2026美学漫步(AI时代审美自救指南)
作者借用朱光潜《谈美》的开篇,指出在生成式AI让创作门槛彻底降低的时代,人类自身的审美体验正面临危机。文章以椎名林檎的对称美学为例,说明AI生成作品往往带有可溯源的时代标签,难称真正的创作。作者提出在AI时代建立个人审美坐标的三个方法:让AI帮助逆向拆解说不清的审美偏爱、跨越不同媒介捕捉通感、并始终由自己行使最终审美决策权,让AI成为工具而非全部。文章呼吁人们守护缓慢成型、带有体温的审美体验,建立属于自己的偏好与厌恶。
作者借用朱光潜《谈美》的开篇,指出在生成式AI让创作门槛彻底降低的时代,人类自身的审美体验正面临危机。文章以椎名林檎的对称美学为例,说明AI生成作品往往带有可溯源的时代标签,难称真正的创作。作者提出在AI时代建立个人审美坐标的三个方法:让AI帮助逆向拆解说不清的审美偏爱、跨越不同媒介捕捉通感、并始终由自己行使最终审美决策权,让AI成为工具而非全部。文章呼吁人们守护缓慢成型、带有体温的审美体验,建立属于自己的偏好与厌恶。
结合朱光潜、椎名林檎与AI时代审美议题,视角独到、行文优美,但论证偏抒情、方法部分操作细节有限。
作者发布视频作品,将同一人物、同一叙事母题放入30种不同的视觉体系中,展示构图、色彩、材质、空间和情绪的变化。核心观点是:真正决定一种风格的不只是滤镜,而是其背后完整的视觉规则。文章还附带用户反馈,有读者用AI工具Muse根据该视频为自己的猫娃合影生成了各种风格的样片,效果不错。
本文是 Paul Graham《Taste for Makers》的中文修订编译稿,探讨如何判断作品与设计的好坏。文章区分了个人偏好与对质量的判断,指出品味可以进步,并总结了十四项好设计的特征:简洁、经得住时间、解决正确的问题、留有空间、带一点幽默感、需要艰苦工作、看起来不费力、善用对称、向自然学习、是改出来的、可以借鉴、有时显得奇特、往往集中出现、需要勇气。作者强调这些原则不是机械评分表,而是帮助创作者把模糊的感觉转化为具体观察与判断,通过持续追问和修改培养判断力。
文章探讨AI时代设计品味的意义。作者认为,随着寻找、参考和生成视觉的工具越来越擅长复现“足够好”的审美,平均水平在提升,但视觉池却在趋同。Pinterest等平台将灵感板变成视觉容器,而生成式AI更是加速了“文化→信息流→情绪板→生成”的反馈循环,使参考物本身变成了作品。作者指出,做出好看的东西从未如此容易,但判断品味是否参与其中却更难了。品味不只是识别或复现好审美的能力,更是决定选择、拒绝、重新诠释并回馈什么的标准——今天的创作选择将塑造明天的文化平均水平。
作者描述了自己在AI飞速发展时代陷入的一种'虚无主义'情绪:尽管AI带来了前所未有的创造力和自由,能轻松实现曾经遥不可及的想法,但他和许多同行都失去了兴奋感和成就感。通过《博德之门3》开挂后游戏失去乐趣、通关《塞尔达传说》后的怅然等经历,作者体悟到快乐的本质在于探索与成长的过程而非结果。他借清末举人刘大鹏在科举废除后坚持写日记五十一年、最终留下珍贵史料的故事,获得慰藉:当人生旧规则失效时,意义不在于通关,而在于旅程本身和翻过下一座山的好奇心。
本文是 AI 舞蹈视频生成项目的提示词文档,将《七七来点名》宅舞翻跳视频拆分为 10 段独立可生成的片段。以 SEGMENT 01 为例,详细规定了 9:16 竖屏、24fps、与音频时长精确对齐的生成要求,包括身份锁定(Image 1 仅作外观参考)、姿态库(Image 2 仅作舞蹈关键姿势)、音乐节拍锚点(约 132.5 BPM)、镜头导演系统(物理机位、每阶段单一主运动)、剪辑语法(硬切而非身体形变)以及具体分段编舞与负面约束清单,强调纯宅舞表演而非歌词演绎。
