使用 Paperclip 搭建零员工公司的完整指南 ✍ Tom🕐 2026-04-30📦 4.4 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章介绍了如何利用开源工具 Paperclip 搭建一个由 AI 智能体组成的自动化团队。Paperclip 不仅仅是单个 Agent,而是通过构建包含 CEO、CTO 及工程师的层级组织结构,利用心跳和看板系统自动分配和管理任务。作者分享了在 VPS 上部署此系统的步骤及成本(每月约 6 美元),展示了其如何实现连续 48 小时的无人值守工作,标志着 AI 从单体智能体向团队协作的演进。 PaperclipAI Agents自动化团队协作部署教程VPSClaudeOpenAI工作流零员工 # Build a Company With Zero Employees Using Paperclip (Full Setup Guide) **作者**: Tom **日期**: 2026-04-29T13:47:39.000Z **来源**: [https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357) ---  I just hired four AI employees, gave them job titles, and assigned them tasks. They've been working for the last 48 hours without me. > Watch the full 45-minute setup walkthrough on YouTube here: https://youtu.be/ESUKpCDxLuo ## AI is moving from one agent at a time to whole teams of agents talking to each other We started with chatbots. Then single agents that could complete one task at a time. Now we're moving into agent teams that talk to each other, raise their own issues, and run the work without you in the loop. That's the next evolution, and a free open-source tool called Paperclip is the cleanest example of it I've used. 44,000 developers are already on it. ## Paperclip isn't a better Claude Code, it's the company those agents work inside If Claude Code is an AI employee, Paperclip is the org chart that employee sits inside. Same agents you already use, stacked into a real hierarchy with a CEO at the top and engineers underneath. The reframe is the structure. Not the model, not the prompt. The structure. ## The CEO runs on a heartbeat and delegates issues to engineers on a Kanban board You install the CEO agent first. It runs on a heartbeat, which is a cron job on whatever interval you set (usually one hour), and scans for new issues. Issues are tasks. You raise them or your agents raise them on each other's behalf, and the CEO picks them up and delegates to the right engineer. Every agent has its own system prompt, its own model, and its own skills. The CEO can hire C-suite executives, who then hire engineers underneath them, and the work moves through a Kanban board exactly like the one your engineering team uses. The first thing my CEO did when I set it up Friday afternoon was hire a CTO, four engineers, and a quality checker. I approved the hires from my inbox, and that was the whole job. ## Skills install in seconds and routines run the whole pipeline daily You install skills from the UI. Browse the library, paste a GitHub URL, or upload a file, and every agent inherits them. MCPs install through Claude Code in the terminal, and Paperclip picks