Codex++：给 Codex App 补上真正实用的增强能力
文章介绍了一款名为 Codex++ 的增强工具，旨在解决 Codex App 原生版在插件锁定、会话管理及 API 接入（如 DeepSeek）方面的痛点。它通过外部启动和 CDP 注入实现功能解锁、会话删除、Markdown 导出及中转注入，提供完整的生态补丁层，提升开发效率。
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OpenAI 工程师的 9 条 Codex 用法，DeepSeek 用户也能用
文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法，包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出，这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex，通过 OpenCode、Playwright 等工具，在 DeepSeek 环境下也能完美复现。
分享6个新提示语去掉DeepSeek新模型和codex的AI味
作者分享了6个提示语技巧，用于消除DeepSeek和Codex生成代码动画/UI时的AI味。包括：删除重复无信息的文案、去掉多余的装饰框和阴影、为颜色分配固定用途、统一字号和图标对齐、一屏只讲一件事、优化动效使其服务于叙事和反馈。文中每个技巧都配有具体可用的提示语。作者还预告了正在开发的大剪辑Skill，能用DeepSeek剪出十分钟真人口播视频。
万字长文｜DeepSeek Harness 从 0 到 1：一切皆插件的 Agent，到底强在哪、怎么上手
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
不会写代码的燃气行业财务，开源当天跑起燃气版AIHOT（GasHot）
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
可能是全网最保姆的 ESP32 教程了：手把手带你做一个桌面 AI 助手
本文是一篇面向新手的 ESP32 实操教程，作者以立创实战派 ESP32-S3 为例，演示如何借助 Claude Code 等终端 AI 工具，零额外花费把开发板变成桌面 AI 语音助手。内容涵盖：用 Claude Code 识别板子串口、备份原厂固件、下载并烧录开源项目小智固件、手机配网、在 xiaozhi.me 后台绑定设备、通过 GitHub 认证免费解锁 Qwen、DeepSeek 等更优模型、自定义助手名字和性格，以及刷坏后一键恢复出厂的后悔药方法。每步均附提示词、验证标准和常见问题解答，强调先备份、刷不砖，全程可一步步照做。
Codex 也能免费用 DeepSeek V4.1 Flash 了：Magpie + WorkBuddy AI 保姆级教程
本文是详细的保姆级教程，讲解如何通过本机中转站 Magpie 和 WorkBuddy AI 海外版账号，让 Codex 免费使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型。作者介绍了从注册 WorkBuddy AI 账号、安装 Magpie、配置插件、将 Codex 接入 Magpie 的完整流程，并通过路由记录和积分验证免费模型的真实使用。进一步还介绍了路由组功能，实现自动任务分配：复杂任务（架构设计、bug 排查、代码评审）交给 GPT-6 Astra，代码编写等任务交给免费的 DeepSeek。全文在 Mac 环境下实操，包含一个 3D 网页开发的完整实践案例及踩坑经验分享。
我问了 100 个开发者敢不敢给 AI 开 Full Access，结果评论区让我彻底破防了
作者在 X 上发起调查，询问开发者是否敢给 AI Agent 开启 Full Access（全权限自动执行），收到 100 多条回复后发现超过 85% 的重度玩家都在开全权限运行。文章总结了敢开全权限的三大理由：频繁确认打断工作流、手动确认只是心理安慰（确认疲劳）、翻车需靠工程兜底而非人眼审查。并详细介绍了 Claude Code、Codex、Gemini、DeepSeek、ZCode 五大工具的全权限开启方式与安全护栏配置，最后给出保命三件套：终端拦截器 dcg、Git 高频提交与备份、容器/虚拟机环境隔离，实现高效与安全的平衡。
公开焚诀｜Orca 从入门到精通：一个人同时指挥一群 AI Agent 的秘密
文章是开源 AI 开发工作台 Orca 的详细入门与进阶教程。Orca 是一个 ADE（Agent Development Environment），让用户在一个窗口里同时指挥多个编程 Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor），每个 Agent 拥有独立代码副本互不干扰。作者讲解了 Orca 如何解决多 Agent 并行开发中的四大痛点：副本环境配置、任务监控、代码验收和厂商绑定，并提供了实际工作流示例，包括让三个 Agent 赛跑修复高危 bug、会话派生与跨 Agent 交接、内置浏览器精准定位 UI 元素、逐行批注验收、AI 代码归属标记，以及用 Agent 担任项目经理的编排功能。
CC Switch 聚合模式使用指南
本文介绍 CC Switch 4.0 新增的聚合模式，让 Claude Code 和 Codex 用户可以在客户端内无感切换多家模型供应商。文章从实际效果入手，讲解聚合模式的请求分发原理，并分步骤演示配置流程：进入聚合页面、添加供应商与模型列表（支持一键获取和自动补全模型信息）、将供应商加入聚合名单、选择默认供应商并开启。文中还对比了直连、路由、聚合三种模式的适用场景，说明 Claude 与 OpenAI 官方订阅的支持范围与账号风险差异，以及 Codex 重启、缓存成本等日常使用细节，并向开源项目 opencodex 致敬。
AI 开发中的关键二元选择：现成能力、Agent 与脚本边界
作者总结了 AI 开发中四个关键的二元选择：一是优先使用现成的开源能力（skill）而非从零开发，通过 GitHub star 数判断成熟度；二是 OpenClaw（龙虾）适合已搭好管道的日常自动化（BAU），而搭建复杂系统应使用 Claude Code、Codex、Jules 等开发工具；三是多 agent 并非越多越好，应先单 agent，确实不够用再逐个增加，复杂度是敌人；四是确定性逻辑用脚本执行，大模型只用于需要判断的环节，高风险决策需人工审批，最终形成脚本+大模型+human approval gate 的结构。正确选择可节省大量时间。
Paseo -- 它成了我的主力开发工具
Paseo 是一个开源的本地 AI 编程 Agent 运行与多端编排监控平台，采用 Daemon-Client 架构，通过守护进程接管本机 30+ 种编程 Agent CLI（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）的子进程管理与协议适配，并提供桌面、Web、移动端等多客户端及端到端加密中继，实现跨设备远程监控与操作。其优势包括打破单一 Agent 绑定的统一工作台、口袋开发机式的移动端掌控、代码数据完全本地化隐私保护、基于 Git Worktrees 的多任务隔离，以及 MCP 服务、定时任务等编排自动化能力。同时提供 Docker 风格 CLI 与 TypeScript SDK 两种接入方式。
剪映推出 Agent，逸尘逆向项目开源实现无界面控制剪映
剪映官方推出 Agent，走封闭全家桶路线，能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反，逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent：可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM；借助 DeepSeek 和豆包 ASR，一小时视频成本不到一块钱；生成的是剪映原生工程文件，可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案，并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架（404）。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
