微信群日报工具:自动生成PDF日报 ✍ 天策🕐 2026-07-22📦 7.0 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者开发了一款AI工具,可自动提取微信群聊记录并生成每日PDF日报。工具每天晚上10点运行,支持本地脱敏,生成包含概览、核心讨论和待办事项的行动报告,兼容Mac和Windows系统。 AI工具微信自动化日报PDF脱敏Claude # 微信群日报工具:每天晚上10点,自动把群聊变成一页PDF **作者**: 天策 **日期**: 2026-07-22T09:06:15.000Z **来源**: [https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713](https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713) ---  由于每天需要看的微信群很多,有价值的信息还要爬楼比较麻烦,看到群友有做一个微信群聊日报总结,一下子就感觉清楚了,于是自己也做出来一个AI工具,方便我每天直接阅读完多个群聊信息  7月21日天策成长团日报示例 ## 它每天会自动做什么? 你只需要填写群名。 程序会在每天晚上 10 点自动执行: 1. 只读提取指定微信群当天的本地聊天记录; 2. 在电脑本地识别并脱敏手机号、邮箱、身份证号等信息; 3. 调用 AI 整理当天讨论内容; 4. 分别生成 Markdown 和 PDF 两个版本; 5. 自动保存到电脑本地。 Markdown 适合归档和继续编辑。 PDF 是给人看的版本,排版压缩在 A4 一到两页内,可以直接阅读或者转发。 一份日报里会包含: - 今日概览 - 核心讨论 - 已确认结论 - 待办事项 - 群内资源 - 尚未解决的问题 效果不是把聊天记录重新复制一遍,而是尽量把一天的信息压缩成一份真正有用的行动报告。 查看PDF日报效果  ## 它不是微信机器人 这个工具不会往微信群里发送消息,也不会修改聊天记录。 它是运行在自己电脑上的本地自动化工具: 微信本地数据库 ↓ 只读提取指定群聊 ↓ 本地脱敏 ↓ AI总结 ↓ Markdown + PDF日报 它不需要微信官方API,可以同时配置多个群,每个群单独生成一份日报。 ## Mac和Windows都可以使用 Mac 版本使用 launchd 每天定时运行,我已经在自己的电脑上实际跑通过。 Windows 版本使用任务计划程序定时运行,代码和自动测试已经通过。由于微信数据库密钥需要从本机微信进程读取,第一次初始化必须在已经登录微信的Windows电脑上完成。 两个版本的运行逻辑和输出格式基本一致。 ## 有Codex:直接让它帮你安装 如果你的电脑已经有 Codex,不需要自己研究每一行命令。 把项目地址和下面这段话发给 Codex: 请阅读这个项目的README和对应系统教程,在我的电脑上完成安装、配置、doctor检查和dry-run测试。 项目地址: https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily 请根据我的系统选择Mac或Windows教程。 总结模型使用项目默认配置: 模型:claude-opus-4-8 Base URL:https://xuedingtoken1.com/v1 涉及sudo、管理员权限、微信重新签名或者输入API Key时,先停下来让我确认。 不要在终端、聊天或截图中输出我的API Key和真实聊天内容。 Codex会帮助你完成下载、安装、配置和调试。 Codex在这里负责安装和排查问题,真正每天生成日报的模型调用,默认通过薛定Token完成。如何创建APi key ## 没有Codex:跟着手动教程安装 我分别写了两份教程。 Mac教程 包括: - 安装运行环境 - 下载项目 - 配置群名 - 获取微信数据库密钥 - 设置API Key - 运行安全检查 - 生成第一份日报 - 设置每天22:00自动运行 - 常见报错处理 打开Mac完整教程 Windows教程 包括: - 安装Git和uv - 下载项目 - 使用管理员PowerShell初始化微信 - 配置群名和API Key - 生成Markdown与PDF - 安装Windows定时任务 - 常见报错处理 打开Windows完整教程 ## 为什么默认接入薛定Token? 这里我把商业逻辑讲明白。 项目代码放在 GitHub,但AI总结不是凭空产生的,模型调用本身需要消耗Token。 这个项目默认接入的是我们自己在做的「薛定Token」: 模型:claude-opus-4-8 Base URL:https://xuedingtoken1.com/v1 你不需要自己研究接口格式,创建API Key以后,在项目目录执行: uv run wechat-daily set-api-key API Key会被保存到Mac钥匙串或者Windows凭据管理器,不会直接写进配置文件。 我本质上是一个商人,这一点没有必要遮遮掩掩。 我把真正能解决问题的工具和教程做出来,大家通过薛定Token完成模型调用,让AI真正进入工作流、替你持续完成任 建议第一次按照实际需要小额测试,确定工具能够正常运行以后,再决定后续用量。 - 薛定Token购买入口 - API Key创建教程 目前能做到的是: - 微信数据库只读,不发送或者修改微信消息; - 聊天内容先在电脑本地进行脱敏; - API Key保存在系统凭据库; - 默认不额外保存原始聊天副本; - 脱敏后的内容才会发送给第三方模型服务。 自动脱敏不可能识别所有商业秘密和个人信息。 涉及公司机密、客户隐私或者高度敏感内容的群,不建议发送给任何第三方模型。