提示词救不了平庸的 AI 写作
文章指出 AI 写作的质量关键不在于提示词,而在于素材质量、模型能力和审稿能力。作者将 AI 写作比作做菜,认为只有提供高质量的素材(食材),选择顶级的模型(厨艺),并具备优秀的审稿能力(试菜),才能产出优质内容。提示词仅相当于调料,只能起到锦上添花的作用。
文章指出 AI 写作的质量关键不在于提示词,而在于素材质量、模型能力和审稿能力。作者将 AI 写作比作做菜,认为只有提供高质量的素材(食材),选择顶级的模型(厨艺),并具备优秀的审稿能力(试菜),才能产出优质内容。提示词仅相当于调料,只能起到锦上添花的作用。
文章以“做菜”为喻深入探讨了AI写作的核心要素(素材、模型、审稿),结构清晰易读,观点富有启发且切中当下痛点,但缺乏具体的数据支撑和可直接复用的提示词或工作流细节。
作者对比Claude、GPT、Grok等模型后,认为Gemini写出的自媒体文案AI腔最轻、最像人话。文章提出三步方法论:先训练文风档案(提炼人格、情绪强度、句式等特征),再挂载到Gemini的gem中,最后用短码调用。日常写作中,gem占70%、普通对话占30%;长文截断时明确告知续写位置;gem拒答时用反问法确认任务正当性。完整流程跑通后,一篇1500字文案约20分钟完成。作者也指出Gemini在深度技术分析、项目管理、多模态任务上的边界,建议各模型分工协作。
本文介绍如何用 Claude(Opus 5.5)通过一个主提示词和四次审批,全自动制作 75-90 秒的竖版卡通解说视频。Claude 负责写脚本、录制旁白、绘制卡通角色并生成 28 个镜头的成片,用户只需在各阶段进行确认,无需任何剪辑技能或打开剪辑软件。文章详细说明了所需准备(可运行代码的 Claude、角色模型表、参考资料、主提示词),提供了完整的可复制主提示词,涵盖视觉风格、角色设定、视频格式、制作流程等规则,并指出先脚本后语音再视频的固定流程,以及各阶段修改的成本差异。
作者分享用 AI 写作时降低 AI 味、提升活人感的实操经验。认为 AI 写作不可能完全消除 AI 味,只能压到可接受程度。方法分四步:一是选择中文语感好的模型(首选 Claude,其次 Gemini,国内推荐豆包、DeepSeek);二是准备风格档案和写作禁令,只聚焦句子和用词表达层,避免过多要求设定,并用示例语料校准风格;三是用语音输出想法,让内容更符合自然语言习惯;四是让 AI 反问以收集个人案例。最后建议手动修改细节、重写开头,允许适当冗余以增加真实感。
前文字记者作者介绍了自己开发的「写作蒸馏器.skill」,一个可以复刻任意写作风格的 Claude Skill。该工具基于语言学研究方法,将写作风格拆解为六层:词汇统计、文章结构、选题逻辑、视角、认知世界观以及配图排版,通过量化统计和逐篇标注的方式蒸馏出可复用的风格规则档案。使用流程分三步:准备至少20-30篇同体裁完整文章作为素材、让agent自动蒸馏生成Writing-DNA等风格文档、写作时让agent重读风格文件并参考原材料来复现风格。作者对比了蒸馏与微调两种方案,认为小样本场景下蒸馏通过锚定模型注意力更有效。该skill已开源并被超6759人使用,作者也分享了基于它的新写作工作流。
作者分享了如何借助 AI 进行写作:坚持“用 AI 辅助写作”而非“让 AI 代写”,文字必须出自本人。他用 LLM 加速研究,通过自建的 researcher skill 结合 Exa、Hacker News、内部仓库和 Slack 等工具寻找真实、可引用的案例,并要求来源和引语以抑制幻觉。在草稿阶段,AI 充当文档内搜索和研究伙伴,帮助补充例子、验证事实、发现盲点。他强调写作者应多实验 AI 用法,而非因 AI 垃圾内容而全盘否定。
本文作者路飞分享了一套利用 AI 工具搭建动画内容自动化生产流水线的方法,声称月成本仅 124 美元,却能带来每月超过 1 万美元的收入。文章详细拆解了系统架构,包括工具选择(Higgsfield Supercomputer 等)、4 区块提示词架构、角色与场景参考表创建、声音设计、镜头语法公式、自动化定时任务、配乐制作以及多种变现途径(如 YouTube 广告分成、Patreon 订阅、品牌广告等),并提供了具体的时间线和操作步骤,旨在帮助读者复制这一套“睡后收入”系统。