变为“复制自己”。
2026 年了，我发现我不用自己刷 X 了
作者作为 AI Solopreneur，分享了利用 CREAO 平台构建“AI 信息差 Agent”的实战经验。通过自然语言描述需求，该 Agent 每天自动抓取 X 平台上的 AI 圈热点，分类整理并推送到 Notion。文章详细记录了从需求描述、Scheduled Run 设置到现场迭代工具（如增加原链和预览图）的全过程，阐述了如何将一次性对话转化为永久资产，从而解放生产力，实现从 Tool User 到 Tool Maker 的思维转变。
我用CREAO做了一个X实时监控Agent
作者利用平台 CREAO 搭建了一个 X 平台实时监控 Agent，旨在解决刷推荐流耗时且低效的问题。通过配置 Connector，该 Agent 能自动爬取指定博主的最新动态并定时推送，实现了高质量信息的自动化获取与阅读效率的大幅提升。
Kimi K2.6 与 Ollama、OpenClaw：构建高效 AI 工作流的新实践
文章探讨了将 Kimi K2.6 模型与 Ollama 及 OpenClaw 结合使用的优势。Ollama 简化了模型的本地运行与部署，降低了技术门槛；OpenClaw 则提供了实用的执行层，将模型能力转化为结构化的工作流，使其超越了简单的聊天机器人。这种组合不仅减少了配置摩擦，还通过本地化的灵活性支持了自动化、编程辅助等复杂任务，使 AI 系统更具实用价值。
Hermes Agent 完全上手指南：会自己进化的 AI Agent
这是一份关于 Hermes Agent 的深度上手教程。文章介绍了 Hermes 相比 OpenClaw 的核心优势：具备自我进化能力，能从任务中自动创建和优化 Skills，以及拥有强大的 SQLite 全文搜索记忆系统。教程涵盖从环境准备、安装配置、基础对话，到进阶的消息网关配置、定时任务、记忆训练，再到高级的 MCP 服务器集成、多 Profile 管理、浏览器自动化及语音交互等 15 个实践任务，帮助用户全面掌握这一开源 AI Agent 框架。
Obsidian + AI：8 个值得搭的自动化工作流
文章介绍了将 Obsidian 作为个人知识库与 AI 结合的 8 种自动化工作流，涵盖信息输入、汇聚、处理、维护和输出五个阶段。通过连接 Workbuddy、Readwise、Whisper 等工具，实现微信录入、网页自动总结、会议纪要生成、读书笔记转化及公众号排版等功能。核心思想是将工作流和数据存储在本地，确保资产归个人所有，提升工作效率。
Why 12,000 Nano Banana Prompts Are Blowing Up Right Now
文章介绍了“12000个Nano Banana提示词”数据集，它通过提供结构化的布局框架来加速AI图像生成工作流。作者探讨了如何将此数据集与NotebookLM结合，实现提示词的对话式检索，从而提升制作缩略图、信息图和品牌视觉的效率与一致性，最终将提示词库转化为可复用的长期视觉生产基础设施。
AI Coding 已经变天：从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering
文章指出 2026 年 AI Coding 的瓶颈已从模型能力转向工程范式。通过 OpenAI、Stripe 等案例，阐述了从 Prompt Engineering、Context Engineering 到 Harness Engineering 的演进。Harness Engineering 强调通过结构化知识、机械化约束、可观测性注入等五大支柱，构建让 AI 可靠工作的环境。作者提出人类角色应从“写代码”转变为设计让 AI 干活的系统。
Hermes Agent 从中级到高级进阶指南
本指南旨在帮助用户解决 Hermes Agent“记不住东西”的痛点，深入讲解其 Agent-curated 策展记忆机制。文章涵盖了记忆系统优化、技能自进化、多 Agent 协作、生产化部署（Systemd/Docker）及高级调试技巧，通过具体配置与实践任务，指导用户让 Agent 实现从“能干活”到“越干越会干”的进化。
打造个人彭博终端：Claude 实时仪表盘指南
本文是一份利用 Claude 的 Cowork 和 Artifacts 功能打造“个人彭博终端”的实战指南。文章详细介绍了如何在 20 分钟内连接 Notion、Gmail、Slack、GitHub 和 Stripe 等工具，构建两个核心实时仪表盘：整合个人日程、任务和记忆的“个人 OS”，以及用于监控公司收入、交易和团队状态的“创始人简报”。指南包含具体的 Prompt 模板、连接器配置、故障排查及进阶自动化技巧。
万字保姆级教程：Hermes+Kimi K2.6 打造7x24h Agent军团
本文是一篇关于使用 Hermes Agent 框架结合 Kimi K2.6 模型构建多智能体协作系统的保姆级教程。作者展示了如何通过配置不同角色的 Agent（如市场、产品、开发总监）实现从市场调研到代码开发的自动化工作流。文章详细介绍了安装配置、Profile 设置、飞书接入及底层原理，突出了 K2.6 模型在长上下文和代码稳定性上的优势。
Hermes 多 Agent 部署与配置全指南
