Grok Bot用不起，你可以试试DeepSeek Bot
本文介绍了DeepSeek Harness平台上的DeepSeek Bot插件，作为Grok Bot的替代方案。DeepSeek Bot支持多Bot多智能体团队协作，每个Bot可设置角色、模型和长期记忆，默认由Chief主管分派任务。文章详细讲解了安装部署、配置Chief、组建Bot团队及建群讨论的实操过程，并指出其门槛低、适合普通用户体验Agent玩法。
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How to Build Anything with Grok Bot (Full Course)
本文介绍了一套基于 Grok Bot 的多智能体协作系统，用于从发现问题到产品发布的完整流程。作者强调不要让单个机器人承担所有任务，而是组建由 9 个核心机器人组成的团队：Scout（趋势发现）、Pain Miner（痛点挖掘）、Competitor Mapper（竞品分析）、Behavior Reverser（行为逆向）、Strategy Lead（策略制定）、CEO（决策）、Spec Writer（规格撰写）、Builder（构建）和 Video Director（发布视频），各机器人通过文件交接机制协同工作，遵循每周循环流程。文章还提供了法律合规边界、clean-room 模式、免费模板链接和可选的 8 个扩展插件。
扒了市场上6254个插件，梳理出我常用的50+效率插件
作者从插件市场6254个插件中筛选整理出50+实用插件，覆盖DeepSeek Harness（DSH）生态。文章按功能分为三大类：上下文与记忆（如billion-context压缩、hindsight长期记忆）、界面与主题（Codex风格UI、桌宠、皮肤主题）、任务与开发（子代理、任务看板、Git图、代码审查、多智能体协作等），每个插件附下载量、一句话简介和GitHub仓库链接，方便读者按需查找安装。
Grok Bot 如何改变了我的工作方式
作者分享了使用 Grok Bot 后工作方式的转变：他从主要在电脑前使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手，转变为通过手机协调实际工程工作。他搭建了 29 个分工明确的机器人，由管家 Emma 协调研究机器人和编码机器人完成模型实验、微调、内容创作等任务。通过跨设备协作，他无需固定在工位即可推进研究和编码工作。他认为最大的变化不是效率提升，而是思维方式的转变——从考虑打开哪个应用，到思考要完成什么目标以及哪个机器人可以帮忙。
如何在一个小时内深入使用 Grok Bot
本文是作者基于一个多月深度使用经验整理的 Grok Bot 实战指南。Grok Bot 是让 AI 长期承担具体任务的产品，运行在云电脑环境中，支持跨应用执行任务、长期记忆和定时调度。文章从产品原理与运行方式讲起，系统介绍了创建第一个 Bot、撰写角色说明、连接应用、制定复杂任务计划、验证交付结果、保存技能、用操作演示教学、安排例行任务、分享模板、团队协作与多 Bot 交接等完整流程，并列举了网站巡检、客服草稿、资料整理、浏览器测试等适用场景，同时说明了权限审批、额度、限制与常见故障处理方法。
Grok Bot 有了新对手？Manus 新产品 Cue 的第一轮实测
作者实测了 Manus 推出的多 Agent 产品 Cue。Cue 允许用户创建多个 Agent，为它们分配邮箱、电话号码、钱包和桌面，Agent 之间可以单独传话或组群聊协作。文章详细体验了创建 Agent、查看独立桌面、设置自动化任务、邮箱收信、电话与支付等功能。作者发现邮箱需要手动提醒、收信不稳定，电话和支付仅限部分地区，连接器以国外服务为主。总体评价 Cue 方向与 Grok Bot 相似但仍是'毛坯房'，基础体验有待完善，更看好其 Skills 和连接器的发展潜力。文末附邀请码 MEETCUE。
Grok Bot 从 0 到 1｜用云电脑和插件，搭一个能干活的 X 助手
