GPT2： 礼崩乐坏表情包生成提示词 ✍ 小小东🕐 2026-05-02📦 13.4 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章介绍了一种使用 GPT2 生成抽象风格表情包的提示词技巧。通过将角色参考图与特定文案结合，模拟“鼠标手绘”的笨拙、混乱画风（如线条抖动、比例失调），生成具有强烈情绪表达和荒诞幽默感的聊天贴纸合集，效果被评价为“礼崩乐坏”且通人性。 AI绘画提示词表情包GPT2抽象画趣味图像生成 # GPT2： 表情包自由 x 礼崩乐坏版 x 老抽~风 x 太通人性了 x 社畜牛马狂 不喜 **作者**: 小小东 **日期**: 2026-05-02T05:51:59.000Z **来源**: [https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789](https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789) ---  昨天刷屏全宇宙的，头像抽象风格，提示词， 我转换成了表情包逻辑 效果大赞 尤其是画面+文字配图的变种， 让我偷笑了n分钟 只有提供自己图片，然后使用提示词就好。 投喂我x的头像得到了：  投喂山姆奥特曼得到了：     投喂一个推友 头像 得到了：@dye_saint64567   提示词中文版 ``` 任务目标： 基于参考图生成一套“聊天贴纸表情包合集”。整体需具备强情绪表达、传播性，以及统一但极具个性的视觉风格。最终效果应像：一个人用鼠标在电脑上胡乱画画并顺手乱写文字，低质量但非常真实、有趣、好笑。 ———————— 输入结构： 图片1：角色参考（可能包含一个或多个角色，如人物、宠物等） 图片2：版式参考（仅用于理解16格结构，不限制风格） 用户输入变量： - 文案内容（多行文本，可少于或多于16条） ———————— 角色识别与使用规则： - 识别所有角色（人/动物/组合） - 每个角色都可作为贴纸主角 - 不同贴纸可使用不同角色 - 可出现多角色互动（贴贴、争抢、对视等） - 分配需自然，符合聊天语境 ———————— 一致性要求（核心重定义）： 本任务采用“错误一致性”，而非“写实一致性”。 同一角色在不同贴纸中： 不需要长得一样，但必须“画得像同一个人乱画的”。 必须统一： - 相同的笨拙画法 - 相同的简化方式（符号脸/火柴人） - 相同的错误习惯（比例歪、线条抖） - 相同的混乱程度 允许： - 五官错位 - 比例变化 - 结构错误 - 细节缺失 必须： - 保留最低识别特征（如发型轮廓、颜色、标志物） 总结： 一致性 = 错得一致，而不是像得一致 ———————— 版式与结构： - 共16个贴纸，4x4排列 - 每个贴纸为独立画面 - 可单角色或多角色 - 单个贴纸内部可以混乱 - 整体排布必须清晰 ———————— 文案系统（表达核心）： 用户输入多行中文文案： 数量处理： - 少于16条 → 自动补全 - 多于16条 → 自然筛选最有表达力的16条 补全原则： - 保持语气一致（嘴臭 / 摆烂 / 打工人 / 崩溃 / 撒娇等） - 具备互联网语言感 - 优先短句，但允许长句增强张力 - 避免重复表达 表达目标： - 一眼能懂 - 情绪强烈 - 有传播感（像真实表情包） 语气优先： - 吐槽 - 自言自语 - 情绪爆发 - 敷衍 / 不耐烦 / 荒谬 避免： - 礼貌表达 - 标准回复句式 ———————— 文字与画面融合（关键）： 文字必须“画出来”，而不是“排版出来”。 必须做到： - 字像鼠标手写：歪、抖、大小不一 - 排版混乱：倾斜、错位、挤压、重叠 - 行距不均匀 - 可贴在角色上、旁边或边缘 允许： - 重复字（啊啊啊啊） - 拉长音（烦——死——了） - 标点乱用（？？？？！！） - 不工整甚至略丑 必须： - 保持可读性 - 不影响理解 ———————— 表达生成机制（最核心）： 整套贴纸必须模拟这个过程： “一个不会画画的人，用鼠标在电脑上，一边乱画，一边顺手乱写。” 关键要求： - 图像和文字属于同一次行为 - 不是先设计图再加文字 - 而是同时发生 每个贴纸应像： - 随手画完 - 临时想到一句话写上去 - 有点敷衍甚至随意 ———————— 图文关系： 图与文字必须形成： - 吐槽关系 - 情绪强化 - 自言自语 - 或轻微不匹配（增强荒诞） 允许： - 文案和表情不完全对应 - 出现“跑题幽默” 目标： 不是精准，而是好笑 ———————— 美学风格DNA（核心驱动）： 风格来源：极差手绘 + MS Paint鼠标乱画 + 失败模仿 视觉特征： 线条： - 抖动、不稳定、锯齿明显 - 像鼠标画 形态： - 比例失衡 - 火柴人或极简结构 - 可变形 细节： - 极少细节 - 呈现“不会画” 质感： - 像素感 - 边缘粗糙 构图： - 单个贴纸允许混乱 - 整体结构清晰 情绪： - 笨拙、直接、荒诞、好笑 还原： - 模糊像原图 - 允许错误和误解 - 类似失败临摹 ———————— 风格执行约束（极重要）： 当冲突发生时： 真实感 vs 风格 → 必须优先风格 允许破坏： - 精细度 - 比例 - 结构 - 干净程度 禁止： - 精致画面 - 正常比例 - 干净线条 - 强设计感 判断标准： 如果画面开始“好看”，说明失败 必须回到粗糙、混乱状态 ———————— 去模板化与随机生成机制（关键）： 严禁： - 使用编号（1.2.3.） - 列表结构 - 顺序生成内容 必须： 将16个贴纸视为： “16次独立、随机、临时表达” 随机性要求： - 文案长度不一致（有长有短） - 语气不一致 - 有的完整，有的碎片 - 有的甚至很随意 避免： - 重复句式 - 固定套路 - 常见模板（你好/哈哈/在吗等） 允许： - 有些贴纸几乎没文字 - 有些很密集 - 有些很突兀 生成方式： 不要规划整体， 而是模拟： “连续16次随手乱写+乱画” 必须有： - 情绪波动 - 表达不稳定 - 随机感 反复用要求： 每次生成必须： - 避免复用旧表达 - 避免固定组合 - 像全新内容 ———————— 贴纸要求： - 每个贴纸清晰独立 - 表情明确 - 可用于聊天 - 情绪强烈 ———————— 最终目标： 生成16枚贴纸合集。 