GPT-Image2 国风穿搭灵感与提示词分享
作者展示了使用 GPT-Image2 将中国国宝文物(如商青铜饕餮、元青花等)转化为现代时尚穿搭灵感的案例,生成了高级感拉满的造型方案。文章详细分享了用于生成此类高完成度“AI服装灵感提案板”的系统化提示词(Prompt),涵盖了灵感提取、视觉转译、三套Look设计(主视觉/上班/约会)及版式布局等全流程指令。
作者展示了使用 GPT-Image2 将中国国宝文物(如商青铜饕餮、元青花等)转化为现代时尚穿搭灵感的案例,生成了高级感拉满的造型方案。文章详细分享了用于生成此类高完成度“AI服装灵感提案板”的系统化提示词(Prompt),涵盖了灵感提取、视觉转译、三套Look设计(主视觉/上班/约会)及版式布局等全流程指令。
提供了一份极其详尽、结构清晰且具备高实操性的AI服装灵感方案提示词,时效性极佳,对AI图像生成类应用具有极高的直接落地价值。
作者使用 GPT-Image2 生成了一组高密度排版海报,融合文字、图案、图像和版式,形成“凌乱美”的视觉效果。海报分为壁上乐舞、宋之器、城中旧构、海上来风四个主题,适合文化展览、博物馆视觉和艺术海报。作者分享了详细的提示词,强调视觉骨架、字号层级、局部高密度与留白、色彩克制等设计原则,并展示了实际效果。
文章介绍了GPT-Image-2在生成系列四格漫画时的突破,解决了角色换脸和对话框乱码问题,提供了详细的提示词和创作建议,展示了温馨治愈的日式漫画风格。
本文介绍了一套用于生成宫崎骏吉卜力风格封面图的 AI 提示词。该提示词通过将抽象主题实体化为世界元素、构建真实运转的动画场景以及自然融入文字,创造出具有强故事感和传播力的封面作品,非常适合社交媒体使用。
文章介绍了源自游戏美术与场景设计的631原理(60%空间基底、30%叙事陈设、10%视觉锚点),并将其迁移到AI图像与视频生成中。作者通过车站、霓虹街区等多个AI生成对照案例,讲解如何在配色、光照、细节密度上建立视觉主次关系,避免画面杂乱无焦点。文章还结合《布达佩斯大饭店》《沙丘》《寄生虫》等电影场景,拆解空间底盘、人物生活、剧情重点三个功能层次,最后给出可直接复用的场景提示词结构模板,帮助读者写出有主次、易调整的文生图提示词。
作者将平时积累的AI视觉创作经验整理为开源项目Derekwen AIGC Visual Skills,包含30条案例记录、10个可复用Agent Skills和16个公开视觉图例。项目把提示词、参考条件、关键控制点整理成统一数据结构,并配Gallery示例图方便按效果查找。涵盖角色设定板、多参考图融合、品牌视觉、社媒配图等场景,解决角色一致性、素材组合等常见问题。支持直接用生图工具改提示词,或通过Agent接入Skill两种使用方式,采用MIT许可。
文章介绍了如何制作 AI 角色设定板(Character Sheet)以实现人物一致性控制,这是打造 IP 和提升作品留存率的关键技能。作者将角色卡视为一张角色视觉定义图,分四个步骤讲解:一是通过正面、侧面、背面多视角固定角色的脸部特征与整体造型;二是通过表情、微表情、姿态和手部动作增强角色表现力;三是补充发型、服装材质等细节说明以提升质感;四是结合图像生成工具与完整提示词模板进行实操。核心原则是所有小图都服务于中心主形象图,为 AI 提供一份'角色说明书'。