them up automatically. Then you install routines. Mine runs every morning at 8am: research a topic, write three hooks, draft three posts, run them through the quality checker, drop the approved ones in my inbox. I wake up to a finished pipeline. ## Install your own AI org for $6 a month on a VPS, not your laptop Don't run it on your laptop. Your laptop has every file, every credential, and every client folder, none of which an autonomous AI org needs access to. Use a VPS instead. Sandboxed, runs 24/7, costs $6 a month. I use Hostinger because they have a one-click Paperclip deploy. The KVM 1 is $6.50/mo and the code GROWTHLAB10 takes another 10% off. Add your Anthropic or OpenAI API key in the env file. (Heads up: Anthropic no longer allows third-party harnesses to connect to your subscription as of 2026, so use an API key instead of your Claude account.) ## I haven't touched it since Friday and the work hasn't stopped I set this up Friday afternoon, and it's Sunday morning. The CEO hired the CTO, who hired the content writers, the engineers, and the QA, and they've been writing and reviewing each other's work ever since. I logged in this morning to review three drafts. That's the entire job. The first solo founder running a 50-person AI company won't tell anyone. They'll be too busy sleeping. > Watch the full 45-minute setup walkthrough on YouTube here: https://youtu.be/ESUKpCDxLuo ## 相关链接 - [Tom](https://x.com/tomcrawshaw01) - [@tomcrawshaw01](https://x.com/tomcrawshaw01) - [13K](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357/analytics) - [https://youtu.be/ESUKpCDxLuo](https://youtu.be/ESUKpCDxLuo) - [Paperclip](https://paperclip.ing/) - [Hostinger](https://www.hostg.xyz/SHJMp) - [https://youtu.be/ESUKpCDxLuo](https://youtu.be/ESUKpCDxLuo) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [9:47 PM · Apr 29, 2026](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357) - [13.1K Views](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357/analytics) --- *导出时间: 2026/4/30 09:22:10* --- ## 中文翻译 # 使用 Paperclip 零员工打造一家公司(完整设置指南) **作者**: Tom **日期**: 2026-04-29T13:47:39.000Z **来源**: [https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357) ---  我刚招聘了四名 AI 员工,给他们分配了职位头衔,并指派了任务。在过去的 48 小时里,他们一直在工作,完全不需要我插手。 > 在 YouTube 上观看完整的 45 分钟设置演示:https://youtu.be/ESUKpCDxLuo ## AI 正从单智能体向整个智能体团队互相协作的方向发展 我们是从聊天机器人起步的。接着是一次只能完成一项任务的单个智能体。现在我们正迈入智能体团队的阶段,它们相互交流、自行提出问题,并在没有你参与的情况下完成工作。 这就是下一个进化阶段,而一款名为 Paperclip 的免费开源工具是我用过的最纯粹的例子。已有 44,000 名开发者在使用它。 ## Paperclip 并不是更好的 Claude Code,它是这些智能体工作的公司 如果说 Claude Code 是一名 AI 员工,那么 Paperclip 就是容纳这名员工的组织架构图。还是你熟悉的那些智能体,但被堆叠成真正的层级结构,顶层是 CEO,下面是工程师。 