Seedance + Codex 做出「瞬息多元宇宙」式换装视频
本文介绍一种利用 Codex(GPT 6)与 Seedance 结合制作换装视频的玩法:先用 Seedance 生成基础动作视频,再让 Codex 抽帧分析换装区间,调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素,保持人物动作与构图不变;随后人工检查并对问题图片局部返修,最后由 Codex 自动完成剪辑拼接,导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法,全程仅需对话即可完成。
本文介绍一种利用 Codex(GPT 6)与 Seedance 结合制作换装视频的玩法:先用 Seedance 生成基础动作视频,再让 Codex 抽帧分析换装区间,调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素,保持人物动作与构图不变;随后人工检查并对问题图片局部返修,最后由 Codex 自动完成剪辑拼接,导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法,全程仅需对话即可完成。
提供完整可复现的Codex换装视频工作流,含具体指令、帧率建议和额度消耗数据,创意新颖且为当日发布,但深度分析有限、依赖外部媒体链接。
本文介绍了一套AI视频生成工作流:使用Codex(GPT 6)进行分镜设计和空间推理,操作Blender完成白模预演,再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架,节省视频生成积分,并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词,涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词,实现高可控性的AI视频生成。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
作者用可灵4.0与Seedance 2.5进行五组视频生成对比测试(女团舞、武士打斗、镇妖斗法、森林逃亡、耳机广告),并分析双方效果与成本差异,可灵1080P单价更低。随后作者展示用可灵4.0制作一部都市短剧的完整流程:将可灵MCP/CLI接入Codex,通过GPTS编写剧本,制作白底三栏人物参考图和场景资产,用专业视听语言模板编排视频提示词,再生成、返修和剪辑,全程与AI对话完成,无需剪辑软件。文末附完整提示词和Skill工具推荐。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频,并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备(小红书找穿搭参考、模特图、视频截图)到出图的提示词模板,再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤,并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图,结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程,并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
作者基于手中的 20 多个 Google AI Pro 账号,系统整理了 7 种实用玩法。核心包括:通过 CLIProxyAPI 反代把 Gemini 3.8 Flash 接入 Codex 环境复用额度(同时提醒账号风险与官方条款限制);用模型做视频逆向拆解,生成逐镜提示词;利用 Flow 免费生图入口配合浏览器插件批量制作分镜素材;用 ChatCut + Gemini 做智能剪辑,用 Remotion 和 HyperFrames 做低成本代码视频;借助 Deep Research 集中调研付费规则;以及把 NotebookLM 当作资料整理、思维导图和写作工具。文章面向预算有限的 AI 视频创作者,强调先确认账号有效期与额度规则,从免费和低成本路径入手,把额度用在具体创作环节上。
作者开发了一个可在 Claude Code 或 Codex 中使用的 Previz 独立版 Skill,用于在 AI 视频生成前对提示词进行导演台分镜预览。该工具将视频提示词整理为画幅、时长、空间陈设、人物和逐镜描述,转换成三维场景数据,并用 three.js 在浏览器中渲染成三维白模导演台,支持逐镜播放、自由环视、场记平面图、轴线与接缝检查等,不消耗图像或视频生成额度。文章详细介绍了提示词的识别拆分、缺失信息的处理规则、景别与机位换算、空间坐标组织、场景 JSON 结构、引擎预制件以及自检机制。