效果必须像： “一个人不会画画，但用鼠标乱画了16次， 每次顺手写了一句不同状态下的吐槽， 结果意外很好笑。” 而不是： “AI设计了一套统一风格的贴纸” ``` 提示词英文版： ``` Task Objective: Generate a set of 16 chat-style sticker emojis based on the reference images. The result should feel expressive, highly shareable, and stylistically unified — but intentionally chaotic, low-quality, and humorous. The final output should look like: Someone who cannot draw, using a mouse in MS Paint, randomly doodling and writing text at the same time — messy, awkward, low-effort, but unexpectedly funny. ———————— Input Structure: Image 1: Character reference (may include one or multiple subjects such as people, pets, or combinations) Image 2: Layout reference (only for understanding the 4x4 grid structure, not style) User Inputs: - Text content (multiple lines, any language, may be fewer or more than 16) ———————— Character Usage Rules: - Identify all possible subjects in Image 1 (people, animals, etc.) - Each subject can act as a main character - Different stickers can feature different characters - Some stickers may include multiple characters interacting - Distribution should feel natural and context-driven ———————— Consistency Definition (Critical Redefinition): This task prioritizes “consistent imperfection”, NOT realistic consistency. The same character across stickers: Does NOT need to look identical, but must feel like it was drawn by the same unskilled person. Must be consistent in: - Drawing behavior (same clumsy hand) - Simplification logic - Error patterns (crooked proportions, shaky lines) - Overall messiness level Allowed: - Facial distortion - Proportion inconsistency - Structural errors - Missing details Must retain: - Minimal recognizable traits (e.g. silhouette, color, signature features) Summary: Consistency = “wrong in the same way”, not “accurate likeness” ———————— Layout & Structure: - 16 stickers total, arranged in a 4x4 grid - Each sticker is an independent frame - Can feature single or multiple characters - Individual frames can be messy - Overall grid must remain clear and readable ———————— Text System (Core Expression Layer): User provides multiple lines of