豆包电脑PC端拉新,一条视频收益1.7万
作者分享了通过发布豆包电脑版相关视频进行拉新的项目,单条视频最高收益可达1.7万元。文章详细介绍了入驻任务平台、接任务及推广流程,无需投资,只需手机即可操作。
作者分享了通过发布豆包电脑版相关视频进行拉新的项目,单条视频最高收益可达1.7万元。文章详细介绍了入驻任务平台、接任务及推广流程,无需投资,只需手机即可操作。
作者介绍了基于豆包工作 APP 开源的一个 Skill,可一句话批量导出抖音视频逐字稿。只需提供抖音博主主页链接,Skill 便能自动批量获取视频的公开信息(标题、点赞、评论、逐字稿等),并借助豆包内置的逐字稿获取能力,省去下载视频、提取音频和 ASR 转写等繁琐步骤。数据可写入飞书多维表格,还能由 AI 自动生成选题方向和主题总结。作者实测采集 10 条视频仅需约 5 分钟,已采集 100 多个视频仅消耗月额度 6%。开源地址在 GitHub 的 social-media-data-tools 仓库。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
作者复盘2026 AI先锋未来人才大赛全国总决赛的12个FDE(前沿部署工程师)项目,涵盖化工调度、编程教育、低空安防、供应链、雅思诊断、AI短剧、乐园服务、3D打印、家电售后、汽车维修、内容营销和招投标等领域。文章逐一拆解各项目的实现方式与业务价值,并总结三点观察:多数场景不需要垂类模型,业务理解是AI应用的关键门槛,能演示与创造商业价值之间仍有距离。作者认为FDE代表AI时代正在形成的具体工作方式,非计算机背景者也能借AI解决真实行业问题。
本文是一篇从零到一开发抖音整蛊类弹幕游戏的完整教程。作者以原创玩法"嘴硬小怪兽"为例,讲解如何用 Codex 辅助开发 Unity 游戏,并接入抖音直播 LiveOpenSDK。内容涵盖:开发者注册认证与资质准备(软著、授权材料)、创建弹幕玩法获取 AppID、提交玩法提案、设计弹幕/点赞/礼物互动规则、用 Codex 生成场景和整蛊动作(挨锤、喷嚏、头套)、本地模拟互动测试、安装官方 SDK 并实现消息推送与礼物履约上报等完整流程,目标是让主播直播自己的游戏,实现从播客到游戏厂商的转型。
作者受"天工开帧"直播间启发,花四天从 0 到 1 搭建了基于 Vidu 实时数字人模型的 AI 主播"晚晚",并在抖音成功直播 70 多分钟。文章拆解了原直播间的技术方案:Vidu 负责主播层,自研场控层负责弹幕过滤、排队、意图识别、换装、待机话题等。详细分享了踩坑经验,包括底图审美、音色选择、换背景导致衣服消失的事故及应对方案,并分析了游戏直播、无限流互动剧情、娱乐直播等应用方向。整套工具框架已按 MIT 协议开源。文中也提醒了 AI 直播的合规边界,强调真人出镜监督的必要性。
作者分享财经作者猫笔刀使用豆包工作(Agent)一个月的体验。猫笔刀不會编程,过去用AI只停留在问答层面,但豆包工作上线后他发现Agent能真正帮普通人做事:修复SSL证书故障、监控链上池子、整理资讯、提炼研报PDF等。与聊天AI不同,Agent能实际完成任务,且每次操作需手动授权,可控性强。价格方面,三档模型能力相同只差额度,68元/月足够日常使用,相当于一天两块多。文章认为Agent正从程序员专属工具走向普通人日常,类似拥有多个不知疲倦的助理。