GPT Image 2 与 Seedance 2 跑酷/舞蹈视频制作实操
本文介绍了一种利用 AI 工具快速制作人物动态视频的 workflow。只需两步即可在 3 分钟内生成高质量的舞蹈或跑酷视频：首先使用 GPT Image 2 生成高细节的角色参考图（包含多角度和姿势），然后将图片导入 Seedance 2，配合特定的提示词生成 cinematic 风格的视频。文中提供了详细的 Prompt 和效果展示。
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AI 漫剧的镜头，模型真的听你的吗？（下）
本文系统梳理了 27 种 AI 视频生成中的进阶运镜提示词，包括升降镜头、环绕镜头、POV 视角、风格化镜头及一镜到底等进阶玩法，并附上各家模型的运镜服从度实测：Seedance 质感稳、可灵分镜听话、Kling/Runway 手动精控最强。作者还分享了一个提升电影感的核心技巧：一条镜头只给一个运动方向，配合主体小动作与前景、中景、背景三层视差，并给出标准提示词公式与反面教材自查方法。
一支 AI 短片怎么做完整？我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
我把 82 条 Seedance 爆款提示词按镜头分好了类，说一句需求就能搜出来
作者从 GitHub 合集中挑选热度最高的 82 条 Seedance 2.5 视频生成提示词，来自 39 位 X 创作者，按镜头类型分为 9 类，并附上原作者、原帖链接及 36 条第三方复测结果（21 条复现成功，14 条效果衰减，1 条失败）。为解决分类后仍难以检索的问题，作者使用 EverOS Cloud 将提示词库转为可按语义检索的记忆库，只写两个脚本即可通过中文需求描述快速检索出匹配提示词及复测结论。完整提示词库和脚本已开源在 GitHub，方便读者三步搭建自己的提示词检索系统。
AI 视频人物演得假？试试用导演思维写提示词
文章探讨如何通过导演思维撰写 AI 视频提示词，让角色表演更有“活人感”。作者指出 Seedance 2.0 之后运镜描述弱化，表情成为重点：不能只用成语描述情绪，而要细化面部与肢体动作，如同导演向演员传达动作和目的。写作流程是将剧情和情绪背景交给 GPT 生成表演细节提示词，再交由 Seedance 2.5 生成。文中给出情侣分手场景的完整提示词示例，并强调台词要写清说话时的情绪与状态，加入口音变化，避免机械感。作者认为 AI 视频制作越来越接近传统电影拍摄。
30条高热AIGC图片视频提示词分享
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条，整理成可直接复制的合集，涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等；图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议，适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
从灵感到成片仅需四步：一套AI趣味短片高效制作流程
作者分享了一套制作AI趣味短片的高效流程：只需一张角色参考图，借助全能参考模式（Seedance 2.0/2.5、Minimax H3等主流模型）即可生成视频。具体四步为：制作角色图、借助AI改写提示词、选择主流视频模型生成、后期剪辑（配乐、调色、变速裁剪）。文章还介绍了账号运营策略，如打造系列内容或提示词账号，以及变现方式，包括平台播放收益、创作者活动、教程商单和广告植入等。
Seedance + Codex 做出「瞬息多元宇宙」式换装视频
本文介绍一种利用 Codex（GPT 6）与 Seedance 结合制作换装视频的玩法：先用 Seedance 生成基础动作视频，再让 Codex 抽帧分析换装区间，调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素，保持人物动作与构图不变；随后人工检查并对问题图片局部返修，最后由 Codex 自动完成剪辑拼接，导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法，全程仅需对话即可完成。
AI 桌面换装视频火了，1 分钟教你复刻！
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
用 AI 复刻陶阿狗君色卡变装视频：完整提示词整理
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频，并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备（小红书找穿搭参考、模特图、视频截图）到出图的提示词模板，再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤，并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图，结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程，并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
AI 视频小白第一课！文生视频+动作迁移视频教程
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
我把 Blender 塞进 AI 视频工作流之后，终于不再纯抽卡了！
作者分享了一套 AI 视频创作工作流：先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思，再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演，确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing，最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题，避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜，仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频，宣告门槛降低的全民导演时代到来。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 完成一镜到底 AI 视频，有哪些地方需要注意的
本文分享了使用 GPT 6、Blender 和 Seedance 2.5 制作一镜到底 AI 视频的实践经验。作者以包含 10 多个人物和正反打镜头的赛博武侠场景为例，分析了常见的错误（群众角色重复、反打背景错乱等），并提出三点建议：上传完整的正反打场景图并在提示词中明确锚定资产；准备丰富且有特点的群众角色卡并限制出现人数和次数；元素替换提示词写在前面并在资产锚定部分重复强调。文末附有从参考视频、角色图、场景图、剧情到分镜脚本和 AI 视频提示词生成的完整制作流程，包含详细的提示词模板。