text: Quantity Handling: - If fewer than 16 → automatically complete to 16 - If more than 16 → select the most expressive 16 Language Rule: - Use the same language as the user input - Do NOT enforce any specific language Completion Rules: - Maintain tone consistency (sarcastic, lazy, emotional, clingy, absurd, etc.) - Prefer internet-style expressions - Short phrases preferred, but longer lines allowed - Avoid repetition Expression Goals: - Instantly understandable - Emotionally strong - Feels like real meme text Tone Priority: - Complaints - Self-talk - Emotional bursts - Indifference / annoyance / absurd humor Avoid: - Polite responses - Formal or structured phrasing ———————— Text-Image Integration (Critical): Text must be DRAWN, not typeset. Must: - Look like mouse handwriting (crooked, shaky, uneven size) - Be messy (tilted, overlapping, misaligned) - Have inconsistent spacing - Be placed freely (on face, beside, edges, etc.) Allowed: - Repeated letters (aaaaa) - Stretched words (soooo tired) - Random punctuation (????!!!) - Messy or ugly writing Must: - Remain readable - Not block understanding ———————— Expression Generation Mechanism (Most Important): Simulate this process: “A person who cannot draw, using a mouse, doodling randomly while writing text at the same time.” Key Rules: - Image and text must come from the SAME moment - Not: draw first, then add text - But: draw and write simultaneously Each sticker should feel like: - Random doodle - Then spontaneous writing - Or both happening together Should feel: - Unplanned - Careless - Immediate ———————— Text-Image Relationship: Text and visuals should form: - Commentary - Emotional amplification - Self-talk - Or slightly mismatched humor Allowed: - Loose or imperfect alignment - Absurd or off-topic humor Goal: Not accuracy, but humor ———————— Aesthetic DNA (Core Style Driver): Style origin: Terrible MS Paint doodles + failed imitation + extremely low drawing skill Visual Traits: Lines: - Shaky, unstable, jagged - Mouse-drawn look Forms: - Bad proportions - Stick figures or crude shapes - Distorted structures Details: - Minimal or none - “Cannot draw” feeling Texture: - Pixelated - Rough edges Composition: - Frames can be messy - Grid must stay readable Emotion: - Awkward, direct, absurd, funny Resemblance: - Only vaguely resembles the original - Like a failed copy ———————— Style Enforcement (Critical): When