2小时从零看懂 AI：一篇文章建立AI认知体系（8000元企业内训同款）
本文是作者基于3家企业AI内训经验整理的AI入门长文，涵盖四大部分：大模型通识、提示词方法、智能体入门与实操。文章用通俗语言解释AIGC概念、大模型的定义与工作原理（概率预测文字接龙）、AI的优势（信息处理、知识覆盖、内容生成）与局限（幻觉、时效性、偏见、推理限制），并阐明AI软件=大模型+产品界面的本质，介绍提示词、微调、RAG三种大模型优化手段，帮助读者快速建立完整的AI认知框架。
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6 篇
零基础入门 AI，看完这篇就够了（避免花钱买课被割韭菜版）
文章为零基础小白提供了一条不花钱买课的 AI 入门路线图。作者梳理了 AI 的四类核心能力（理解表达、生成内容、处理信息、调用工具），解释了 AI 输出不稳定的四大原因，并强调提示词即任务说明，需包含目标、材料、边界和完成标准。文章还介绍了知识库的适用场景、工具/Agent/API/MCP 的区别，以及何时把流程沉淀为 Skill。最后通过七天案例带读者做出一份可持续更新的学习包，并附上可直接使用的入门教练提示词，以及小白最常问的 10 个问题解答。
GPT-6 Astra 新手提示词入门：5个生活故事，小白照着用就能学会
作者通过5个生活化的小故事，讲解如何向 GPT-6 Astra 写出高质量提示词。故事涵盖：用 CRISPE 框架决定晚餐吃什么、用 BROKE 框架分步整理乱桌子、用 CHAT 框架算清优惠券凑单是否真划算、用 CO-STAR 框架得体回复饭局邀请、用 SCOPE 框架规划周末多人出游。核心观点是：把平时懒得多说的条件（食材、时间、预算、习惯等）写清楚，AI 的回答才能真正可用。每个故事都附完整提示词模板和使用要点，强调框架名称不必背诵，重点是补充背景信息和明确完成标准。
小白AI入门必学的：66 个 AI 高频词（人话版）
作者基于与朋友交流中发现普通人对 AI 术语的困惑，整理出 66 个高频 AI 词汇，用生活化比喻逐一解释。内容涵盖：AI 与大模型基础（LLM、Token、上下文、多模态等）、聊天常见术语（Prompt、幻觉等）、RAG 与检索技术、以及 Agent、工具调用和 MCP 协议等热门概念。每个词都说明其含义、常见使用场景和记忆方法，帮助零基础读者建立 AI 术语的整体认知地图。
本地大模型小白从0到1完整入门教程
本文是一篇面向新手的本地大模型运行与部署全攻略。文章首先对比了云端与本地模型在隐私和成本上的差异，随后用通俗易懂的语言拆解了模型命名、参数量(B)、量化压缩(Q4_K_M)等核心概念。教程详细指导了如何根据显存计算并选择合适的硬件与模型，并推荐了LM Studio与ComfyUI等无代码软件。最后，针对文本对话、图像及视频生成三大场景，提供了具体的模型选型建议与实战评测方法，帮助小白零基础快速玩转本地AI生态。
微软开源AI课程：12周24节课从零开始学AI
微软官方开源一套12周24节课的AI入门课程，涵盖从符号AI到深度学习、计算机视觉、多智能体系统等内容。无需TensorFlow或PyTorch基础，适合系统学习和教学使用，支持50多种语言，包括简体中文。
