# 20 条真正能让 Claude 好用起来的提示词规则
**作者**: nini
**日期**: 2026-05-05T14:08:03.000Z
**来源**: [https://x.com/nini_incrypto_/status/2052074457897009546](https://x.com/nini_incrypto_/status/2052074457897009546)
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原文来源于：@AnatoliKopadze
> **Anatoli Kopadze@AnatoliKopadze**: [原文链接](https://x.com/AnatoliKopadze/status/2051665228044124548)
>
很多人用 Claude 的方式，其实还停留在“搜索框思维”。
丢一个问题进去，拿一个答案出来，然后觉得：好像也就这样。
但 Claude 真正吃的不是问题本身，而是上下文、角色、限制、读者和目的。
同一个问题，换一种问法，出来的结果可能完全不一样。一个像敷衍的百科答案，一个真的能帮你省下一小时工作。
这 20 条不是某个具体场景的 prompt，而是一套通用方法。
你学会之后，不管是写文章、做方案、改文案、拆项目、做学习计划，都会明显感觉 Claude 变聪明了。
很多时候，差距不在模型本身。
差距在你怎么提要求。
## 01 先告诉 Claude，它现在要扮演什么角色
你不要一上来就说任务。
先告诉它：你是谁，你要用什么视角做这件事。
角色一变，Claude 看问题的角度就会变。它会自动调整用词、语气、深度，也会知道什么信息重要，什么东西可以略过。
角色不用写得很复杂。
三五个字就够。
但如果你不说，它就会默认进入“万能助手模式”。
什么都能答一点，但很难特别准。
可复制模板：
```
你现在是一位【具体角色】，特点是【关键能力或判断标准】。
接下来请你帮我完成这件事：
【你的具体任务】
```
举个例子：
```
你现在是一位懂中文互联网传播的内容编辑，特点是能把抽象观点改成普通人愿意看下去的表达。
接下来请你帮我优化这篇 X 长文开头。
```
## 02 告诉 Claude，这段东西是写给谁看的
Claude 不会自动知道你的读者是谁。
你不说，它就会默认写给所有人。
但写给所有人，很多时候就等于没有写给任何一个具体的人。
你要告诉它：读者多大，什么背景，已经知道什么，对什么怀疑，为什么会看不进去。
读者越具体，输出越准。
可复制模板：
```
这段内容是写给【具体人群】看的。
他们已经知道【他们已有的认知】。
但他们会怀疑【他们最大的顾虑】。
请按这个读者水平来写，不要写得太泛。
```
举个例子：
```
这段内容是写给刚开始学 AI 的普通大学生看的。
他们知道 ChatGPT、Claude 这些工具，但不相信 AI 真的能帮普通人提高赚钱能力。
请按这个读者水平来写，不要写成技术教程，也不要写成卖课文案。
```
## 03 告诉它你不要什么，比只说你要什么更有用
很多人只会说：写自然一点，写高级一点。
这个不够具体。
你更应该告诉 Claude：哪些东西不要出现。
比如不要上来就总结大道理，不要像企业宣传稿，不要满屏正确废话，不要每句话都很端着。
你讨厌什么，就直接说出来。
Claude 会避开那些默认毛病。
可复制模板：
```
请注意，我不想要这些东西：
不要写成企业宣传稿。
不要一上来就讲大道理。
不要用“首先、其次、最后”这种模板感很重的结构。
不要写得像 AI 总结。
不要过度拔高。
不要用太多抽象词。
我要的是更像真人写出来的表达，有具体场景，有情绪，但不要失去逻辑。
```
## 04 一开始就说清楚长度
Claude 不知道你想要三句话，还是三千字。
你不说，它就会自己猜。
很多时候它写得看似完整，其实不是太长，就是太短。
所以你要提前给范围。
字数、段落数、阅读时间都可以。
可复制模板：
```
请把这段控制在【字数】以内。
不要写太满，重点说清楚就行。