本文详细介绍了 Hermes 多 Agent 体系的部署流程，从单 Agent 的局限出发，阐述了多 Agent 协同的优势。文章涵盖了利用 Profiles 实现独立部署、为每个子 Agent 配置专属模型、通过 SOUL.md 定制人格以及配置独立消息平台入口等实操步骤，并提供了必备指令汇总和可视化监控方案。
每周5小时到每天10分钟：我用CREAO Agent把竞品情报做成自动化流水线
本文分享了作者利用 CREAO AI 平台搭建竞品监控 Agent 的实践经验。通过配置关键词和定时任务，该 Agent 能自动从 X、Reddit、小红书等渠道采集信息，并生成包含高价值 Leads、用户吐槽及产品建议的结构化报告。文章详细拆解了配置步骤与运行效果，展示了如何将每周 5 小时的手动监控工作转化为每天 10 分钟的自动化流程，从而帮助独立开发者高效挖掘市场机会与产品优化方向。
Claude Code Routines 全指南：定时、API 与 GitHub 自动化
本文详细介绍了 Claude Code Routines 的功能与配置方法。作为运行在 Anthropic 云端的自动化任务，Routines 支持定时调度、API 触发和 GitHub 事件三种模式，能在开发者离线时自动执行代码审查、Issue 分类和部署验证等任务。文章包含具体的 Prompt 模板、API 调用示例及生产环境注意事项。
How to Give Hermes Agent a Persistent Browser Identity with Camofox
文章介绍了如何通过配置 Camofox 反检测浏览器后端，为 Hermes Agent 赋持久的浏览器身份。通过开启持久化会话，Agent 能够跨任务保留 Cookie 和登录状态，从而将浏览器自动化从“无状态演示”转变为可复用的基础设施工作流。文章详细讲解了配置步骤、状态存储机制及验证方法。
安卓手机运行 Hermes Agent 教程
本文详细介绍了如何在安卓手机上通过 Termux 安装并运行 Hermes Agent。文章提供了 F-Droid 下载链接及一键安装与手动安装两种方式，涵盖了环境配置、API Key 设置及常见报错解决方案。同时分析了手机端支持的图片语音交互、文件读写等核心功能，并指出了暂不支持 Docker 和后台持久化等限制。
别特么再给国内同事安利 Claude 了
作者通过帮同事使用 AI 工具自动处理 Excel 数据的经历，反思了技术传播的本质。虽然 Claude 等海外模型强大，但在国内网络环境下难以落地。相比之下，国内可用的 AI 编程工具（如 Trae Solo）虽然门槛不同，却更能真正解决普通人的实际问题。文章强调工具应降低门槛、给人选择权，而非制造认知负担。
用 Hermes 跑 Moss Trading Agent：一套完整的 AI 交易工作流
本文介绍了如何将 Hermes Agent 框架与 Moss 交易引擎结合，通过安装 Moss Trade Bot Factory Skill，实现从自然语言策略描述到自动化参数优化、回测及实盘部署的完整工作流。相比网页版，该组合利用 Hermes 的自主迭代、跨会话记忆和模型自由度，实现了更深度的策略搜索和更灵活的本地化控制。
3 Highly Useful Hermes Skills
本文介绍了 AI Agent Hermes 的三个核心应用场景：获取并分析 X (Twitter) 洞察、自动化整理 X 书签以及基于外部记忆的自我反思。作者分享了使用 Hermes 提升学习与生产力的实践经验，包括利用 X API、Browser Harness 及 Hindsight 等工具的具体配置，同时也提及了关于 Token 成本管理、模型选择及安全隐私（如 API 权限）的踩坑记录与实用建议。
Claude Code 与 NotebookLM 集成：构建真正的第二大脑系统
本文探讨了 Claude Code 与 NotebookLM 的集成如何通过连接记忆与执行层，将孤立的研究转化为可复用的自动化基础设施。借助 MCP 协议，NotebookLM 作为结构化知识库，为 Claude Code 提供精准的上下文引用，减少幻觉并提升输出质量。这种集成不仅消除了知识存储与自动化执行之间的鸿沟，还使企业能够构建高效的商业智能系统，帮助代理机构和团队加速扩展并优化决策工作流。
10分钟给团队加一个 AI 同事
本文介绍了一种低成本、低门槛的 AI 智能体集成工具 Kollab。相比于 OpenClaw、Hermes 等需要复杂部署的开源项目，Kollab 能让用户在 10 分钟内将 AI 机器人接入飞书、Telegram 等通讯平台。文章通过搭建“每日 AI 新闻报道”的案例，演示了如何通过简单的配置创建定时任务。该工具每日提供免费积分，基础使用可实现 0 成本，非常适合团队快速引入 AI 协作。
发现一个被严重低估的免费工具：我一个人，用它扛住了网站所有客户消息
作者作为独立开发者，利用免费客服工具 Knocket 结合自写脚本，在 EdgeOne Pages 上实现了零成本的 7×24 小时客服系统。系统通过 CDP 监听消息并推送到微信，支持微信直接回复及 AI 自动兜底，解决了离线丢客户的问题。