该白皮书探讨了生成式AI时代获客与流量入口的重构,提出从传统SEO的'被搜索'转向GEO的'被引用、被调用'新范式。文章指出用户行为正从检索关键词转向直接向AI提问,品牌可见性取决于能否被AI检索、读懂、引用乃至被Agent调用。白皮书定义了GEO、AEO、Agent Ready等核心概念,提出五层24类能力的Agent Ready参考架构,并给出包含证据向量、分层就绪度、审计完整度与固定定层函数的可审计、可复算的数学评估模型。强调评估只读不变量、改动爆炸半径控制及承诺边界,附有自助评估工具与实施路线图。
作者分享了如何聪明、清晰地表达自己的方法。首先强调要建立自己的'最佳想法专辑'——8-10个可以关联几乎所有话题的核心思想,并通过数千次写作和演讲反复打磨,重要的想法值得重复。随后提供了从初级到高级的三种表达方法,写作是训练思考、学习和吸引他人的最佳途径。文章引用Jordan Peterson和Alex Hormozi的例子说明:优秀的表达者不直接回答问题,而是自信地输出自己打磨过的最佳观点,这既能吸引听众,也更容易产生传播效应。适合创作者、创业者、职场人士以及想成为更有趣的人阅读。
作者在北大AI创新创业课听了美团前副总杨锦方关于创业选人与组织管理的分享并整理要点:1)人的杠杆远超资金杠杆,人才复利决定长期差距;2)识人是CEO核心功课,不可外包,需结构化训练与可重复验证;3)先有战略任务再建胜任力模型,切忌盲目追求抽象的优秀;4)通过记录-预测-反馈-修正闭环训练识人;5)价值观是压力下的价值排序原则,须融入招聘与管理机制;6)AI时代面对不确定性要持'强观点、弱执念',判断扎实但保持开放心态。
YouMind 创始人玉伯(王保平)在《出海相对论》播客对谈中分享 AI 应用创业心得。他认为应用公司要在模型和大厂的缝隙里找到足够细的生存空间,护城河在于把主观好坏变成客观评测集。文章复盘了 YouMind 从用户定位、定价策略(避开 9 美元死路)、组织管理(30 人团队跑二三十个 agent、无 KPI)到海外扩张的经验教训,强调创业者要'下到田里'、服务普通用户,并畅想成为 AI 时代的 YouTube,相信创作是更好的消费。
作者以 14 年程序员到公司副总的经历,揭示职场晋升背后的“情绪价值”陷阱与收入天花板。2025 年转型海外软件外包赚取人月差价,2026 年 All in AI 出海,用 2 小时做出单页网站引来 10 万海外流量,实现脱离肉身时长赚钱的突破。文章提出“别把自己当赚钱机器,去打造属于自己的赚钱机器”的核心理念,总结五条破局建议:不冲动裸辞、扔掉技术完美主义、多元观察痛点、建立底层输入系统、持续公网输出打造个人影响力。
Anthropic 官方账号汇总了近期用户使用 Claude(主要是 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5)完成的十个创意项目,包括用 Opus 5.5 构建的可运转水车、浮雕卡片、从银河系飞向木星卫星的 3D 网站、浏览器中的水流模拟、用 Claude Code 插画的诗歌、结合摄像头的街头创作、随真实天气和时间变化的西雅图像素漫游、折纸风格城市以及可交互拆解的喷气发动机 3D 模型,展现了 Claude 在创意编码与交互式可视化方面的能力,并邀请用户分享周末的探索项目。