读起来最好像一段可以直接发在 X 上的中文内容。
也可以这样：
请写成 3 段。
每段不要太长。
整体读完控制在 30 秒以内。
```
如果是长文：
```
请写成 1000 到 1500 字左右。
要有完整逻辑，但不要像论文。
每一段都要能推动读者继续往下看。
```
## 05 先给 Claude 看你的文字，再让它模仿你
如果你不给 Claude 样本，它写出来就是它自己的味道。
语法没问题，逻辑也没问题。
但不像你。
你要把自己以前写过的 3 到 5 段内容喂给它，让它先分析你的表达习惯。
比如你的句子长短、开头方式、用词习惯、情绪浓度、怎么转折、怎么收尾。
这一步很关键。
可复制模板：
```
下面是我之前写过的几段内容：
【样本 1】
【样本 2】
【样本 3】
请你先分析我的写作风格，包括：
句子长短
常用表达
语气特点
开头方式
段落节奏
哪些地方有真人感
分析完之后，再用这个风格帮我写【新内容】。
```
如果你要它少改原文，可以这样说：
```
请不要大改我的原文。
只优化卡顿、重复、太像 AI 的地方。
保留我的表达习惯、情绪和判断。
```
## 06 给 Claude 原文，不要只给总结
如果你把一篇文章先总结了再丢给 Claude，它看到的已经不是原文了。
它看到的是你筛过一遍的版本。
而你筛掉的东西，可能恰好是它能发现问题的地方。
所以要让 Claude 找漏洞、改结构、发现矛盾，最好直接给完整内容。
不要怕长。
可复制模板：
```
下面是完整原文，请你先完整读完，不要只看前面几段。
【粘贴完整原文】
读完后，请你帮我做这件事：
【你的具体问题】
```
比如：
```
下面是我准备发 X 的完整长文，请你先完整读完。
读完后帮我判断：
哪里像 AI 写的
哪里读者可能会划走
哪里需要更具体
哪里可以保留，因为有我的个人味道
```
## 07 告诉 Claude 你已经知道什么
Claude 不知道你是新手，还是已经懂一点。
你不说，它就会乱猜。
有时候讲得太基础，你会烦。
有时候讲得太专业，你又看不进去。
所以你要主动告诉它：我懂到哪里，不懂哪里。
这样它才能用刚好适合你的深度来讲。
可复制模板：
```
我现在已经知道【你已经懂的部分】。
但我还不太懂【你卡住的地方】。
请不要从最基础的地方重新讲。
直接从我卡住的地方开始，用人话解释。
```
举个例子：
```
我已经知道钱包、交易所、DEX、Swap 这些基础概念。
但我还不太懂 K 线里成交量和价格变化到底怎么一起看。
请不要再从钱包是什么开始讲，直接用人话讲我现在该怎么看。
```
## 08 告诉它目的，不要只说任务
你说“帮我写标题”，它只能写一个看起来还行的标题。
但你说“帮我写标题，目的是让刷到的人停下来，并且愿意点进长文”，它就会完全换一种写法。
任务只是表面。
目的才决定它要往哪里用力。
可复制模板：
```
请帮我完成【任务】。
这件事的目的不是单纯写得好看，而是为了【具体结果】。
读者看完后，最好产生【你希望读者产生的反应】。
```
举个例子：
```
请帮我优化这篇 X 长文开头。
这件事的目的不是显得专业，而是让刷到的人停下来，觉得“这好像在说我”，然后愿意继续往下看。
读者看完开头后，最好有一种被戳中的感觉。
```
## 09 给它一个限制，反而更容易出好东西
很多人以为限制会让 AI 发挥不好。
其实正好相反。
没有限制的时候，Claude 很容易写出完整但平庸的东西。
有了限制，它才会开始做取舍。
比如限制字数、限制语气、限制不能用某些词、限制必须像口语、限制读完不能超过 30 秒。
限制越清楚，结果越不容易散。
可复制模板：
```
请在这些限制里完成：
只能写【字数或段落数】。
不要使用太专业的词。
每一段都要短一点。
不能写成教程腔。
要像一个真实的人在分享自己的观察。
```
或者：
```
请只用高中生能看懂的语言解释。
不要用行业黑话。
如果必须用术语，先翻译成人话。
```
## 10 换话题时，最好新开一个对话
Claude 会记住前面聊过的上下文。
这有时候是好事。