文章详细记录了作者在 M 系列 Mac 上从零搭建 Grok Bot 的完整流程。Grok Bot 是 xAI 推出的 Agent 产品，配备持续运行的云电脑，可操作浏览器和终端，并通过插件接入 X 等外部服务。作者先确认账号资格并完成安装登录，随后介绍了 Bot 对话、插件市场和云电脑三大核心界面；通过接入 Cloudflare WARP 调整云电脑网络出口，避免风控问题；再手动开通 X Developer Account、创建项目与 App，补齐插件配置。最终成功通过 MCP 读取 X 账号最新帖子及互动数据，实测获得 240 美元免费 API 额度。文章建议从只读任务开始，对写入操作保留人工确认。
开源｜我给 DeepSeek Harness 接入了 Milvus
作者为爆火的 DeepSeek Harness（DSH）开发了 Milvus 向量数据库插件 dsh-milvus 并开源。文章解析了 DSH 'Everything is a Plugin' 的微内核架构价值，说明为何将 Milvus 集成做成 Plugin 而非 Skill：Plugin 可硬性限制执行边界（如只读操作、limit 上限），避免模型幻觉带来的风险。文中还给出从 Docker 启动 Milvus、安装 DSH CLI 与插件、配置 Profile 到让 Agent 完成列表、Schema 描述、Scalar Query 和语义搜索的完整实战教程。
DeepSeek Harness 服务器部署保姆级教程
本文是 DeepSeek Harness（DSH）的服务器部署保姆级教程。作者首先介绍了 DSH 的火爆程度和插件生态，然后指出默认只能本机访问的痛点，引出服务器部署的需求。教程详细讲解了从准备云服务器、安装 1Panel 面板、开放防火墙端口、安装 DSH、配置模型到域名绑定的完整流程，并解释了为什么选择服务器部署而非 Serverless 平台，最后介绍了局域网部署方案和相关插件。文章旨在帮助读者实现 DSH 的远程访问、多设备同步和团队协作。
零基础上手 DeepSeek Harness：WorkBuddy一键搞定部署
本文介绍了DeepSeek Harness（简称dsh）的概念，它是一个为AI大模型提供“身体”的开源Agent框架，让模型能够执行文件读写、命令运行等实际操作。文章详细对比了Harness与DeepSeek模型、Codex、WorkBuddy的区别，并提供了使用WorkBuddy一键部署Harness的详细教程，包括安装、配置API Key、选择工作区等步骤。此外，文章还介绍了Harness的四种模式（标准、极简、PTC、创造）及其对应的玩法示例，如制作桌面宠物、整理文件夹、生成网页、定制皮肤等。最后，作者建议读者尝试Harness，并预告了后续的反馈收集。
Kimi 推出 Claw 群组与 Agent 集群：打造一人公司的投研团队
文章详细介绍了 Kimi 新上线的「Claw 群组」和「Agent 集群」功能。作者通过构建一个包含 Kimi 指挥和多位投研 AI 助手的群组，演示了多智能体如何通过并行工作、互相质疑和角色分工来完成复杂的投资分析任务。文章指出，这一功能标志着 AI 从个体智能迈向群体智能，让普通用户也能像管理团队一样调度数字员工，极大地提升了工作效率和产出质量。
终极 Hermes 指南：构建 30 天后仍保持高内聚的多代理团队
本文是一篇关于 Hermes 多代理系统的深度操作指南。作者指出，单个代理承担多种角色会导致声音模糊和上下文污染，而简单的角色划分也难以维持长期的一致性。文章提出了基于“隔离配置文件”的解决方案，详细介绍了构建包含编排者、研究员、作家和工程师的四人团队步骤。重点阐述了通过“交接契约”、内存 KPI 审计和策略门禁来建立“操作员层”，确保团队在运行 30 天后依然保持专业分工和清晰边界，避免多代理系统退化为单一混乱体。
我看谁不学 Grok Bot · Day1：打通 IM 和本地设备
本文是 Grok Bot 系列教程的 Day1，介绍两大进阶玩法：一是打通 IM（以微信为例），通过 Webhook 和 ClawBot 插件把微信变成 Bot 的消息接收入口，并扩展支持图片和文件收发；二是打通本地设备，在一台常驻 Mac mini 工作站上安装客户端，用管家 Bot 通过 machineId 绑定管理机器，实现巡检、定时任务和远程调用。最后通过一个横跨手机、云电脑、工作站和微信的长任务实战，展示多设备协同流程，说明 Grok Bot 可作为整合云端、工作站、IM 和手机资源的中转站与调度中枢。