这种思维转换的关键在于结构。不是模型,不是提示词,而是结构。 ## CEO 按心跳周期运行,并将问题委派给看板上的工程师 你首先要安装 CEO 智能体。它按“心跳”运行,即一个按你设定的间隔(通常为一小时)运行的 cron 任务,用于扫描新问题。 问题即任务。你可以提出问题,或者你的智能体可以代表彼此提出问题,CEO 接手后将其委派给合适的工程师。 每个智能体都有自己的系统提示词、自己的模型和自己的技能。CEO 可以招聘 C 级高管,高管再招聘下属工程师,工作通过看板流转,就像你的工程团队使用的那样。 周五下午我搭建好系统后,我的 CEO 做的第一件事就是招聘了一位 CTO、四名工程师和一名质量检查员。我通过收件箱批准了这些招聘,这就完成了所有工作。 ## 技能几秒钟即可安装,日常惯例每天运行整个流水线 你可以通过 UI 安装技能。浏览库文件,粘贴 GitHub URL,或上传文件,每个智能体都会继承这些技能。MCP 通过终端上的 Claude Code 安装,Paperclip 会自动拾取它们。 然后你设置“日常惯例”。我的每天早上 8 点运行:研究一个主题,写三个钩子,起草三篇帖子,通过质量检查员运行,将批准的投放到我的收件箱。 醒来时,流水线已经处理完毕。 ## 在 VPS 上每月花费 6 美元安装你自己的 AI 组织,而不是在你的笔记本电脑上 不要在笔记本电脑上运行它。你的笔记本电脑上有所有文件、所有凭据和所有客户文件夹,这些都不需要被一个自主的 AI 组织访问。 改用 VPS。它是沙盒化的,全天候运行,每月费用 6 美元。我使用 Hostinger,因为它们提供一键式 Paperclip 部署。KVM 1 套餐每月 6.50 美元,使用代码 GROWTHLAB10 可再享 10% 折扣。 在 env 文件中添加你的 Anthropic 或 OpenAI API 密钥。 (注意:截至 2026 年,Anthropic 不再允许第三方工具连接到你的订阅账户,因此请使用 API 密钥而不是你的 Claude 账户。) ## 自周五以来我未再碰过它,但工作从未停止 我是周五下午搭建好的,现在是周日早上。CEO 招聘了 CTO,CTO 又招聘了内容撰写者、工程师和 QA,从那以后,他们一直在撰写并审查彼此的工作。 我今天早上登录审查了三份草稿。这就是全部的工作内容。 第一个运营 50 人 AI 公司的单人创始人不会告诉任何人。他们会忙着睡觉。 > 在 YouTube 上观看完整的 45 分钟设置演示:https://youtu.be/ESUKpCDxLuo ## 相关链接 - [Tom](https://x.com/tomcrawshaw01) - [@tomcrawshaw01](https://x.com/tomcrawshaw01) - [13K](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357/analytics) - [https://youtu.be/ESUKpCDxLuo](https://youtu.be/ESUKpCDxLuo) - [Paperclip](https://paperclip.ing/) - [Hostinger](https://www.hostg.xyz/SHJMp) - [https://youtu.be/ESUKpCDxLuo](https://youtu.be/ESUKpCDxLuo) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [9:47 PM · Apr 29, 2026](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357) - [13.1K Views](https://x.com/tomcrawshaw01/status/2049485767739871357/analytics) --- *导出时间: 2026/4/30 09:22:10*
H Hermes Agent 实战指南:打造你的 7×24 小时 AI 私人助理 本文详细介绍了 Hermes Agent 的实战经验,包括从安装、部署到日常应用的全过程。作者分享了在 VPS 上搭建长期在线 Agent 的心得,探讨了如何通过模型接入(如 ChatGPT、Claude)实现 AI 资讯抓取、监控和自动化任务,并强调了 VPS 在 AI 时代作为云端工作台的重要价值。 技术 › Agent ✍ Lonely🕐 2026-06-13 HermesAgent部署教程自动化VPSAI资讯ChatGPTClaude实战经验效率工具
2 2026年AI工程师的核心技能:Loop(循环)工程 文章探讨了2026年AI工程范式的转变:从单纯的“提示词工程”转向设计自动化的“循环系统”。OpenAI与Anthropic的专家指出,工程师的角色已变为编写控制Agent的循环。文章深入解析了循环工程的定义、单体Agent与编队模式的区别,以及开放式与封闭式循环的差异。此外,文章重点讨论了循环模式带来的高昂Token成本问题,指出DeepSeek等低成本、大上下文的中国大模型是解决这一经济瓶颈的关键。 技术 › Agent ✍ Rahul🕐 2026-06-10 AI工程AgentDeepSeekLoopOpenAIClaude成本优化工作流自动化编程范式
如 如何使用 Claude 构建你的首个 AI 团队(完整教程) 这是一篇关于如何不写代码、仅利用 Claude 的 Cowork 功能构建 AI Agent 的完整教程。文章首先澄清了 AI Agent 与普通聊天机器人的区别,指出构建 Agent 是目前高价值的技能。随后,教程将 Agent 拆解为角色、指令、工具和记忆四个核心组件,并以“内容研究 Agent”为例,手把手演示了从定义角色到测试优化的全过程。最后,文章展示了如何将多个具有不同角色的 Agent(如研究员、大纲师、撰稿人)组合成一个高效的“内容生产团队”,实现工作流自动化。 技术 › Agent ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-23 ClaudeAI Agent零代码自动化教程Cowork工作流提示词工程团队协作AIGC
