纳米Work实测:跨三家大模型制作宣传片 ✍ 花叔🕐 2026-07-29📦 14.1 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者体验了纳米Work产品,通过两个真实任务测试其Agent能力。该产品成功调用多家大模型完成了产品宣传片剪辑及文案落地页制作。产品具有全过程透明、支持多模型切换及移动端接管等特点,展示了AI作为工作伙伴的巨大潜力。 纳米WorkAgent大模型工作流自动化产品设计视频剪辑AI办公 # 纳米Work实测:一个任务,它跨了三家大模型,给我剪出一条32秒的宣传片! **作者**: 花叔 **日期**: 2026-07-29T08:11:35.000Z **来源**: [https://x.com/AlchainHust/status/2082378489886642243](https://x.com/AlchainHust/status/2082378489886642243) ---  上周在X上刷到吴恩达开源了他做的OpenWorker。  再结合最近国内几家做AI产品的大厂的动作,能看出一个挺明确的趋势:做一个给白领工作者、或者给企业老板用的work类产品,好像正在成为显学。半年前Anthropic那边也出过一个名字里带work的东西,叫Claude Cowork。 这件事之所以是现在才成立,我觉得是两样东西凑到了一起。一是模型的coding和agent能力这一年进化得实在太快,二是大量「蒸馏」了知识工作者认知和工作流程的skill生态繁荣起来了。AI大概确实不该再只是跟你聊聊天、提提建议,它完全可以、而且已经成了很多人的工作伙伴。 昨天我看到纳米Work开了个发布会,发现这个产品和我现在对于办公类AI产品的预期还挺一致的。再加上一个有趣的机缘(纳米Work的专家广场里有三个以我命名的专家:花叔-设计大师、花叔-女娲蒸馏师、花叔-达尔文Skill优化官,都是我授权他们基于我开源的skill做的)。  于是我正好就去试了试,看看到底怎么样。这篇文章主要涉及两个真实任务:一个是让它给我的产品剪条宣传片,它跨了三家大模型把片子剪出来了,这个后面细说;另一个是四件套的定位改写,我先说这个,因为它交回来的第一件东西完全出乎我意料。 ## OPC的一些困境 大家都懂的,我平时做产品、做开源skill、还写内容/做视频,和很多OPC一样,实在是给自己身上扛了太多事。当然,现在在coding agent的帮助下,只要自己的需求明确了,开发产品很多时候成了最简单的事。 卡人的是写完之后那一堆活。FanBox是我开源的一个macOS桌面产品,MIT协议,定位写的是「Coding Agent的驾驶舱」,左边浏览本地文件,右边内嵌Claude Code或者Codex,agent每改一个文件对应的卡片就亮起来。  问题是它现在所有的对外物料都是开发者语言,terminal、agent、repo、zero dependencies,而我50万读者里大部分人不写代码。这个产品其实是为不写代码但要指挥AI干活的人做的,我的读者恰恰就是这种人,所以很多人看完我的这个项目仓库后,也会搞不懂这个产品是什么,究竟该怎么用 想清楚向谁传播、重写文案、做落地页、剪一条片子,这四件事我拖了挺久了。一人公司的瓶颈从来不在开发。 所以我就把这件真活丢给它了。 ## 像给员工布置任务一样 为了考验纳米Work,我这一波给的任务还挺狠的,我基本上像领导给自己的下属布置任务一样,把我做这个事的背景、目标、资料、限制都交给他了,并且要求他给我产出四个交付物。  先把整个过程放上来。这是它执行过程的录屏,思考和执行是并排展开的,它每一步在想什么、下一步要动哪个文件、跑了什么命令,全都摊在界面上。  我觉得这个「全程可见」本身就是产品的一部分。 现在有很多产品会把过程藏起来,或者只给你展现部分执行和思考的过程一旦结果不对,你完全不知道它是从哪一步开始歪的,只能重来。过程摊开的好处是你能在中途就发现它理解偏了,不用等四件东西全做完才发现方向错了。 它读完README列了一串产品事实,然后自己拐进了仓库里的docs/13。那是我很早以前写的一份产品思考,叫「创作者的最后一公里」,README里没有链接过去,它是自己找过去的,理由写的是这份东西跟白领定位直接相关。后来它还回头读了docs/01那份用户研究,用来给定位判断找事实基础。  思考链里有一句我看了两遍:「My judgment: The honest answer is nuanced.」