Wu-Tang Forever: My Hermes Multi-Agent Setup Ain’t Nuthin’ to F*ck With
作者分享了重构 Hermes 多代理系统的经验，批评了当前将角色扮演误认为真正多代理系统的现象。文章提出了三种架构模式：一次性子代理、永久专家配置和群体，并强调了编排者的重要性。作者以 Wu-Tang Clan 成员命名不同职责的代理，展示了严格的权限边界和清晰的职责分配。
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我是如何用 Orca 做 Graph Engineering
作者分享了用 Orca 编排多 agent 进行移动端开发一个月的实践经验。通过一个真实案例说明假前提如何导致整张依赖图建立在错误基础上，并提出 Graph Engineering 的三大支柱：图把长任务拆开跑起来（图是长出来的而非预先画完）、用 agent-device 真机验收等 anchor 防止假成功、以及通过闸门机制掌握改图权。作者强调失败信息比成功更有价值，三者结合才能构成反脆弱系统。
会搭 Agent 的人很多，但能交付的人才能赚企业的钱——Dify 与腾讯云 ADP 4.0 实测
作者从 FDE（企业 AI 交付）视角，用同一份企业数据和 18 条压力测试对比了 Dify 与腾讯云 ADP 4.0。Dify 搭建快速灵活但生产环境交付环节仍需大量人工处理；ADP 4.0 将构建、接入、分发、治理统一进 AgentOps 平台，在高风险动作受控 Workflow、权限管理、知识库冲突处理、Skill 安全审查、Connector 接入及运行审计方面表现突出，还支持自然语言生成应用骨架和 Claw 开放式数据分析。结论是：个人快速搭建选 Dify/n8n，需要接企业系统、控权限、持续运维的交付项目更适合 ADP，能交付生产环境的 FDE 才能赚到企业的钱。
使用 Hermes Kanban 构建多智能体 SEO 文章流水线
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如何构建多 Agent 工作流：完全指南
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构建2026年五层AI技术栈：Claude、Obsidian与Hermes Agent的深度集成实践
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Skills For Real Engineering
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深入解析 Multica：多智能体系统中的关系型记忆架构
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