但如果你前面一直在聊写作，后面突然让它帮你分析项目，它可能还会带着前面的语气和假设。
结果就会有点偏。
所以完全不同的任务，最好新开一个对话。
这不是麻烦。
这是减少干扰。
尤其是你要写重要文章、做求职材料、整理项目判断的时候，不要在一个乱七八糟的聊天里继续接着问。
可复制模板：
```
这是一个全新的任务。
请不要延续我前面任何上下文。
只根据我下面提供的信息来判断。
```
如果你已经在同一个对话里，也可以这样补救：
```
请忽略前面聊天里的语气、方向和假设。
下面这个任务重新开始。
```
## 11 复杂问题，让 Claude 先想清楚再回答
简单问题可以直接问。
但如果是决策、计划、分析、写作结构这种复杂任务，不要让它马上给答案。
你要让它先拆一遍。
它会更容易发现问题，也更不容易给你一个看起来顺但其实很浅的答案。
可复制模板：
```
在给我最终答案前，请你先一步一步分析。
先判断这个问题的关键点是什么。
再判断可能的误区是什么。
最后再给我一个可以直接用的答案。
```
写作场景可以这样：
```
在你改文之前，请先判断：
我这段真正想表达什么
哪里最有力量
哪里太像 AI
哪里不该改
然后再给我一个优化版本。
```
## 12 不要只要一个版本，让它给你几个方向
Claude 给你一个版本的时候，其实已经替你做完了所有选择。
但你不一定喜欢它的选择。
所以更好的方式是，让它一次给多个版本。
尤其是标题、开头、钩子、金句、简介。
第一版很少就是最好的。
可复制模板：
```
请给我 3 个版本。
版本 1 更直接，有冲突感。
版本 2 更像真实经历，不要太满。
版本 3 更有传播感，适合 X。
最后请你告诉我，哪一版最适合发出去，为什么。
```
如果你已经有原文：
```
请基于我的原文给 3 个微改版本。
不要换主题。
不要把我的话改得太工整。
每个版本只换不同切口和语气。
```
## 13 让 Claude 反过来挑你的毛病
这是很多人最少用，但最有价值的一招。
你有一个计划、观点、文章、选题，先别急着让它夸你。
让它反驳你。
让它找漏洞。
让它站在读者、老板、面试官、黑粉、客户的角度，狠狠挑问题。
这样你提前看到的坑，后面就不会真的砸到你。
可复制模板：
```
下面是我的想法：
【粘贴你的计划、观点或文章】
请你不要顺着我说。
站在一个非常挑剔的读者角度，尽可能指出它的问题。
包括：
哪里逻辑不够稳
哪里像自嗨
哪里读者可能不信
哪里表达太满
哪里容易被误解
不要为了礼貌而放轻批评。
```
## 14 告诉 Claude 这个结果最后要用在哪里
同样是总结，给老板看的和自己看的不一样。
同样是文案，直接发布的和你还要二改的也不一样。
Claude 如果不知道你要怎么用，就很容易给一个中间状态的东西。
看起来还行，但不够贴。
所以要告诉它最终用途。
可复制模板：
```
这段内容最后会用于【具体场景】。
它会被【谁】看到。
我希望它看起来像【你想要的感觉】。
请按这个使用场景来写。
```
举个例子：
```
这段内容最后会发在 X 上。
读者大多是 AI、Web3、内容增长方向的人。
我希望它像一个真实新手的复盘，不要像老师讲课，也不要像卖课。
```
## 15 让 Claude 给自己的答案打分
Claude 写完之后，不要马上结束。
你可以让它自己检查一遍。
它经常能发现自己哪里写得弱。
比如开头不够抓人，例子不够具体，语气太满，逻辑有跳跃。
这一步很适合用来二次优化。
可复制模板：
```
请你给刚才这个回答打分，满分 10 分。
然后告诉我：
哪里最弱
哪里最像 AI
哪里读者可能会划走
如果要提升到 9 分，你会怎么改
```
如果是文案：
```
请从 X 传播角度给这版打分。
重点看：
开头停留感
转发欲
真人感
观点锋利度
是否容易被记住
```
## 16 不要只说“改好一点”
“改好一点”是最没用的反馈。
好在哪里？
往哪个方向好？
更短？更狠？更自然？更像你？更有情绪？更适合小红书？更适合 X？
你说不清，它就只能猜。
所以你要指出具体哪里有问题，想改成什么感觉。
可复制模板：
```
我觉得【具体部分】有点【问题】。