conflict occurs: Realism vs Style → ALWAYS choose Style Allowed to break: - Detail - Proportion - Accuracy - Cleanliness Strictly forbid: - Clean lines - Correct anatomy - Polished visuals - Designed aesthetics Rule: If it looks “good”, it is WRONG. Force it back to messy, ugly, low-effort. ———————— Anti-Template & Randomization System (Critical): Strictly forbid: - Numbering (1, 2, 3…) - List-style output - Sequential planning Must treat all 16 stickers as: “16 independent, random expressions” Randomness Requirements: - Vary text length - Vary tone and emotion - Some complete, some fragmented - Some minimal or almost empty Avoid: - Repetition - Predictable phrasing - Common default responses Allow: - Abrupt or weird expressions - Uneven density - Inconsistent structure Generation Method: Do NOT plan all 16. Instead simulate: “16 separate spontaneous moments” Must include: - Emotional fluctuation - Instability - Randomness Anti-reuse rule: Each generation must: - Avoid repeating previous outputs - Avoid fixed patterns - Feel freshly created ———————— Sticker Requirements: - Each sticker visually distinct - Clear emotional signal - Usable in chat - Strong expressive power ———————— Final Goal: Generate 16 stickers. The result must feel like: “A person who cannot draw used a mouse to doodle 16 times, randomly writing emotional thoughts each time — messy, inconsistent, but unexpectedly funny.” NOT: “A clean, well-designed AI sticker set” ``` PS 我做了一个chrome 裁剪emoji 的插件, 需要的朋友绿袍的： newbe2012 ## 相关链接 - [小小东](https://x.com/xiaoxiaodong01) - [@xiaoxiaodong01](https://x.com/xiaoxiaodong01) - [7.3K](https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789/analytics) - [@dye_saint64567](https://x.com/@dye_saint64567) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [1:51 PM · May 2, 2026](https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789) - [7,364 Views](https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789/analytics) - [View quotes](https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2050453228652044789/quotes) --- *导出时间: 2026/5/2 22:30:35*
G GPT2趣味应用：人像动物匹配与生成指南 作者受“猫图转人像”启发，逆向思维探索了使用GPT2分析人类长相并匹配神似动物（如狗或其他物种）的趣味玩法。文章展示了高质量的生成案例，详细提供了“狗狗版本”和“全物种版本”的提示词，强调了对五官气质的深度分析以及国家地理级的高清摄影质感。作者预测此类基于逆向推理和精准描述的小游戏未来将成为流行趋势。 技术 › LLM ✍ 小小东🕐 2026-05-03 GPT2AI绘画提示词趣味测试人像分析图像生成逆向思维
