利用麦肯锡问题树解决复杂问题
文章介绍了麦肯锡问题树方法，通过Why（找原因）、What（拆解工作）和How（列路径）三种结构化思维模型来解决产品与业务难题。该方法遵循MECE原则，利用AI辅助检查重复和遗漏，帮助团队理清思路，并提升决策质量。
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这个 Skill 专治没有想清楚！
文章介绍了一款名为 grill-me 的 Skill，用于解决 AI 项目中因需求不清晰导致的翻车问题。不同于直接生成内容，该 Skill 通过逆向追问的方式，帮助用户梳理目标用户、核心问题、边界条件及风险等关键要素。它特别适合产品经理、开发者及 AI 小白在开工前进行需求评审，减少因方向错误造成的返工，提升 AI 协作效率。
AI时代重塑思维的七本必读书单
文章推荐了七本在AI大转换时代极具启发性的书籍，旨在重塑读者的思维方式。通过解读《思考，快与慢》、《科学革命的结构》、《自私的基因》等经典著作，作者揭示了认知偏差、范式转换、进化算法、智能涌现、信息论、技术进化和人类文明等核心概念。文章强调，相比学习易过时的工具，掌握这些底层的思维模型对于理解AI本质和未来趋势更为重要。
公开 dontbesilent 写标题的方法论
作者认为市面上教写标题的黄金公式和蒸馏大V标题的做法方向都是错的。核心问题是：用户输入的原始内容本身就缺乏吸引力，仅靠事后润色标题，要么无人点击，要么沦为标题党。正确流程是在正文完成甚至开始之前就思考标题：AI 应引导用户说出写作意图和素材，发散出吸引人的角度（即恩特曼的'框架'或修辞学的'争点'），再在变现目标、用户能力和流量层级三者间找平衡。一旦平衡点确定，标题、封面、开头和内容方向便自然解锁。好标题应是内容本身更吸引人的副产品。作者近期将开源一个同时写封面、标题和开头的 skill。
我是怎么用 Codex 做小红书，2 天涨了 1000 粉
作者分享用 Codex 自动化运营小红书账号的经历。他看到一个小红书账号讲“生活中常见物品的英文名”类内容，于是拆解其选题模型：熟悉的事物+陌生的英文名+好奇心问题。随后将找选题、查名称、写标题、做图、排版等执行环节全部交给 Codex，自己只负责定方向和审核。最终账号获得 105 万曝光、18.4 万观看、封面点击率 17.9%，2 天涨粉 1000。作者总结方法论为：发现→拆解→模仿→迭代，即复制已验证的底层逻辑并用 AI 快速生产自己的内容，大幅缩短从发现机会到落地的时间。
Product Management is still about telling stories
作者以亲身经历阐述产品管理的本质是讲故事而非写规格文档。他从在RealNetworks做工程师讲起，回顾LinkedIn面试时Reid Hoffman提出的经典问题：产品经理的核心产出物是什么？他当年答'规格文档'，后来意识到答案是故事——讲述用户将如何使用产品以及它为何重要。AI时代使构建成本骤降，产品开发从'先写规格再开发'反转为'先快速构建原型再设计'。但判断力成本并未降低，决定做什么比以往更重要。原型近乎免费，但真正的产品仍需打磨，产品经理的核心问题从'是否排期'转向'是否符合产品愿景'。
EP01 你不是不会，你可能连问题都理解错了
本文是《从不懂到能判断》系列总纲篇，讲述接手陌生任务时最重要的第一步：任务定界。通过工程师周明一个月埋头学习却因未明确任务定义而翻车的案例，指出焦虑往往不来自'我不会'，而来自'不知道被要求干什么'。文章提出'任务定界卡'工具，包含五个问题：要什么结果、谁判断成功、截止条件、权限边界、什么不能错。并引入'认知负债'概念——没弄清楚就继续做的代价。最后提醒定界过度和定义者自己也想不清楚的两种失败模式，强调定界是一门谈判的手艺。
麦肯锡最新 AI 报告最扎心：AI 已经让个人变强，但还没让公司变富
文章基于麦肯锡 2026 年 8 月《The state of AI in 2026》报告指出：80% 受访者称 AI 提升了个人生产力，但仅 37% 认为 AI 对组织 EBIT 有正向贡献，高绩效组织仅占约 6%。作者通过职场故事说明，把 AI 当润色器与把 AI 当隐形团队的人差距会滚雪球式扩大。文章提出个人应在组织变革前主动重构工作流、沉淀模板与经验、学会管理 AI 成本、成为责任节点；同时分析中层管理者的尴尬处境、岗位任务被重新切分的趋势，强调未来值钱的是敢为 AI 参与后的结果负责的人，而非只会操作工具的人。
用'不可能三角'理解增长
文章借用经济学'蒙代尔不可能三角'思维工具，分析增长领域的多个不可能三角：增长（增速、CAC、用户质量）、SEO（上量、质量、抗风险）、爆款内容（时效、深度、产量）、社群（规模、氛围、变现）、创作者（表达自由、流量规模、商业回报）。作者指出三者互斥的底层机制是资源竞争、反馈互斥和时间尺度错配，并给出各场景的实操策略。最后指出红利期本质是技术或平台打破旧三角的机会窗口，如抖音重画内容分发、AI 正在重画内容生产三角。
Many Ways to Win: 80种竞争优势策略
作者kepano探讨了生物、个人、产品、组织和网络如何在竞争环境中获胜并建立护城河。文章指出成功的事物往往在一组狭窄且独特的策略组合上优化能力，并系统梳理了80种竞争策略，按积累、价格、时间、独特性、进攻、防御、欺骗、时机、认证、协作等大类分组，每条策略均附有生物学与商业案例，如网络效应、专业化、威慑、模仿、先发优势、垄断声望与共生等，是一本跨越生物进化与商业竞争的思维框架手册。
我从赌场学来的自媒体经营之道
作者借赌场的经营思维反思自媒体创作：不要用单篇内容的数据评判自己，而应经营长期期望值。内容不是一次性彩票，而是会不断返回信息的下注，应“先买信息，再买规模”，用小成本测试再决定投入。在 AI 降低内容生产门槛的时代，真正稀缺的是需要时间积累的 House Edge：知识、信任、关系与判断力。作者同时强调不应学赌场的成瘾设计，而应追求让读者觉得时间没白花，构建长期期望值为正、优势不断复利的系统。
软件变便宜时，如何打造人们喜爱的产品
本文探讨了当软件构建成本大幅降低后，产品开发的核心从“能否构建”转向“是否应该构建”。作者以Meta为例，说明其通过借鉴外部成功机制（如Stories、Reels）来理解用户行为，并指出所有软件公司都应建立类似的外部产品实验室。文章强调，关键在于识别功能底层的“机制”（如Pull Request的协作机制），而非简单复制功能。未来，AI将加速这一学习循环，而人类的判断力、品味和对用户行为的深刻理解将变得更加重要。同时，作者警告，构建能力的提升可能导致大量低质量产品涌现，因此严格优先级排序和克制力成为关键技能。
自媒体工作手册·第二章：屁用都没有的「选题」
本文是自媒体工作手册系列的第二篇，作者杨进以犀利的语言和实操案例，批判了传统“选题”概念的无用性，提出“选题”的本质是“接题”，即从生活、读者和市场中接住问题，并通过“接题→立题→解题→讲题”四步法完成创作。文章强调内容枯竭的根源在于解题和表达能力不足，而非选题匮乏，并给出了从对标内容提取问题、用AI解决问题、翻译输出等具体操作步骤。