然后紧跟着一个「But wait」,它在句子中间把自己刚下的判断往回拧了一下。这个产品要求用户在终端里跑Claude Code或者Codex,这确实还是开发者工具的交互范式,但等一下,它的受众是不写代码但要指挥AI干活的人,而花叔本人就正是这种人。 判断做完它才列执行计划,五步。  第五步里有一句: 「Constraint: no real people/live action — AI illustrations are fine but real UI screenshots are safer for facts.」 我给视频的限制原文只有一条「不要用真人出镜和实拍素材」,「AI插画可以,但真实界面截图对事实更保险」这半句是它自己往前推的。这条约束是在动手之前写下的,不是出了问题之后的补救,这个先后顺序后面还会派上用场。 同一段里还有一句是关于配乐的:「Actually, let me not over-engineer; check the skill quickly.」它在自己拦自己。我见过太多AI在这种地方一路加码,做一堆没人要的东西。 ## 它先把我的人群假设切开了 四件交付物都做完了,但排在最前面的是这么一段:  「白领方向成立,但不是『所有白领』,是白领里已经在指挥AI干活的那群人。按『让市场部普通同事也用』理解就不成立——翻箱的另一半是跑在你电脑上的AI助手,一个只在网页里聊AI的人,没有使用场景,文案不能骗他。」 然后它列了真会用的三类人:用AI生产的个体创作者、不写代码的vibe coder、AI重度知识工作者,按契合度排序,每一类都说明了理由。 接着是这一句: 「明确不适合:普通白领(文件在微信/云盘里、电脑上没有干活的AI)。传播时不要向这个人群承诺。」 先说清楚一下,它这段说的是我这个产品不适合谁,不是纳米Work不适合谁。 这是我这次最意外的东西。我给它的原始需求是「面向白领工作者」,它没有照单执行,反而把我的人群假设切开了一半,还专门写了一句让我别向那半人承诺。 后面还有个我没要求它给的东西,它标了「两个我替你做了主、需要你确认的点」:一是门槛,用FanBox的前提是Mac上装了Claude Code或者Codex这类agent,它在落地页FAQ里诚实写明了而不是藏掉,理由是藏了只会换来下载了不知道干嘛;二是视觉,它说默认那套荧光绿终端风的皮肤和我的宣传图都很开发者,所以落地页和视频它换用了另一套奶油纸配赤陶橙的皮肤,但建议我自己想想新用户默认该看到哪一套。 一个能标出这两处是我替你做的主的东西,和一个把80%内容重写完但假装什么都没改的东西,差别是很大的。  ## 四件交付物 文案部分它给的一句话定位是「翻箱FanBox:AI替你干活,翻箱替你盯着」,三个价值点是找得回、看得清、说了算,全篇没出现terminal、repo、dependency这些词,这是我明确要求的。它还顺手把功能的呈现顺序重排了。改动幅度它自己给了个数:产品一行不用改,文案重写80%。 落地页是个单文件HTML,2.4MB,所有截图内联成base64,双击就能打开,任何环境图片都不裂。用的是仓库里的真实素材,没有占位图(这条也是我要求的,AI做落地页最爱塞占位图)。  有个细节能说明「白领听得懂」这条硬指标它是真的在执行:落地页最后那句大标题写的是「访达帮你管文件,翻箱帮你看清AI在你的电脑上做了什么」。访达是Finder的中文名,我自己写文案多半会直接写Finder。  视频1920×1080、30秒、含配乐。 这几件我都当场验收了,能用。落地页那个内联base64的处理我挺满意,因为我自己踩过这个坑,单文件HTML交付物里图片走网络请求,在本地双击打开的时候必然裂。 ## 你可以选择最好的模型 模型下拉打开是这样:  Kimi的K3、GLM-5.2、豆包seed-2.1、MiniMax M3、DeepSeek-V4,国内这几家头部模型公司最新的基本都在里面了,我知道现在很多人在订阅大模型公司的token plan的时候还挺担心的,生怕下个月最好的模型厂商就换人了,自己是不是又得重新订阅别家的。在纳米Work里的话,基本上就没这层困扰了,反正国产模型里强的它都会上,就选择当下最佳的就好了。我这两次任务全程用的都是Kimi K3,1M上下文。所以即使执行的任务很长,也没发现对话需要压缩或者执行不下去的情况。 ## 那个「花叔-设计大师」 上面那条30秒视频,其实已经是它第二次给我剪片子了。 更早的时候我只丢了一句话过去:「帮我给这个产品做一个面向白领工作者的宣传视频」,后面跟一个GitHub地址,别的什么都没说。