制 制作角色说明书 文章介绍了利用AI制作角色说明书的重要性，即通过详细的角色卡锁定角色结构、表现力和细节，从而在生成图片和视频时保持角色一致性。文中提供了角色设定板的提示词模板，帮助创作者更稳定地还原角色。 技术 › LLM ✍ 多肉｜AI 内容增长架构师🕐 2026-07-16 角色设计AI绘画提示词角色一致性创作工具角色说明书图像生成
G GPT2 自媒体封面生成提示词与风格参考 作者“小小东”基于提示词技巧实战，整理了20套用于生成高质量自媒体封面的GPT-2提示词。文章旨在解决封面“丑”的问题，提供了心理学实验、商业增长、情绪疗愈、科技发布、新中式文化、高级时尚、知识科普及职场生存等多种美学风格的提示词，用户可直接复制使用，实现不同内容风格的高质感海报设计。 技术 › 工具与效率 ✍ 小小东🕐 2026-05-06 提示词AI绘画自媒体设计海报GPT2技巧实战
G GPT2 生成情侣头像（情头）的提示词指南 文章分享了使用 GPT2 生成高质量情侣头像的提示词技巧。核心在于设定 2:1 的横向构图，要求左右两侧分别对应 1:1 的头像区域，且在气质、视线或情绪上存在对应关系。文末提供了完整的结构提示词模板，用户只需在末尾替换具体的画面要求（如光影、风格），即可生成无需裁剪的“情头”图片。 技术 › LLM ✍ 小小东🕐 2026-05-06 GPT2提示词AI绘图情头图像生成实操教程
G GPT2 抽象玩法：拍平图片与材质极简重构 文章介绍了一种基于 GPT2 的图片抽象化玩法。该方法源自用户 @ewind_dev，通过特定提示词剔除图片中的冗余信息，将其转换为圆润、扁平的抽象形态。作者在此基础上增加了材质逻辑，允许用户在保持极简抽象构图的同时，为画面赋予毛绒、乐高、陶瓷等多种材质效果，创造出兼具趣味与艺术感的视觉作品。 技术 › AI绘画 ✍ 小小东🕐 2026-05-06 GPT2提示词AI绘画抽象艺术材质重绘极简主义乐子人
G GPT2: 清冷油墨风与孤独患者情绪壁纸创作指南 文章分享了一种结合清冷油墨质感与孤独情绪的AI壁纸创作风格。灵感源于陈奕迅歌曲与电影《星际穿越》，通过强调“留白”与“克制”的提示词，生成具有艺术呼吸感的高审美图像。文中提供了完整的提示词逻辑，详细阐述了如何通过构图、配色与笔触处理，将普通图片转换为具有艺术家气质的壁纸作品。 技术 › LLM ✍ 小小东🕐 2026-05-04 提示词AI绘画壁纸设计Midjourney艺术审美留白风格化图像生成工具与效率
G GPT2 抽象头像风潮：多风格 Prompt 指南 文章介绍了一款源自韩国、在全球火爆的抽象头像生成玩法。作者提供了原图及多组详细的提示词（Prompt），展示如何将普通图片转换为抽象线条、简笔画、撕纸拼贴、意面平铺、圆珠笔涂鸦及童趣手绘绘本等多种创意风格。文章持续更新中，旨在帮助用户玩转 AI 图像生成的各种趣味风格。 技术 › LLM ✍ 小小东🕐 2026-05-01 AI绘画Stable Diffusion提示词抽象头像图像生成创意设计趣玩视觉风格
G GPT2 修图实战：从自动涂鸦到氛围生成的全能进阶 文章分享了使用 GPT2 替代传统修图软件的实战经验。作者展示了一套复杂的提示词，实现了对象移除、场景识别、自动滤镜、花字文案及卡通互动叠加功能。GPT2 不仅能智能识别并修饰画面瑕疵，还能根据不同场景自动匹配修图风格，兼具生活感与设计感。文中详细给出了提示词模版，强调了 AI 在图像处理与个性化创作上的强大潜力。 技术 › 工具与效率 ✍ 小小东🕐 2026-04-28 AI修图GPT2提示词AIGC图像生成摄影生活记录自动美化
G GPT2：博物馆文物图鉴生成提示词 作者分享了一个专为制作文物知识海报设计的GPT-image2提示词。该工具通过联网检索权威资料，能够生成包含十个以上信息层级、排版优雅且具有国际设计水准的文物美学卡片。文章详细阐述了提示词的设计逻辑，包括如何通过几何结构、嵌入大字、笔刷动线以及智能配色来提升视觉与知识的结合度。 技术 › AIGC ✍ 小小东🕐 2026-04-28 提示词文物海报图像生成设计博物馆AI绘画
G GPT Images 2.0 完全指南：从新手到专业的视觉生产系统 文章深入剖析了 GPT Images 2.0 的核心优势与应用场景，指出其不仅是绘图工具，更是视觉生产系统。作者详细介绍了其在视觉叙事、角色一致性系统、营销活动生成等方面的五大应用场景，并提供了通用提示词模板、角色防漂移策略及编辑协议等实战技巧，强调建立工作流思维的重要性。 技术 › OpenAI ✍ hoeem🕐 2026-04-24 AI绘画提示词工作流设计GPT图像生成
月 月入2万的神级提示词：利用AI图像生成实现批量变现 本文介绍了一套用于AI图像生成的提示词，该提示词能根据一张参考图稳定生成风格统一的图片，非常适合制作情侣头像和壁纸。作者指出，这套工具虽然能解决产能问题，但变现的关键仍在于掌握流量渠道，揭示了AI时代内容交付成本趋近于零时，流量渠道比生产能力更具商业价值。 技术 › 工具与效率 ✍ 小小东🕐 2026-04-20 AI绘画提示词变现副业AIGCOpenAI图像生成搞钱流量运营工具
阿 阿里Qwen-Image-2.0发布实测：超长上下文与精准中文渲染 本文是对阿里最新发布的千问图像模型 Qwen-Image-2.0 的深度实测报告。文章详细介绍了该模型在提示词长度支持（1k token）、中文文字渲染准确性、指令遵循能力以及2K高清直出等方面的显著提升。作者通过水煮肉片菜谱、人物写真、PPT制作、信息图生成等12个具体场景的实测案例，展示了模型在复杂排版和中文语义理解上的优势，同时也指出了相较于Banana Pro在自主审美和推理能力上的不足。 技术 › LLM ✍ 苍何🕐 2026-02-14 Qwen阿里图像生成实测AIGC提示词中文渲染文生图AI绘画