使用 Hermes Kanban 构建多智能体 SEO 文章流水线
本文介绍了如何利用 Hermes Kanban 插件构建一个多智能体协作的 SEO 文章生成流水线。作者创建了六个专业智能体,分别负责编排、策略制定、AI 搜索研究、源资料收集、写作和编辑。通过集成 DataForSEO 实时数据,实现了从关键词研究到内容发布的自动化流程,确保每个环节由专门的智能体负责,避免了单一智能体既当运动员又当裁判员的问题。
本文介绍了如何利用 Hermes Kanban 插件构建一个多智能体协作的 SEO 文章生成流水线。作者创建了六个专业智能体,分别负责编排、策略制定、AI 搜索研究、源资料收集、写作和编辑。通过集成 DataForSEO 实时数据,实现了从关键词研究到内容发布的自动化流程,确保每个环节由专门的智能体负责,避免了单一智能体既当运动员又当裁判员的问题。
文章介绍如何用 AI Agent(Hermes 或 Grokbot)自动寻找销售线索。传统方法是基于 ICP 手动猜测潜在客户,而更好的信号是社交平台上的公开购买意图——用户主动询问产品推荐、竞品替代方案等。文中提出完整工作流:定义理想客户画像、识别购买意图信号(附10分制意图评分标准)、在 X/Reddit/Hacker News 等渠道搜索、研究和验证买家信息、过滤打分后将合格线索持久化保存。强调不允许 AI 编造无法验证的信息,最后由人工审核并个性化触达信息。文中引用数据称2025年79%的 B2B 买家主动发起与供应商的首次接触。
作者在 Browserbase 担任增长工程实习生期间,独立设计并实现了 blogEO——一个每周自动运行的博客引擎,包含三大功能:审计现有博客并提出修复建议、根据真实搜索需求生成新文章、追踪 ChatGPT/Claude 等 AI 引擎的 AEO 引用情况。核心设计决策是 agent 不具备写权限,只能在 Slack 中提出建议,由人工点击批准后由服务端执行写入。审计按机会(可挽回点击量)而非文章年龄排序,通过 recover、CTR、rank 三种模型估算优化空间。截至 2026 年 8 月已生成 18 篇博客和 50+ 次编辑。
作者对比了SemScraper和DataForSEO两个SERP API在捕获Google AI Overview方面的表现。通过7个查询的并行测试,发现SemScraper在4个有AI Overview的查询中全部捕获,而DataForSEO只捕获了2个。作者认为差异源于抓取时机,而非代码质量,并指出即使最昂贵的企业级工具(如Bright Data)也承认AI Overview捕获是概率问题。此外,文章还讨论了2026年2月和5月Google向追踪机器人提供伪造SERP的事件,强调依赖单一API的风险。最终,作者选择SemScraper,并建议用户不要盲目信任单一数据源。
本文介绍了能将 Hermes Agent 提升为操作系统的五个强大且常被低估的技能。grounded-citations 通过要求提供可验证来源来确保研究准确性;dogfood 作为测试代理,以真实用户视角发现产品交互缺陷;systematic-debugging 强调在修改代码前先进行结构化调查以找到根本原因;hermes-agent-skill-authoring 将重复工作转化为可复用的记忆技能。这些技能大幅提升了 AI 工作流的可靠性、可扩展性和操作效率。
作者分享了重构 Hermes 多代理系统的经验,批评了当前将角色扮演误认为真正多代理系统的现象。文章提出了三种架构模式:一次性子代理、永久专家配置和群体,并强调了编排者的重要性。作者以 Wu-Tang Clan 成员命名不同职责的代理,展示了严格的权限边界和清晰的职责分配。
文章介绍了一个 GitHub 上 20.1k Stars 的开源项目 claude-seo,它将 Claude Code 变成由 19 个专家 Agent 和 26 个子技能组成的全自动 SEO 工具。相比每月几百美元的 Ahrefs/SEMrush 或数千美元的 Agency 服务,该项目可在 15 分钟内零成本完成全站 SEO 审计,涵盖爬虫抓取、死链、Core Web Vitals 性能、E-E-A-T 评估,并支持 GEO(AI 搜索优化),检测网站被 ChatGPT、Perplexity 等引用的概率,还能生成按优先级排序的整改方案。作者新站靠此工具 12 周获得 10.8K 自然点击。项目 MIT 开源、数据本地化,适合独立开发和 SaaS 出海人群。
作者开源了一套耗时数周、花费数千美金打磨的数字人制作工作流Skills。只需一张照片和一句话指令,即可全自动生成数字人直播间带货广告,包括脸、声音、直播间、花字、价格动画等全部由AI完成。文章详细介绍了九大步骤:接入Renoise MCP工具、合成场景图、AI推荐风格、切分稿件、先报价拍首段、whisper回听与抽帧质检、拆解25支头部博主视频提炼的48个包装组件、三层景深字效果、以及过渡帧检查。成片成本仅482积分,替代了传统主播、灯光、场地、剪辑师的制作流程。
作者分享了如何用 Claude Code 配合 Opus 5.5 将整个 SEO 部门自动化运营的实践经验。通过 ChatSEO MCP 提供数据智能层(Search Console、关键词量、实时 SERP、竞品分析),Claude Code 充当 SEO 总监负责规划与执行,人工只审批涉及线上页面的改动。文章给出了 6 个可直接安装的 Skill 文件,涵盖:聚焦商业意图的关键词模式挖掘、一关键词一页面避免自相蚕食、对标 SERP 前三名构建页面等内容,并强调了防止 AI 编造数据等实操细节。