如何测量一切：校准你的预测能力
本文介绍了Twitch如何通过校准训练来提升团队预测能力。文章指出，大多数产品团队从未接受过估算训练，导致项目延期。Twitch基于Douglas Hubbard的研究，通过让员工对已知指标进行80%置信区间估计，并即时反馈，经过约70个问题后，员工的置信区间与实际准确率匹配。校准后，团队将预测应用于项目决策和冲刺规划，提高了估算的诚实度和团队协作效率。作者分享了实施过程中遇到的常见障碍及解决方案，并推荐了相关工具。
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教你搞懂WorkBuddy的项目功能
本文以小白视角详细介绍WorkBuddy的项目功能，其本质是为团队搭建一个共享的AI办公室。作者从界面入口出发，逐一讲解动态（留言沟通、@提醒、交接说明）、项目配置（指令类似共享Agents.md，以及连接器、专家、技能、定时任务组成的团队工具箱）、计划（表格、看板、列表、甘特、日历五种视图）、任务与资产（任务记录、成果一键存入资料库）以及邀请协作等功能。总结来说，WorkBuddy项目功能就是一个有AI Agent能力加持的项目管理工具，一次配置全员共享，成员只需说清需求交给AI执行再把成果流转即可。
Games People Play for Product Managers
本文将Eric Berne的交互分析心理学理论应用于产品管理，识别了会议中常见的“心理游戏”，如“为什么不，是的但是”和“法庭”，并提供了基于成人自我状态的理性应对策略，以打破无效循环，提高决策效率。
年轻人最该戒掉的，就是复利思维
文章批判了当下流行的复利思维和长期主义叙事，指出年轻人往往被远期规划压垮，忽视了眼前的生存与反馈。作者用农民下棋、斯诺克走位、蜂巢地图等类比，引入'邻近可能'与'计算不可约性'等概念，主张未来无法提前规划，只能一步步走出来。真正有效的是做好够得着的下一步，留下能复用的成果，让每次行动把自己推进可能性更多的位置。作者强调他反对的是'复利思维'而非复利本身：复利是后半段的结果，前半段只需走好一千个下一步。
X 新任产品负责人 Peter Sellis 的组织管理心法
文章介绍 X 平台新任产品负责人 Peter Sellis 及其闭门访谈中阐述的组织管理理念。他以'恐怖组织架构'为隐喻，主张去中心化的自主作战单元设计：靠共同信念而非流程协同驱动团队，从第一天起明确决策权边界，从源头上消除过度协作和会议扯皮。同时他揭示大厂技术人员内卷的制度元凶——薪酬体系迫使顶尖工程师转向平庸管理岗，主张技术与管理脱钩的宽带薪酬，让技术人员凭技术能力获得顶薪，保留一线工程战斗力。
Grok Bot Memory Engineering: How One Agent Learns With a Team
文章围绕 Grok Bot 新发布的 Team Bots 展开，深入分析团队级 AI Agent 的记忆工程。核心观点：团队 Bot 需要在共享学习与私有上下文之间划清边界。作者提出将上下文分为五类：实时源数据、团队技能、团队记忆、私有笔记和任务状态，并强调'可复用判断放记忆，易变数据留在源头'的原则。文章还提出记忆准入卡与审查机制的设计方案，包括准入门槛、外部账本、审查日期和评估流程，避免 Bot 在错误位置记住错误信息或把过时决策套用到新场景。作者同时说明这些流程是其提议方案，而非已验证的产品功能。
Grok Bot 员工怎么选：按八个部门搭起你的 AI 团队
本文介绍了 Grok Bot 提供的 90 个可免费领取的 AI 员工，涵盖工程、销售与客户、市场、设计、招聘、产品、运营和生活八个部门。文章详细列举了各部门的岗位职责：工程部包括项目统筹经理、软件工程师、验收测试员等，可完成拆解任务、编码、代码审查和验收测试；销售与客户部包括外联获客专员、销售闭环专员、通话教练等，覆盖找客户、客户研究、沟通跟进和售后支持。每个岗位都附有职责说明和领取链接，帮助读者按需搭建自己的 AI 团队，把手头工作交给对应的 AI 助手。
用 EverOS Cloud 解决 AI 项目方案跨电脑跨窗口无缝续接的问题
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一个百万级的FDE项目，到底在交付什么？
作者通过拆解一个百万级FDE（前端部署工程师）交付项目，介绍企业AI落地的方法论：分四个阶段（诊断问题、小范围试点、工程化、验收交接）逐步落地，并在每阶段前明确交付边界，写清做什么、不做什么及前提条件。项目为集团办公场景解决资料检索、会议纪要、公文与PPT生成等需求，采用模型网关集中管理AI调用，检索使用轻量BM25。作者强调验收要验证最终文件的实际可用性，并从交付账与业务账两个角度分析百万级订单的价值构成。
Grok Bot用不起，你可以试试DeepSeek Bot
本文介绍了DeepSeek Harness平台上的DeepSeek Bot插件，作为Grok Bot的替代方案。DeepSeek Bot支持多Bot多智能体团队协作，每个Bot可设置角色、模型和长期记忆，默认由Chief主管分派任务。文章详细讲解了安装部署、配置Chief、组建Bot团队及建群讨论的实操过程，并指出其门槛低、适合普通用户体验Agent玩法。
从 AI Agent 到持续工作的 AGI：我对现阶段 AGI 的理解，以及假期里的开发实践
作者阐述了对现阶段 AGI 的理解：一个自动自发、自我验收、自我迭代并能自主决策达成目标的智能体。文章提出 AI 发展将从回合制的 AI Agent 进化到持续工作的智能体，并给出三项转变建议：给 AI 更大目标、信任并依赖 AI、为其搭建可持续运行环境。同时提出 AI 时代团队应缩小为“两片披萨”（1~2 人）。作者以国庆假期对火炬之光 II 的现代化改造为实践案例，9 天内合并 70 多个 PR，实现四个平台适配，绝大部分工作由 AI Agent 自主完成，成本仅约 100 美金/周，展示了持续工作智能体的巨大潜力。
如何在一个小时内深入使用 Grok Bot
本文是作者基于一个多月深度使用经验整理的 Grok Bot 实战指南。Grok Bot 是让 AI 长期承担具体任务的产品，运行在云电脑环境中，支持跨应用执行任务、长期记忆和定时调度。文章从产品原理与运行方式讲起，系统介绍了创建第一个 Bot、撰写角色说明、连接应用、制定复杂任务计划、验证交付结果、保存技能、用操作演示教学、安排例行任务、分享模板、团队协作与多 Bot 交接等完整流程，并列举了网站巡检、客服草稿、资料整理、浏览器测试等适用场景，同时说明了权限审批、额度、限制与常见故障处理方法。
小红书矩阵号实操手册：账号准备、设备配置、IP 管理与异常排查
这是一份面向个人和小团队的小红书矩阵运营实操手册。文章系统讲解了启动前的账号分工表设计、账号注册与认证核对、账号台账建立、设备编号与交接管理、IP 与网络环境记录方法、内容生产与素材复用策略，以及标题配图的写作安排。同时提供了账号异常处理的四类 SOP（登录失败、功能受限、阅读量低、无转化），并介绍了复盘归因方法与两周执行表，最后给出扩号的检查条件。手册强调合规运营、记录留存和单变量测试，避免盲目归因于 IP 或设备。