链上套利的第一性原理:从价差到可执行净利润
本文深入探讨了链上套利的第一性原理,强调套利核心在于寻找同一经济价值在不同状态间尚未闭合的一致性,并构造可执行的资产闭环。文章指出,真实的净利润必须扣除交易规模、Gas、滑点及失败成本等全部因素,价差本身并不等于利润。此外,作者还系统梳理了一套通用的执行方法论,并将套利机会细分为跨所、跨DEX、跨链等14种基本类型。
本文深入探讨了链上套利的第一性原理,强调套利核心在于寻找同一经济价值在不同状态间尚未闭合的一致性,并构造可执行的资产闭环。文章指出,真实的净利润必须扣除交易规模、Gas、滑点及失败成本等全部因素,价差本身并不等于利润。此外,作者还系统梳理了一套通用的执行方法论,并将套利机会细分为跨所、跨DEX、跨链等14种基本类型。
文章极其详尽地拆解了链上套利的第一性原理与14种细分类型,推导了真实净利润公式并提供了系统性的执行清单,逻辑严密、结构清晰,对当下加密市场具有极高的实操指导与时效价值。
作者介绍了将 Minara 与 Jev 两个 AI 工具组合搭建金融交易智能体的完整流程。Minara 提供行情数据、Funding、OI、Smart Money、回测和执行等一体化金融基础设施,Jev 负责实时判断做多、做空或等待。工作流为:实时数据 → Jev 判断 → Minara 回测验证 → 风险过滤 → 执行。作者用 100U 本金在 7 天内跑出 174% 收益,强调 Jev 提出判断、Minara 验证策略是否有 Edge 的互补机制,展示了完整 AI Trader 的雏形,并计划后续分享搭建方法与配置。
本文系统梳理了 Robinhood Chain 生态的常用工具与应用清单。作者指出该链近期链上数据增长较快,生态起量初期往往存在机会,建议提前备齐工具。文章按类别整理了跨链桥(Relay、Across、Arbitrum Portal)、DEX(Uniswap、1inch)、RWA与合约交易(Arcus、Rialto、Lighter)、借贷(Robinhood Earn、Morpho)、安全工具(RevokeCash)、Meme/Launchpad(Pons、DEX Screener、GMGN、Debot)以及钱包(Robinhood Wallet 等)的使用入口和特点,帮助读者在链上热度到来前做好布局准备。
作者介绍了 AI 产品 Mojo 的内测体验,通过 13 个真实用例展示其能力:用自然语言绘制加密货币技术分析图表、标注交易事件、生成订单流与资金流综合图、计算资金费率相关性、执行链上大额转账监控、生成每日晨报看板,以及跨市场配对交易(如 SK 海力士韩股与美股 ADR 套利)、agent 组合管理、预测市场赔率套利分析等。最后以'每日报价猫娘播报'的趣味用例收尾,展现 Mojo '言出法随'的自然语言投资工具特性。
本文翻译自 Jae Chung 的文章,讲述其零经验创办加密量化交易公司 Manifold 的历程。作者从 TypeScript 原型起步,发现 CEX-DEX 套利机会,避开 Jump、Tower 等巨头在中心化交易所的优势领域,专注于 DeFi 市场。通过重写系统、扩展多链多 DEX、gas 优化(如 bit packing)、以及基于 Aave 借贷的 Hydra v2 链上再平衡系统等迭代,策略曾实现年化超 100% 收益和单日六位数利润。文章还探讨了 MEV 竞价、资本效率与 alpha 衰减等主题。
本文教程介绍如何用 DeepSeek V4 Pro 配合 Pi Agent、OKX Agent Skills 与 OKX CLI,在模拟盘上跑通加密货币量化交易全流程。内容涵盖环境安装与凭证配置、读取 BTC-USDT K线数据、用均线与 RSI、ATR 构建回测策略、创建 dry-run 脚本验证信号,以及最终由人工确认后执行小额模拟订单。文章强调安全边界:只用模拟盘、不碰真实资金、凭证不进入对话,并详细说明了防未来函数、手续费与滑点处理等回测细节。
本文详解币安于2026年8月发布的 Agent OS,一套通过官方 MCP 将 Claude Code、Cursor 等 AI 工具安全连接到币安市场数据、账户与交易能力的标准化基础设施。文章介绍了 Agent OS 的定义、能力边界、与 API/Skill/钱包/x402 的区别,并给出从零连接的实操教程:添加官方 MCP 端点、完成授权、创建隔离的 Agentic 子账户,以及从只读行情到小额现货的渐进式测试流程。同时强调最小权限原则、执行前确认、紧急停止等安全机制,指出金融 Agent 的核心难点在于治理而非接口。
Minara 宣布策略合伙人计划开放申请,面向交易内容创作者、社区主理人及交易者,旨在让创作者将交易判断转化为可展示、可验证并可带来收入的策略。入选者可获得官方实盘启动资金(利润归创作者、亏损无需补偿)、内容合作费用、专属手续费返佣、策略分成及官方推广支持。申请者无需编程或量化经验,只需真实交易经验和清晰交易逻辑,AI Strategy Engine 可协助完成策略转化与回测。可通过 Strategy Wizard 申请表或 Discord 提交申请。
本文是链上套利共学系列的第二篇,详细介绍了进行链上套利所需的工具和基础设施。文章首先概述了完整的套利API流程,包括机会发现、市场数据、报价、执行、钱包签名和监控复盘。重点介绍了LI.FI和Binance Web3 API两大核心API,包括注册方法、费用限流和适用场景。此外,还补充了市场机会发现工具(如DEX Screener、DeFiLlama、Dune)、RPC服务(QuickNode、Alchemy等)、钱包与Signer的安全实践,以及监控确认方法。最后强调工具并非套利成功的关键,发现机会才是核心。