使用前也应该确认自己有权处理相关群聊内容。 ## 写在后面: AI真正有价值的地方,不是陪我们聊天,而是嵌入现有工作流,每天自动完成一件原本需要人重复处理的事情。 ## 我们的愿景是: AI可以取代世界上所有的白领岗位,至少现在,AI的能力已经可以取代部分工作,用token来实现帮我们工作提效 希望我们让一个普通人,在这个AI时代,也能够收获到财富! 项目地址: WeChat Group Daily · 微信群日报 ## 相关链接 - [@Leobai825](https://x.com/Leobai825) - [4.5K](https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713/analytics) - [查看PDF日报效果](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily/blob/main/output/pdf/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%BE%A4%E6%97%A5%E6%8A%A5%E7%A4%BA%E4%BE%8B.pdf) - [https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily) - [https://xuedingtoken1.com/v1](https://xuedingtoken1.com/v1) - [打开Mac完整教程](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily/blob/main/docs/macOS%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B.md) - [打开Windows完整教程](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily/blob/main/docs/Windows%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B.md) - [https://xuedingtoken1.com/v1](https://xuedingtoken1.com/v1) - [薛定Token购买入口](https://shop.xuedingtoken.com/?invite=XLPB9REJ) - [API Key创建教程](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily/blob/main/docs/%E8%96%9B%E5%AE%9AToken%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%95%99%E7%A8%8B.md) - [WeChat Group Daily · 微信群日报](https://github.com/Leobai03/wechat-group-daily) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [5:06 PM · Jul 22, 2026](https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713) - [4,584 Views](https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713/analytics) - [View quotes](https://x.com/Leobai825/status/2079855531863195713/quotes) --- *导出时间: 2026/7/22 19:57:49*
L Loop Engineering: A Dummies' Guide to /loop 本文介绍了Claude的Loop工程概念,即通过设置目标让AI自动循环执行任务,而非传统的手动提示。文章详细解析了Loop的六个组成部分:触发器、执行者、检查器、停止规则、记忆和指令,并提供了运行第一个Loop的方法及常见错误避免建议。 技术 › Claude ✍ AI Edge🕐 2026-07-25 Loop EngineeringClaude自动化提示工程AI工具
使 使用 Claude + Obsidian 管理 GitHub 仓库的完整指南 本文介绍如何利用 Claude 和 Obsidian 自动化管理 GitHub 仓库。通过自动化循环记录每个仓库的用途、抓取原因及使用状态,避免遗忘和重复工具,提高开发效率。 技术 › 工具与效率 ✍ Gipp🕐 2026-07-20 GitHubObsidianClaude自动化仓库管理代码管理效率工具AI工具
5 50 个 Claude 提示词:取代整个团队的秘密 文章介绍了50个结构化、工程化的 Claude 提示词,涵盖内容创作和商业策略等领域。通过设定角色、背景、格式和约束条件,这些提示词能让 AI 的输出达到专业团队的水准,大幅提升工作效率。 技术 › LLM ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-25 ClaudePrompt提示词工程效率内容创作AI工具工作流自动化
