普通人第一次用 AI Agent 交易 bStocks 的实操指南(还有10万U奖励)
本文是一篇面向普通用户的实操指南,介绍如何参与币安举办的 bStocks 交易大赛。文章详细说明了活动规则、奖池设置和排名标准,并提供了五步操作流程:报名、选择 Agent、安装 BAW Skill、完成 AI 任务、分析并交易。作者强调无需编程基础,通过复制指令即可让 AI 辅助完成交易,同时提醒用户注意风险,建议小额试水。文章旨在鼓励用户体验 AI Agent 驱动的交易方式,并指出这是未来交易的趋势。
本文是一篇面向普通用户的实操指南,介绍如何参与币安举办的 bStocks 交易大赛。文章详细说明了活动规则、奖池设置和排名标准,并提供了五步操作流程:报名、选择 Agent、安装 BAW Skill、完成 AI 任务、分析并交易。作者强调无需编程基础,通过复制指令即可让 AI 辅助完成交易,同时提醒用户注意风险,建议小额试水。文章旨在鼓励用户体验 AI Agent 驱动的交易方式,并指出这是未来交易的趋势。
文章提供了具体的操作步骤和活动细节,实用性高,但深度和观点新颖性一般。
作者介绍了将 Minara 与 Jev 两个 AI 工具组合搭建金融交易智能体的完整流程。Minara 提供行情数据、Funding、OI、Smart Money、回测和执行等一体化金融基础设施,Jev 负责实时判断做多、做空或等待。工作流为:实时数据 → Jev 判断 → Minara 回测验证 → 风险过滤 → 执行。作者用 100U 本金在 7 天内跑出 174% 收益,强调 Jev 提出判断、Minara 验证策略是否有 Edge 的互补机制,展示了完整 AI Trader 的雏形,并计划后续分享搭建方法与配置。
文章阐述了如何构建对冲基金级别的 AI 交易系统。作者指出,AI 模型本身不是瓶颈,缺乏基础设施才是关键:散户 AI 缺少数据、算力和交易执行三大层。数据层需避免幸存者偏差和前视偏差;算力层需要集群化回测;交易层需全天候执行。通过 MCP 协议,可将 Claude、ChatGPT 等 AI 接入 QuantGPT 终端,获得机构级数据仓库、云端研究算力和实盘交易能力,以远低于 Bloomberg 终端(约 3 万美元/年)的成本(49-149 美元/月)构建完整 AI 交易系统。
一家安全公司的AI Agent在XRP Ledger(市值940亿美元的第五大加密货币)中发现了一个潜伏近十年的严重漏洞:攻击者可通过链式利用两个低危漏洞,单笔交易铸造18万亿枚XRP,为总供应量的184倍,风险规模远超史上最大加密黑客攻击。公司通过XRPL漏洞赏金计划披露,Ripple团队三天内完成紧急修复并发放25万美元最高赏金,这是迄今AI Agent独立发现漏洞所获的最大赏金。文章指出AI让老旧漏洞的发现成本大幅降低,攻击者与防御者都可用同样工具,唯有防御方尽快采用这些工具才能保持优势。
作者以内测用户视角详细测评了 Mojo——一个集快讯、聊天、行情监控于一体的加密货币 AI Agent 助手。文章介绍了网页端界面布局、资产页与 Agent 任务管理功能,并通过四轮实际问答进行验证:比较多币种 K 线指标(RSI、ATR)、构建市场拥挤度评分、用假数据演练复杂提醒规则等。总体评价:Mojo 中文交互友好、多资产表格整理快、缺数据时能明确告知,但存在数字错误、多余无据解释、数据导出未完成等问题,适合当作研究初稿助手,复杂自动化仍需人工核查。
作者评测了AI金融平台Minara,指出常见AI Trading工具只给分析建议,而实际交易中的查数据、定策略、回测、执行仍需自己完成。Minara定位为AI-native金融操作系统,接入50+实时金融数据源确保数据可信,支持策略市场、自然语言生成策略回测(含手续费、滑点、Funding建模)、模拟交易与Autopilot自动化监控,覆盖加密货币、股票、黄金外汇市场,帮助新手完成从研究到执行的完整交易流程,实现Run Your Own Wall Street。
文章面向新手,讲解如何通过币安购买USDT、转账和出金。作者指出很多人的实际痛点是付款问题,需要用到USDT。内容涵盖注册注意事项(区分Binance与Binance.US、填写邀请码)、注册与身份认证流程、通过C2C用人民币买卖USDT的详细步骤与注意事项、站内转账(Binance Pay)与链上提币的区别及操作方法(强调收款网络必须一致、先小额测试等),最后总结安全习惯,如开启2FA、防钓鱼码、警惕假客服诈骗等,帮助新手安全完成加密货币基础操作。
文章面向有编程经验的开发者,用数据库的类比讲透区块链核心概念:链是一个只能追加、不可篡改的数据库;钱包只是存密钥的容器,资产记录在链上账本中;转账是带签名的写请求,Gas 是写入计价与排队机制;智能合约是部署上链的公开代码。作者总结了链与普通数据库的四大区别:写入付费、不可回滚、代码即规则、没有管理员。最后以 OKX 开源的 MCP 工具为例,介绍如何让 AI Agent 安全接入交易所 API,并给出从查行情到模拟盘的上手路径。
作者介绍了 AI 产品 Mojo 的内测体验,通过 13 个真实用例展示其能力:用自然语言绘制加密货币技术分析图表、标注交易事件、生成订单流与资金流综合图、计算资金费率相关性、执行链上大额转账监控、生成每日晨报看板,以及跨市场配对交易(如 SK 海力士韩股与美股 ADR 套利)、agent 组合管理、预测市场赔率套利分析等。最后以'每日报价猫娘播报'的趣味用例收尾,展现 Mojo '言出法随'的自然语言投资工具特性。
本文是 NewsLiquid 平台的详细新手教程。NewsLiquid 将新闻、推特、交易所行情、链上地址等信息集中到一个页面,支持条件策略提醒与交易自动化。文章介绍了会员套餐(Free 到企业版)的选择建议、注册登录流程、新闻交易页各区域解读、Event Panels 工作台配置,以及核心功能:创建 Binance 带单员监控、Hyperliquid 地址监控和 OI 变动监控等策略的详细步骤,并反复强调先看懂、再监控、再验证、最后才考虑交易自动化的安全使用原则。
本文详解币安于2026年8月发布的 Agent OS,一套通过官方 MCP 将 Claude Code、Cursor 等 AI 工具安全连接到币安市场数据、账户与交易能力的标准化基础设施。文章介绍了 Agent OS 的定义、能力边界、与 API/Skill/钱包/x402 的区别,并给出从零连接的实操教程:添加官方 MCP 端点、完成授权、创建隔离的 Agentic 子账户,以及从只读行情到小额现货的渐进式测试流程。同时强调最小权限原则、执行前确认、紧急停止等安全机制,指出金融 Agent 的核心难点在于治理而非接口。
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知,指出其不仅是炒币工具,更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历,阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤,强调了助记词备份的重要性,并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后,作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力,鼓励读者尽早创建以备不时之需。