A AI Agent 从零开发指南:构建你的第一个智能体 本文是一篇从零开始构建 AI Agent 的实战教程。作者整合了 Anthropic 和 OpenAI 等资源,详细介绍了 Agent 的工作原理(核心循环)、五种核心工作流模式(如提示链、路由、并行化等),并提供了从构思、设计工具与记忆机制到落地的完整步骤。文章还探讨了如何利用 LLM 自身辅助设计 Agent,帮助开发者快速构建实用型的自动化智能体。 技术 › Agent ✍ hoeem🕐 2026-04-28 AI AgentLLM开发教程AnthropicOpenAI提示工程工作流自动化LangChainClaude
从 从0部署 Hermes Agent:AI 自动化部署实战指南 本文是一份详细的 Hermes Agent(开源 AI 自动化 Agent)部署指南。作者结合非程序员视角的实践经验,讲解了如何在 VPS 上搭建环境,并利用 Claude Code 辅助开发。文章涵盖了 SSH 密钥配置、VPS 安全加固(防火墙、Fail2ban)、Hermes 安装、AI 模型 API(如 MiniMax)对接以及 Telegram Bot 配置的全流程,旨在帮助读者实现通过手机远程指令驱动 VPS 进行自动化交易和监控。 技术 › Hermes ✍ 墨染🕐 2026-04-24 Agent自动化部署教程VPSClaudeTelegram加密货币AI安全加固MiniMax
如 如何构建 Opus 5 + Obsidian 自动化研究系统 文章介绍了一种结合 Opus 5 和 Obsidian 的研究系统。Opus 5 以高效性著称,适合处理大量提取和合成任务。Obsidian 作为本地永久存储,通过特定的文件夹结构和 CLAUDE.md 协议,将原始材料转化为链接的知识库。系统实现了自动化的摄入处理和周报生成,将手动阅读和整理的时间转化为思考时间。 技术 › 工具与效率 ✍ CyrilXBT🕐 2026-07-29 ObsidianOpus 5知识管理自动化工作流AI辅助研究Claude效率
如 如何使用Linear管理Agent并构建软件工厂 作者分享了使用Linear工具管理编程Agent的实战经验。他将任务按结果层级组织,利用分流箱收集问题,并通过分批处理工作流来提高效率。文章重点强调了制定清晰的Ticket契约(目标、原因、结果)、确保Agent完整完成任务以及实现无监督并行工作,从而打造个人“软件工厂”以提升生活质量。 技术 › Agent ✍ Fred Jonsson🕐 2026-07-20 LinearAgent自动化工作流软件工程编程LLM生产力Claude效率
为 为什么顶级 AI 工程师不再写提示词:Loops 与 Harness 的崛起 文章指出,AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt,而是设计自动化循环,让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例,介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑,实现多模型并行处理和真实世界交互,从而构建更强大的智能系统。 技术 › Agent ✍ Rahul🕐 2026-07-18 AI工程AgentLoopSlate自动化Claude编程提示词工作流JavaScript
B Build Your Whole Team With Claude 文章介绍了如何将 Claude 转变为一个完整的虚拟团队,通过安装 42 个涵盖开发、设计、营销、财务和法律等部门的特定技能(Skills),构建一个类真实的组织架构。这改变了传统的使用 AI 的方式,从重复提示转变为向专业员工委托任务,极大提高了个人或小团队的工作效率。 技术 › Skill ✍ Hamza Khalid🕐 2026-07-18 ClaudeSkillAgent生产力团队构建自动化工作流效率工具虚拟团队
构 构建可复用十年的AI写作框架 本文探讨了如何构建一个健康、可持续的AI写作框架,旨在帮助写作者避免被特定软件厂商或AI模型绑架。作者提出了一套基于文件夹系统和Agent工具的“AI外骨骼”工作台,强调让AI辅助而非替代创作,实现数据的自主掌控和灵活迁移,从而让作者专注于故事创作本身。 技术 › 工具与效率 ✍ 忒修斯的船板🕐 2026-07-16 AI写作工作流自动化写作技巧AgentClaudeObsidian方法论
O Obsidian+AI:如何搭建自动化内容生产线 本文介绍了如何利用 Obsidian 结合 AI(Copilot/Claude)搭建一套高效的内容生产流水线。通过“先积累后分类”的方法,利用本地文件确保数据安全,并借助插件和自动化脚本实现素材的自动归类、整理与选题生成。文章详细阐述了从零开始的安装步骤、避坑指南、实用分类法(PARA/Zettelkasten)以及具体的 AI 工作流配置,帮助内容创作者解决素材管理混乱和选题枯竭的问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 宋宋🕐 2026-07-10 ObsidianAI知识管理内容创作DeepSeekClaude工作流笔记法自动化素材库
使 使用 Fable 5 构建自我改进 Agent 系统的 14 步指南 文章深入探讨了如何充分利用 Claude Fable 5 的潜能,而非仅仅将其视作上下文窗口更大的 Sonnet。作者提出了构建“自我改进系统”的 14 步路线图,区分了自我学习与自我改进,并详细阐述了基于 Loops、Dynamic Workflows 和 Routines 的三层架构。文章还提供了 Fable 5、Opus 和 Sonnet 在系统中的成本与任务分配策略。 技术 › LLM ✍ Codez🕐 2026-07-09 Fable 5AgentClaude架构设计提示工程工作流自动化自我改进系统架构最佳实践