把千年中国传统色,装进你的 DeepSeek Harness
本文介绍了一个名为 dsh-theme-plugin 的开源插件,它将中国传统色融入 DeepSeek Harness 界面,提供 98 套主题。插件基于中国画的“纸·帘·印”设计原则,通过设计令牌完整重写界面语言,而非简单换肤。文章详细阐述了设计理念、实现方式和使用步骤,展示了竹青、群青、朱红、藤黄等传统色主题的视觉效果。
本文介绍了一个名为 dsh-theme-plugin 的开源插件,它将中国传统色融入 DeepSeek Harness 界面,提供 98 套主题。插件基于中国画的“纸·帘·印”设计原则,通过设计令牌完整重写界面语言,而非简单换肤。文章详细阐述了设计理念、实现方式和使用步骤,展示了竹青、群青、朱红、藤黄等传统色主题的视觉效果。
文章详细介绍了将中国传统色应用于DeepSeek Harness主题的插件,包含具体的设计原则、实现细节和使用步骤,信息量充足,设计理念有独到之处,但部分内容略显技术化,可读性一般。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天,借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作:Claude Code主力开发,Codex负责代码审查和可靠性,DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制,并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报,大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明:懂行业的人,即使不会写代码,也能借助AI亲手造工具。
DeepSeek 悄悄开源了 dsh-libreoffice-kit 组件,原本隐藏在 DeepSeek Harness 中。该组件解决了 AI 生成文档却看不到排版效果的痛点:可将 Word、PPT 渲染成图片让 AI 查看排版,真实计算 Excel 公式以核对结果,自带字体管理避免中文乱版,并支持文件级隔离处理防止单点故障。这使 AI 能够自己写、自己看、自己改文档,无需人工逐页返工。文章指出 AI 办公领域的竞争不只在于模型能力,底层基础设施同样关键。
DeepSeek 发布 Harness v0.2 预览版,推出 macOS 和 Windows 桌面应用。新版本改进了文件显示、内容预览和代码变更展示,简化定时任务的设置与管理。核心亮点是插件系统:新增插件管理器,无需终端命令即可安装、禁用或卸载插件;实验性创作者模式允许用户用自然语言描述需求,自动创建插件。官方数据显示 Harness 是 DeepSeek API 用户中最广泛使用的编码 Agent。未来计划改进沙箱与安全、Agent 团队、长期记忆、浏览器自动化、远程访问,并建设官方插件市场,完善插件 API 兼容性。
作者发现 DeepSeek 官方悄悄在 GitHub 仓库中合入了基于 Electron 的 Harness 桌面端应用,未发任何公告。文章介绍了作者自行编译运行官方桌面端的过程:安装 pnpm、克隆仓库、启动开发模式,并测试了对话、文件操作等功能。作者对比官方版与社区桌面端,指出官方版本在安全性和版本管理上更有优势:不开本地端口、使用自定义协议传输数据、整体签名发布与统一更新。官方版目前仍处早期,需自行从源码构建,未来有望正式分发安装包。
文章介绍了作者开发的三个围绕 Harness 的 Skill:star-your-harness 用于从零搭建个人 Agent 工作台,通过四个问题生成目录骨架;better-your-harness 用于诊断已有文件夹,从安全隐私、上下文质量、工具装备、记忆学习五层扫描并生成 HTML 报告;view-your-harness 用于可视化展示项目文件和 Skill 调用情况。作者认为 Harness 是模型之外让模型能干活的整套结构,搭建个人 Harness 能让工作在不同 Agent 间无缝衔接。
作者介绍了一款 DeepSeek Harness 的 Live2D 桌宠插件 dsh-live2d-pets。该插件能在写代码时提供互动陪伴:内置 Hiyori/Haru/Mao 等 5 款模型,支持人设选择(傲娇、元气、三无、病娇等),眼睛跟随鼠标、可拖动摆放,还有 51 段动画包括发呆、打瞌睡、散步、玩魔方等互动效果。作者还将其从原平台迁移到了 Windows,支持桌面闲逛、置顶、开机自启、多实例生成。安装方式非常简单,只需复制一句指令给 Agent,通过 dsh plugin 命令即可完成安装。项目已开源在 GitHub。
作者基于开源的 DeepSeek Harness 桌面版,融合内容创作插件与自研运营工作台,打造了一套覆盖选题、脚本、录制、字幕、封面、发布到复盘的完整短视频创作工作台。灵感通过绿芽快捷入口随时记录,进度由本地文件自动判断;AI 写脚本前会读取预设的人设、结构与禁忌词规则,并可勾选历史复盘经验辅助创作。字幕分转录校对和人工确认烧录两步,封面一次生成三种画幅,图文可转写至公众号。发布支持四大平台并自动回收数据,运营看板汇总今日推进、档期规划、内容管线等模块。复盘沉淀为规则反哺后续创作,所有内容均以本地文件保存,保障数据主权,项目已开源。
本文是DeepSeek Harness的实测与入门教程。作者介绍了Harness的概念(Agent = Model + Harness),并详细演示了安装过程、四种运行模式(标准、极简、PTC、创造)以及插件系统。通过四个实战任务(分析代码仓库、开发知识讲解网站、开发3D游戏、开发全栈AI应用)展示了其强大的AI编程能力,并强调了高缓存命中率带来的低成本优势。文章最后对比了DeepSeek V4 Pro与Claude Opus 5的表现,认为前者已可对标后者。
本文用办公室比喻,深入浅出地介绍了 DeepSeek Harness(dsh)的概念、组成、四种模式及其与 Claude Code、Codex 的区别。文章强调模型决定 Agent 的思考上限,而 Harness 决定其执行能力。dsh 作为开放实验场,允许用户自由组合模型、工具、Skills 等组件,但开源免费不等于安全,用户需注意权限控制。最后给出小白试用建议,并指出未来 Agent 竞争的关键在于模型之外的工作环境。
本文详细拆解了DeepSeek Harness,一个开源的Agent执行框架。作者通过本地测试验证了其文件写入、Shell执行、权限拦截和会话轨迹功能,并指出当前版本更适合Agent开发者而非普通用户。文章对比了DeepSeek Harness与WorkBuddy、Codex的差异,分析了其插件化设计、权限控制和在企业落地中的不足,最后给出了适用人群建议。
文章对比了社区开源的 DS Bot(DeepSeek-Bot)与 Grok Bot 两款多角色 AI 助手。核心差异在于'动手能力':Grok Bot 提供托管云电脑,可操作浏览器、跨网站执行任务且合盖继续运行;DS Bot 内置浏览器仅能读网页,但支持自选模型、MCP/Skills 扩展和可检查的 Markdown 记忆。文章从网页操作、模型控制权、数据与权限、成本等维度给出选购建议:不想维护、需要网页自动化选 Grok Bot;已有 API、重视控制权选 DS Bot。作者建议先用一个每周固定任务实测,再决定是否扩展。