视频生成提示词网站推荐:如何真正用好它们
作者分享了自己在视频生成过程中使用的10个提示词网站,并强调真正做好视频的关键在于想清楚画面,而非堆砌形容词。文章详细介绍了每个网站的特点和用法,并提出了拆解动作、镜头、节奏等核心要素的方法,帮助读者提升视频生成质量。
作者分享了自己在视频生成过程中使用的10个提示词网站,并强调真正做好视频的关键在于想清楚画面,而非堆砌形容词。文章详细介绍了每个网站的特点和用法,并提出了拆解动作、镜头、节奏等核心要素的方法,帮助读者提升视频生成质量。
文章提供了丰富的具体网站资源和实用的提示词写作方法,时效性极佳,但深度和观点创新性中等偏上。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
本文介绍了一套AI视频生成工作流:使用Codex(GPT 6)进行分镜设计和空间推理,操作Blender完成白模预演,再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架,节省视频生成积分,并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词,涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词,实现高可控性的AI视频生成。
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题,提出5套可直接套用的微表情提示词方法:情绪阈值控制法(用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度)、因果肢体连动法(让身体动作带动表情)、时序演变法(写清情绪变化的起点、转折、终点)、视觉焦点引导法(给眼神具体落点避免死盯镜头)、生理呼吸注入法(加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节)。全部提示词中英对照,适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型,并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
作者分享了 MiniMax H3 的特效视频提示词。文章指出 MiniMax H3 的核心优势在于能将手绘图层与实拍的运动逻辑锁定在一起——手持晃动时手绘特效随之同步,不漂不移。作者给出了一个 15 秒洗衣店场景的完整提示词,通过指尖丝线变成水母、袜子、流星、小鱼、火车等连贯变形,最终整间洗衣店变成夜空涂鸦。作者还对比认为 H3 适合生成广告,Seedance 更适合拍电影、做戏剧。
本文作者公布了一段用于生成苏轼一生一镜到底视频的详细提示词,适配 Seedance 2.5 语音生成格式。提示词要求制作30秒电影级人物传记视频,全程无缝长镜头,展现苏轼从少年到暮年的十次转变,涵盖眉山少年、赶考书生、金榜题名、直言官员、乌台诗案囚徒、黄州诗人、翰林学士、杭州太守、流放岭南、海南教育者直至北归智者。视频需包含6句苏轼诗词作为旁白,配合环境音效和背景音乐,并遵循关键执行规则确保人物外貌、服饰、神态随人生阶段流畅变化。