请把它改得更【你想要的方向】。
其他地方尽量不要动。
```
举个例子：
```
我觉得开头有点像在讲道理。
请把它改得更像一个真实场景，让人一眼觉得“这在说我”。
后面的观点不要大改。
```
再比如：
```
我觉得这几句太工整了，AI 味有点重。
请改得更像真人随手写出来的表达。
不要为了押节奏写成排比。
```
## 17 开始复杂任务前，先问 Claude 还需要什么信息
有时候你给的信息不够，但你自己意识不到。
Claude 也会硬写。
结果就会假大空。
所以在重要任务前，可以先问它：你还需要我补什么？
这一步很适合写简历、做求职材料、写长文、做项目分析。
可复制模板：
```
我想让你帮我完成【任务】。
但在你开始前，请你先告诉我：
为了把这件事做得更好，你还需要我补充哪些信息？
哪些信息是我可能没意识到，但会影响结果的？
```
如果你不想来回太多，也可以加一句：
```
请只问最关键的 3 个问题，不要一次问太多。
```
## 18 复杂任务不要全塞进一个 prompt，分步骤做
你一次让 Claude 做三件事，它通常三件都能做。
但质量都不会特别深。
更好的方式是一步一步来。
先让它总结，再让它提问题，再让它写正文，再让它改语气。
每一步都用上一轮结果继续推进。
虽然消息变多了，但整体反而更快。
因为你拿到的是能用的东西。
可复制模板：
```
我们分步骤来。
第一步，请你先帮我总结这段内容的核心观点。
等我确认后，再进入第二步。
```
第二步可以接：
```
基于刚才的总结，请你找出最适合发 X 的 3 个切口。
```
第三步：
```
基于第 2 个切口，请你写一版完整长文。
要求有真人感，不要写成干货教程。
```
## 19 用“假设我是……”来让它讲清楚复杂东西
这是学习时特别好用的一招。
你不要只说“解释一下”。
你要说：假设我是一个什么样的人，我在哪个场景里，我懂到哪里，你要怎么讲我才听得懂。
这样 Claude 会自动把复杂东西翻译成你能吸收的表达。
可复制模板：
```
请解释【概念】。
假设我是一个【你的身份或背景】。
我已经知道【已有基础】。
但我完全不懂【卡住的地方】。
请用我能听懂的例子讲，不要直接堆术语。
```
举个例子：
```
请解释 RSI。
假设我是一个刚开始看 K 线的 Web3 新手。
我知道价格上涨下跌，也知道成交量，但不懂指标。
请用人话讲，最好用生活里的例子类比。
```
也可以这样：
```
请把这个概念讲到一个聪明的 12 岁小孩也能转述给别人。
```
## 20 每个重要 prompt 最后都加一句：我漏了什么？
这是一个很简单，但很有用的习惯。
当 Claude 做完一个重要任务后，你问它：我漏了什么？
它往往会指出你没想到的问题。
比如你少给了读者背景，少说了目的，少考虑了反对意见，少补一个例子。
这句话能帮你发现盲区。
可复制模板：
```
最后请你告诉我：
我漏了什么？
我还有什么问题没问，但其实应该问？
我现在的假设里，哪些可能是错的？
如果我补充什么信息，你的答案会发生明显变化？
```
写作场景可以这样：
```
最后请你从读者角度告诉我：
这篇文章哪里还不够有说服力？
哪里容易被误解？
哪里还可以更具体？
我有没有漏掉一个更好的切口？
```
这些规则不是所谓的 AI 技巧。
它们更像是你和 Claude 沟通时的基本功。
Claude 吃上下文，吃角色，吃限制，吃目的，也吃你给它的表达样本。
你给得越清楚，它越像一个真正能帮你干活的人。
你给得越模糊，它就越像一个很会说废话的助手。
大多数人只是丢一句问题进去，然后拿到一个平庸答案，就开始觉得 Claude 不够强。
但很多时候，不是 Claude 不行。
是你没有把它需要的信息喂进去。
不用一次学完 20 条。
你下次只要先用 3 条，就会明显感觉不一样。
比如：
先给角色。
再说读者。
最后告诉它你不要什么。
这三步加上去，Claude 的回答就不会再那么像“默认生成”。
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