用的是专家广场里那个「花叔-设计大师」,我授权他们基于我开源的skill做的其中一个。  它先去读了仓库,拿README的时候撞了个404,然后自己判断可能默认分支不是main,改去查默认分支,拿到了。这段我看的时候有点想笑,因为main和master这个坑我前几天刚在另一个平台上踩过一模一样的。  很有意思的是它做的一次分工判断。那条片子五段分镜,开头结尾两个白领办公室场景是AI生成的(右下角有「AI生成」水印,合规做了),中间三段用的是仓库里的真实素材:一段官方宣传图,两段真机截图,git log、README原地预览、右侧终端,都是真的。  这和我Huashu Design里要求的规矩「真实素材优先、不能编造」完全一致。 这条片子的制作说明里写着:开头结尾两个白领场景由Seedance 2.0文生视频生成,配音是MiniMax的TTS,运镜和合成用的ffmpeg,背景音乐用的是CC-BY授权的曲子,作者名它署上了。 效果是这样的👇  三家模型厂商加一条渲染管线,跑在同一个任务里,而我一个key都没配。 说实话,这个制作能力比我自己的Huashu Design强不少...因为为了skill的适用性,我开源的时候尽量让我自己的skill不需要依赖任何的API,尽量只采用代码的方式生成,这算是个无奈的妥协。 但纳米Work这个产品确实就没有这个负担了,我看他们发布会上似乎提到他们接了上百家的工具和模型API,这确实是只有大玩家能干,并且这套东西可以对用户隐形。 所以,如果你在这里用花叔-设计大师的话,大概率能获得比在自己的agent上安装huashu deisgn skill更好的效果。 另外这两次我用的都是单个专家,但广场里还有整团的编队,产品开发、市场营销、自媒体爆款、全球CEO智囊团这一类,点进去是一支配好角色的队伍。我这次的活一个设计方向就够了所以没用上,那种从赛道判断到产品上线的完整链条才该整团雇。  ## 手机随时接管 哦对,还有个重要的需要提一下,纳米Work设置里有个连接器面板,飞书、钉钉、推推、QQ这些都能接。  还有手机端。我在电脑上布置完任务出了门,那两个待我拍板的点是在手机上回的:  对我这种经常在路上的人来说,这个比多一个功能实在。活在云上跑,我在哪台设备上都能接管。会比现在在不同coding agent上切换更方便一些。 ## 最后 如果只让我用一句话说纳米Work和普通AI的区别:它能组织一支AI团队,把一整套活干完,中途该驳回你的时候驳回你,然后把成品交回来。  想试的话地址是:Work.n.cn 我的建议是第一次就把话说全,把自己想象成一个领导,把你需求的背景,你想实现的目标,你的产品项目相关上下文知识。因为模型越来越强了,很多时候不给太多的限制,给他一个更自由探索和发挥的机会,反而能给你deliver更好的结果。 “Context,not control.”这套管理学理念在人和agent的协作中越来越成立了。 ## 相关链接 - [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) - [3.7K](https://x.com/AlchainHust/status/2082378489886642243/analytics) - [Work.n.cn](https://work.n.cn/) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:11 PM · Jul 29, 2026](https://x.com/AlchainHust/status/2082378489886642243) - [3,777 Views](https://x.com/AlchainHust/status/2082378489886642243/analytics) --- *导出时间: 2026/7/29 19:44:15*
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用 用Codex做自媒体,我建议你先装好这10个Skill 本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。 技术 › 工具与效率 ✍ zhouluobo🕐 2026-07-19 Codex自媒体AI工具Skill工作流Agent自动化内容创作效率复盘
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