GPT2 提示词:将“如何做”教程转化为极简信息图
文章介绍了一个利用 GPT2 将“如何做(How-to)”类教程文本转化为可视化信息图设计稿的提示词。该提示词采用苹果设计体系与高桥流风格,强调极简高密度的排版和符合直觉的视觉路径。它能够智能优化内容,将复杂步骤转化为可直接用于制作海报或卡片的版面描述,适用于制作小红书图文或百科卡片。
文章介绍了一个利用 GPT2 将“如何做(How-to)”类教程文本转化为可视化信息图设计稿的提示词。该提示词采用苹果设计体系与高桥流风格,强调极简高密度的排版和符合直觉的视觉路径。它能够智能优化内容,将复杂步骤转化为可直接用于制作海报或卡片的版面描述,适用于制作小红书图文或百科卡片。
文章提供了一套可直接落地的优质Prompt,实用性和时效性极佳,但缺乏技术原理解析和深度信息。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
作者从帮朋友拍视频翻车的经历出发,深入研究了光影表达的底层逻辑,结合《教父》《肖申克的救赎》《银翼杀手》等影史经典,讲解光如何成为'隐形编剧'。文章将28种光影按七大家族分类:光的方向(正光、逆光、侧光、顶光、底光)、光质(硬光、柔光)、经典人像布光(伦勃朗光、蝴蝶光、环形光)、特殊效果光(轮廓光、发型光、眼神光)、体积与氛围光(丁达尔光等)。每种光均提供学名、光源、效果、适用场景及可直接复制使用的AI生图/生视频万能基底提示词,可在豆包等平台测试。