GPT2 城市软陶风格天气日签生成器
作者分享了一个精心设计的 GPT 提示词，用于生成高完成度的「城市天气日签海报」。该工具集成了天气预报、历史上的今天和每日一句功能，视觉上采用高级软陶微缩地景风格。文章详细规定了背景美学、色彩系统、城市信息联动及文字层级，旨在生成兼具美感与信息价值的杂志级日签图片。
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视觉生产范式压缩：看懂这篇，你才算开始会用 Image 2
作者通过长期测试 Image 2.0 图像生成模型，发现极短提示词反而能生成异常完整的画面，并提出“视觉生产范式压缩”理论。核心观点是：提示词信息量与字数无关，关键在于“高密度视觉概念”——如“编辑式人像”“极简时尚封面”等概念，能自然带出一整套摄影、造型、构图、版式等视觉惯例。好的组合应让不同概念各有侧重，形成一份简短的创意简报。这种方法通过控制高层结构、保留低层执行自由，让模型在成熟的视觉系统内完成设计。提示词的核心能力已从“描述画面”转向“选择视觉世界”。
我做了一支skills军队：56 位士兵，一个将军
作者介绍了其 XXD Panel 系统：56 个各自独立、各守一套审美的“士兵”Skill，配合负责推荐、点将、试稿和批量派发的“将军”Skill（xxd-panel-all），解决风格多样后如何选择、批量制作如何提效的问题。每位士兵保留独立原始提示词，互不混血，支持上下、左右、纯设计、壁纸包四种交付模式和批量目录处理。文章详述了 56 位士兵的风格特长分组、适用人群、质量控制逻辑及入门方式。
当模型画“宋式审美”时，它到底还不会什么
作者通过一系列图像生成测试，探讨模型在创作“宋式审美”图像时的能力边界。测试涵盖材质、设色、线条、线框约束、人物叙事、知识封面与产品海报。结论是：模型能生成细线、青绿设色、留白与传统符号，但无法稳定让局部服从复合判断——线条说明形体、颜色附着结构、留白构成空间、主景回应内容。模型适合受约束的探索，人则应转向建立判断系统与排序约束。方法上应先问内容再问画风，用真实命题评估而非孤立美图。
Minecraft 方块世界海报提示词指南
文章介绍了 AI 海报设计的第 5 种风格：Minecraft 方块世界。核心思想是将主题词进行“方块化重构”，使其成为画面中的建筑、地形或机关，而非简单的文字贴图。文中提供了详细的 Prompt，指导如何通过隐喻、构图和色彩设计，生成具有游戏感和高传播力的封面图。
GPT Image 2 深度应用：个人气质分析与穿搭推荐系统实战
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GPT2 视觉提示词：字体美学与概念海报指南
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5种AI生图构图元素，一个skill全搞定
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2小时从零看懂 AI：一篇文章建立AI认知体系（8000元企业内训同款）
本文是作者基于3家企业AI内训经验整理的AI入门长文，涵盖四大部分：大模型通识、提示词方法、智能体入门与实操。文章用通俗语言解释AIGC概念、大模型的定义与工作原理（概率预测文字接龙）、AI的优势（信息处理、知识覆盖、内容生成）与局限（幻觉、时效性、偏见、推理限制），并阐明AI软件=大模型+产品界面的本质，介绍提示词、微调、RAG三种大模型优化手段，帮助读者快速建立完整的AI认知框架。
GPT Image 2.5 提示词写作指南
本文整理了 OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词写作指南的八条核心原则：先定义结果、选易维护格式、描述可见细节、写清人物动作、精确文字加引号、分开要改与要保持的内容、给参考图编号、有意识迭代。同时介绍了模型与参数（quality、size、background）的选择建议，并结合人像摄影与自然景物两类示例，给出中文提示词模板和实操要点，帮助用户写出可控、可迭代的图像生成提示词。
拆解 10w+ 育儿漫画公众号：如何用 AI 工业化跑通“情绪共鸣”爆款工作流
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拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」：我把生图和改图经验总结成了一个 Skill
作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现，生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型，如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源：区分文生图、局部编辑和参考人物创作；将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述；落实比例决策并检查返回图片真实像素；将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败，证明提示词改写有价值但非几何纠错器。
一组提示词，做出像品牌 Campaign 一样的极简高冲击海报
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