中国传统配色538种现已开源
小小东整理了538种中国传统配色并开源至GitHub,项目中包含颜色展示、配色建议、颜色知识及用途示例。用户可在项目页面批量下载资源包,作者表示后续将补充缺失颜色并计划开发成实用网站。
小小东整理了538种中国传统配色并开源至GitHub,项目中包含颜色展示、配色建议、颜色知识及用途示例。用户可在项目页面批量下载资源包,作者表示后续将补充缺失颜色并计划开发成实用网站。
文章盘点了近期爆火的 5 个 Agent Skills 开源项目:Google Android 官方的安卓开发技能包 android/skills、K-Dense 的 177 项覆盖多学科的 AI 科学家技能库、rehan-remade 的万能游戏 Mod 工具、QingYunA 的一页式 HTML 回答方案,以及 oil-oil 的 UI 设计师技能。这些项目展示了 Skills 生态的爆发:官方下场教 AI 写安卓、Agent 变身科研专家、一句话改游戏、答案自带排版、AI 具备审美能力,标志着 Agent Skills 正成为下一代 AI 能力扩展标准。
文章介绍了一个开源项目「江山时序」,这是一张可交互的中国历史地图,覆盖从公元前403年三家分晋至今的18个历史时期。用户拖动时间轴即可看到版图变化,如战国七雄、三国、南北朝各政权同屏展示,并通过「透视镜」功能将现代省界叠加在古地图上对照。点开古城可查看历代地名、政区沿革及重大历史事件;搜索曹操、李白、苏轼等人物,地图会以弧线串起其一生足迹。还有古地名小游戏,通过史事线索猜城名。网页即开即用,适合读历史、背古诗时对照参考。
OpenPencil 是号称全球首款 AI 原生的开源矢量设计工具,GitHub 已获 6400+ Stars,90.6% 代码由 Rust 编写。它实现了 Design-as-Code:通过提示词在实时画布上生成和修改 UI。核心亮点包括:并发智能体团队将页面拆解为多个子任务并行流式渲染;多模型智能适配(Claude、GPT-4o、Gemini、MiniMax 等);可通过 MCP Server 集成到 Claude Code、Cursor 等终端工具;.op 设计文件为纯 JSON 格式、Git 友好,可一键导出 React + Tailwind 或 HTML + CSS 代码;支持 P2P 实时协作与冲突回放。适合前端开发者和独立创作者提升生产力。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目:REA 可用 AI 逆向分析任意应用;Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能;diagram-design 教 AI 画出专业图解;OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室;claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token;free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用;Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位;AirLLM 让小显存跑超大模型;text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件;OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
文章介绍了开源项目 Agent Reach(约8.9万Star),它为 AI Agent 提供读取全网信息的能力。项目不重复造工具,而是负责为16个平台(含B站、小红书、V2EX、雪球等国内平台)做工具选型、安装、健康体检和路由,每个平台配备首选加备选方案,接口被封时自动切换。安装只需一句话交给 AI 完成,使用时用自然语言即可让 AI 搜索、读取各平台内容并总结。作者提示 Cookie 登录平台存在封号风险,建议使用小号。文章强调其核心价值在于'先把会坏想到前面'的工程设计思路,让 AI 站在真实信息上回答问题。
文章针对外文阅读中常见痛点(译文与原文脱节、论文翻译后版式散乱)推荐了 6 个 GitHub 开源项目:dualread-ai-translator 处理当前屏幕段落翻译;FluentRead 提供双语阅读和选中解释;PDFMathTranslate 生成保留公式图表排版的双语 PDF;pdf-translate 用模型替换原文;epub-translator 生成双语 EPUB;bilingual_book_maker 支持先试译再全书翻译。作者提醒需区分双语对照与纯译文需求,注意模型收费及专业术语对照原文检查。
文章推荐了 5 个 GitHub 开源项目,帮助用户修复和整理老照片:GFPGAN 可修复模糊人脸;ReOldify 和 Rust 版 Deoldify 可为黑白照片上色;czkawka 可查找重复和相似照片;Immich 可自建家庭相册,支持共享、人脸搜索和手机备份。作者建议保留原图,另存修复与上色版本,并请家人补充照片中的人物名字和故事,让珍贵的家庭记忆得以保存。
文章介绍了想将 AI 应用于教学的 6 个 GitHub 开源仓库,按教学任务分类:QuizWeaver 用于备课出题,可从授课内容生成题目和教案;anything-to-course 是 Agent Skill,把资料组织成课程大纲和复习计划;Agentic-AI-Tutor 基于上传材料答疑并附引用;studyforge 提供课程生成、测验和间隔复习;freelingo 面向语言学习场景;lextures 用于课程与成绩管理。作者建议按任务选择工具,并注意部署和模型要求,最终教学适配仍需人工核对。
作者分享了利用 AI 开发的开源背单词神器「词汇星图」。文章分析了传统背单词方式的痛点:纸质书无法乱序、App 复习流程不自由、缺乏多释义例句和同义词高级表达等。工具的核心功能包括:以网状结构展示单词的词汇星图(涵盖词形变换、派生词等同族词,以及同义、近义、反义、拼写相似等关联词)、集成剑桥、牛津、朗文等多词典数据的单词详情页、支持艾宾浩斯遗忘曲线和葫芦背书法的背单词功能,以及内置各类考试词表和自定义词表。项目已开源至 GitHub,旨在提供 AI 赋能教育的思路。
作者分享了一个 GitHub 上两天获得两万多星的开源项目 lanshu-create-ai-presenter-video。该项目只需输入一段文案和一张人脸照片,即可在本地全自动完成 TTS 语音生成、口型对齐、字幕压制、竖屏封面生成及质检,直接输出 1080P 竖屏成片,口型匹配度高,几乎无需手动修改。全程本地运行,避免了网页版工具排队和按分钟收费的限制,适合批量短视频内容创作者使用。