将简单肖像转换为可爱杂志封面
作者分享如何使用 GPT-Image2 将简单肖像转换为可爱的杂志封面,包括设计风格、主题示例和详细的 Prompt 指南。
作者分享如何使用 GPT-Image2 将简单肖像转换为可爱的杂志封面,包括设计风格、主题示例和详细的 Prompt 指南。
文章提供了非常详细的AI绘画提示词和视觉参数,极具可操作性,时效性极佳,但缺乏深层技术原理解析。
作者利用 GPT-Image2 生成了一组东方艺术风格海报,主题涵盖山外、风经过、归灯和线外。通过留白、压纹和空间层次的设计,实现了高级且克制的视觉效果。文中提供了详细的 Prompt 模板,指导如何结合核心物件、背景压纹和微小叙事元素,创作出兼具东方气质与现代装置感的艺术海报。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程第3篇,讲解如何用AI建立个人配图规则。作者将创作者配图归纳为封面、信息图、数据图表、插画四大系统,介绍新粗野主义、极简信息设计、瑞士杂志等常见风格,并提出融合参考图设计语言与已有头像、Banner视觉资产的方法。文中提供完整Prompt用于让AI生成「个人配图规则」,指导读者通过四类测试图验证视觉统一性,并示范如何将规则应用到show-me、archify等图片类Skill中,最终形成可长期迭代的个人视觉识别体系。
本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例,整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序(场景、主体、关键细节、限制条件),并给出七条核心原则:写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景,以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例,展示了完整的提示词与 API 参数设置。
文章讲解如何用光影控制动漫 AI 绘图的叙事情绪,给出黄昏、蓝调、雨夜、阳光、逆光 5 套完整的 Prompt 组合模板。作者强调光影应是写 Prompt 前最先决定的叙事底色,而非最后随手补充的词。每种风格附有核心关键词组合(如 golden hour + warm sunset light + long shadows)、适用剧情场景和进阶调整技巧,帮助同一人物场景呈现出青春、孤独、悬疑、治愈、史诗等不同故事线。
本文是动漫 Prompt 系列第13篇,聚焦欧美动漫风格的 AI 绘画 Prompt 写法。作者指出欧美动画并非统一风格,简单加 western style 常导致画面不伦不类,并对比了欧美风格与日系动漫在视觉优先级上的差异:日漫靠线条与情绪,欧美风格更强调形体、轮廓、材质与光影。文章拆解了四套风格 Prompt:美式动画(夸张形体、简化细节)、欧美漫画(粗墨线、高对比)、欧美奇幻(绘画质感、世界观规模)、黑暗奇幻(哥特氛围、冷月光与烛光搭配),并附上完整 Prompt 模板与选型对照表。
作者公开了其 VibeShot AI 摄影 Skill 的完整思路。核心是一个 Prompt 框架:表情+服装风格+场景+瞬间状态+摄影技法。与完全控制式 Prompt 不同,应只控制关键锚点,其余放权给模型,并为锚点准备足够厚的枚举变量池(表情池、服装池、场景池、景别池、焦段池、机位池、构图池、光线池等),形成“骨架+变量池”的“有边界的随机”逻辑。文中给出可直接在 ChatGPT 中运行的完整 Prompt,并开源了 Skill 版仓库,核心是通过加厚变量池产生更多组合。
文章针对国风3D AI绘图常出现的'塑料感'问题,指出关键在于明确告诉AI渲染的质感方向。作者将国风3D拆分为5个细分方向并给出可复制的Prompt:角色渲染(强调皮下散射与发丝级渲染)、场景CG(体积光与光束穿透雾气)、游戏风格(粒子特效与动态模糊)、赛璐璐融合3D(cel-shaded平涂描边风格)、写实渲染(景深与胶片颗粒)。文末附对比表格,帮助读者根据'像游戏截图'还是'像动画分镜'的需求选择合适风格。