用 ChatGPT-Image2 生成大众点评商户通装修图
文章介绍了使用 ChatGPT-Image2 生成大众点评商户通装修图的完整工作流，包括入口图、五连图、套餐图等物料的生成，并提供了详细的提示词模板，适用于餐饮品牌提案和线上接单。
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GPT2 x 文物 x 展览 x 仪式感 x 海报 x 美学提示词
作者分享了一个博物馆海报设计频道，并提交了409个相关海报提示词。文章重点展示了一个通用提示词，通过调整不同主题（如古籍善本特展）来生成具有仪式感和美学的海报。提示词强调大面积底场与窄幅主视觉带的分栏秩序，注重色彩、纹理和文字排版，以营造安静、温润的视觉体验。作者特别提到最喜欢第三张图。
时装与产品海报设计误区及数字秀场式陈列指南
文章指出时装和产品海报设计常陷入堆砌元素、缺乏呼吸感的误区。作者提出“数字秀场式陈列”的高级设计理念，通过全身主视觉、局部材质特写、非对称错位和大留白来控制观看节奏，并提供了详细的提示词公式，强调克制与优雅。
手绘 Skill 新增非遗皮影风格：唐山皮影 FE-068
手绘 Skill 库发布新画风 FE-068（传统编号 #366）——唐山皮影，属于新国风与非遗分类。该风格将非遗皮影'以刀代笔、以光为骨'的美学转译到生图体系：刀刻镂空的负空间轮廓、半透皮质背光透射的剧场感、关节缀结的程式化角色，并基于 36 色库构建色彩骨架。文章展示了折子戏角色、民俗文创等实测出图效果，并列举五大商业落地场景：新中式茶饮包装、文旅非遗联名文创、国潮美妆香氛、咖啡烘焙空间、节庆礼赠食品。文末提供提示词调用公式及 Skill 安装更新方法。
实测OpenCode的DeepSeek V4.1 Flash：一段提示词直出动效视频
作者实测使用OpenCode搭配DeepSeek V4.1 Flash模型，通过一段完整提示词直接生成了一段22秒的智能手表产品动效视频。提示词详细规定了画面风格（电光蓝配白）、分镜节奏、动效与配乐要求。整个生成过程耗时近5个小时，作者评价效果尚可但生成时间极长，并在回复中表示'OpenCode拉完了'，认为其表现不佳。文中还公开了完整的三段式提示词供他人复刻。
为什么你的图总有一股“AI味”？因为你少写了一层视觉载体
文章探讨了AI生图常带“AI味”的根本原因：角色漂浮在数字虚空中，缺乏“视觉载体”（Visual Format）。作者剖析三大病灶：无边界感、无功能动机、信息层次塌陷，并区分风格、载体与输出规格三个概念，提出“商业完成度=主体×风格锚点×视觉载体”的公式。视觉载体通过语境世界观、触觉通感和强制留白来消解塑料感。最后给出三条工程心法：载体前置、描述物理结构、留白策略，帮助创作者从“画画的人”转变为“视觉导演”。
如何用 AI 角色赚大钱（完整教程）
作者介绍了利用 AI 生成虚拟角色在 TikTok、Instagram 等平台制作爆款短视频并变现的完整流程。核心方法包括：设计具有 2-4 个标志性特征的强识别度角色、用提示词生成角色概念与生产级图像、将角色替换到已验证的爆款视频内容中、在海外设置美国 TikTok 受众，以及通过 5 种以上方式将流量变现。作者认为 AI 角色目前正处于类似早期电商、比特币的互联网淘金期，进入门槛极低，无需资本和特殊地点，任何人都可以参与并赚取收益。
把游戏设计里的631原理，转化成可以复用的提示词结构
文章介绍了源自游戏美术与场景设计的631原理（60%空间基底、30%叙事陈设、10%视觉锚点），并将其迁移到AI图像与视频生成中。作者通过车站、霓虹街区等多个AI生成对照案例，讲解如何在配色、光照、细节密度上建立视觉主次关系，避免画面杂乱无焦点。文章还结合《布达佩斯大饭店》《沙丘》《寄生虫》等电影场景，拆解空间底盘、人物生活、剧情重点三个功能层次，最后给出可直接复用的场景提示词结构模板，帮助读者写出有主次、易调整的文生图提示词。
当AI学会包豪斯，几何也就有了秩序感
作者分享了一套包豪斯风格的AI绘画提示词，突破以往极简风格，追求复杂但有秩序的视觉构成。提示词详细定义了主题几何转译、包豪斯设计逻辑、信息密度、构图系统、几何层级、色彩系统、字体构成、平面感优先、现代化表达、应用场景适配与避错方向等规则，可将人物、星座、MBTI、运动等主题转译为几何构成作品。文章附有多幅示例图与完整可复用的提示词模板。
一组提示词，做出像品牌 Campaign 一样的极简高冲击海报
文章分享了一组图片生成提示词，用于制作极简高冲击力的品牌 Campaign 风格海报。核心方法论是把观点压缩成最简单的视觉关系：一个熟悉主体 + 一个异常变化 + 超大字体 + 强对比纯色背景。提示词详细规定了构图规则，包括只选择一个核心主体（占画面40%-70%）、只保留一个视觉异常（如巨大化、玻璃化）、超大文字参与构图、9:16竖版、2-4色配色、简洁背景等，目标是生成接近高端商业广告的主视觉，适用于封面、观点帖配图、产品发布等场景。
一套提示词，轻松拿捏科技大厂风
作者分享了一套用于生成“极简轻科技”风格视觉作品的提示词模板。该模板支持有 Logo 和无 Logo 两种模式：有 Logo 时基于品牌图形做轻科技化处理，无 Logo 时根据主题自动生成抽象视觉锚点。用户可自定义渐变色系、画幅比例、主视觉偏好等参数。提示词对整体风格、构图、文字系统、色彩渐变、材质光影等均有详细规范，适用于教程封面、工具介绍、产品表达等科技主题视觉场景。
一面97米长的壁画，画了290位神祇，为什么看起来不乱？
作者借助AI拆解东方壁画的构图秩序，回答为何《朝元图》等大型壁画容纳数百人物却不显杂乱。文章提炼三种方法：群像层级——以主像为锚点，人物按大中小分级并分组生成；空间纵深——前景给尺度、中景给事件、远景给世界，靠遮挡与信息递减建立层次；夜景留白——保留大面积低信息区域，只允许一处最高亮度焦点。文中附有可直接复用的AI绘图提示词与自检方法，强调分区生成、逐区检查的重要性。
我开始做自己的Design Skills了：Mono-color Skill
作者分享了自制的三个Design Skills，重点介绍其中的Mono-color Skill。该Skill并非简单地将图片转为单色，而是把编辑设计语言、复古印刷质感和克制的视觉规则封装成可复用的Skill：默认使用一种油墨色、克制双色套印、大量留白、强烈的Typography排版感，以及Halftone颗粒等复古印刷质感。作者展示了活动海报、社交媒体配图、品牌探索、音乐封面、Zine杂志、照片再创作、Moodboard等多种应用场景，并通过设计系统约束颜色、字体、组件、构图和风格以保证生成效果稳定，项目已开源在GitHub。