3 30 个鲜为人知的 Claude 工作流:每周为你节省数小时 文章介绍了大多数 Claude 用户忽略的 30 个高效技巧和工作流。内容分为两部分:第一部分涵盖了 10 个必备技能(Skills),如 PDF 处理、DOCX 编辑、PPT 生成及品牌指南应用,能大幅提升文档与设计处理效率;第二部分展示了 10 个自动化工作流(Workflows),如晨间简报、内容生产管道及邮件回复流程。这些设置能帮助用户将工作效率提升三倍,实现从普通用户到高级用户的跨越。 技术 › Claude ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-23 Claude工作流技巧效率提升Skills自动化办公效率AI工具Prompt指南实用教程
4 40 个大多数人从未构建过的 Claude Skills 文章详细介绍了 40 个实用的 Claude Skills(技能),分为写作、研究等多个类别。作者指出 Skill 是 Claude 最强大的功能,通过创建 SKILL.md 文件,用户可以一次性构建并在多处复用特定任务指令,从而避免重复输入提示词,大幅提升工作效率。 技术 › Skill ✍ Nav Toor🕐 2026-05-07 ClaudeSkill提示词AI工具效率提升LLM自动化工作流教程实操
3 35个杀手级 Claude 提示词:让你的业务策略与营销自动化 文章分享了作者过去6个月在商业策略、内容创作、自动化和研究中测试出的35个高价值Claude提示词。这些提示词旨在将Claude从单纯的搜索引擎转变为强大的思维工具,涵盖商业模式验证、竞品分析、决策框架、营销文案生成等多个实战场景,旨在通过AI提升企业ROI和个人效率。 技术 › LLM ✍ Corey Ganim🕐 2026-05-01 Claude提示词工程商业策略自动化营销AI工具效率职场内容创作决策辅助
如 如何精通 Claude Cowork 并实现工作流全自动(全教程) 这是一份为期 30 天的 Claude Cowork 掌握指南。文章指出大多数人仅将其作为简单的文件整理工具,而忽略了其自主运行多步骤工作流的强大潜力。课程分为四周:第一周学习从“提问”转向“委托”的思维方式;第二周配置 Gmail、Drive 等连接器以打通应用生态;第三周利用 /schedule 指令设置晨间简报、文件归档等定时自动化任务;第四周将各环节串联,构建内容生产、客户管理及商业情报系统。旨在帮助用户每周节省 15-25 小时。 技术 › Claude ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-04-29 ClaudeCowork工作流自动化教程效率提升AgentAI工具办公技巧
如 如何用 Claude Skill 制作高质量 PPT(附完整教程) 文章介绍了作者基于 Anthropic 的 Claude Design 功能封装的一个开源 Skill,该工具能通过对话自动生成高质量 PPT、产品宣传动效及前端网页。文中提供了 GitHub 地址,并详细演示了从安装到实战(文章转 PPT、产品文案转动效)的全过程,旨在降低设计门槛,帮助普通人快速将想法转化为高质量的可传播内容。 技术 › Skill ✍ 阿西_出海🕐 2026-04-27 ClaudeSkillPPT设计教程自动化AI工具Claude Code开源工作效率
打 打造完美 Claude 技能的六大模式 文章基于对 100 个优秀 Claude 技能示例的分析,逆向拆解了编写高效技能(Skills)的六大核心模式。这些模式包括:在描述中明确触发时机而非仅描述功能、使用祈使句而非对话式指令、严格指定输出格式、增加“先读取”步骤以理解上下文、明确界定技能不负责的范围,以及将技能长度控制在 500 行以内。文章最后通过一个完整的 /commit 技能示例演示了如何应用这些原则。 技术 › Claude ✍ darkzodchi🕐 2026-04-26 ClaudeSkill提示工程AI工具代码审查自动化最佳实践
在 在 Obsidian 中利用 Claude Code 构建 JARVIS 第二大脑 文章详细介绍了如何结合 Obsidian 和 Claude Code 构建一个类似 JARVIS 的智能系统。该系统通过特定的文件夹架构、Templater/Dataview 插件以及自定义的 CLAUDE.md 配置文件,实现对笔记的自动归档、灵感关联、内容大纲生成及代写,从而打造一个能够预测用户需求的自动化第二大脑与内容生产流水线。 技术 › Claude Code ✍ CyrilXBT🕐 2026-04-23 Obsidian第二大脑Workflow自动化笔记系统知识管理LLMAI工具Claude
2 25 个让你每周节省 15 小时的 Claude 提示词 作者经过 6 个月测试,精选出 25 个极具实用价值的 Claude 提示词。文章涵盖写作与内容创作、研究与分析等领域,旨在解决实际问题,而非单纯的噱头。通过提供具体的指令模板(如初稿生成、文风克隆、会议准备、竞品分析等),帮助用户大幅提升工作效率,夺回被琐事占据的时间。 技术 › LLM ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-04-14 ClaudePrompt工程生产力写作AI工具提示词内容创作效率工作流自动化
让 让 Claude 半夜自己干活,只有两条路 文章探讨了让 Claude 无人值守工作的两种安全路径:一是使用隔离的闲置机器给予完全权限;二是在现有机器上通过严格参数限制权限。作者通过分析两种方案的适用场景和风险控制,提出了“爆炸半径”公式,并给出了具体的实施建议和避坑指南。 技术 › Agent ✍ 老金🕐 2026-07-30 ClaudeAgent自动化安全DevOpsClaude Code无人值守权限管理