AI 时代的审美提高手册（上）
文章探讨 AI 时代审美能力的重要性。作者认为 AI 工具放大了人原本的选择，产出好坏取决于使用者的审美判断。作者主张审美有可学习的标准，不能以“各有所爱”敷衍，并以城市夜景灯光（东京与国内街道对比）为例说明审美可以具体分析。文章还指出审美会影响商业信任——客户接触的网站、方案等材料塑造专业印象；审美也是“社交的货币”，帮助建立共鸣与吸引力。提高审美的起点是先见过好的东西、认真感受并意识到差别。下篇将讨论观察、体验与审美训练的具体方法。
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AI 时代的审美提高手册（下）
文章探讨如何实际提高审美能力。作者提出几个方法：先接触经典与好的作品，借助他人积累的判断形成自己的感觉；通过对比练习选择，如信笺、名片排版与莫奈画作的比较；以安藤忠雄和卒姆托为例，说明观看、临摹、动手和身体经验对审美培养的作用；强调走进真实空间，通过建筑巡礼、自然观察、摄影和音乐聆听进行感官训练；最后主张在能力范围内花钱购买好的产品和体验，如苹果产品，通过真实接触认识品质，将笼统的喜欢转化为可使用的判断。
2026 构图与提示词指南：100 种设计布局方案及开源工具介绍
作者通过对比传统设计书籍与 GPT2 的教学效率，整理了 100 套关于构图与布局的视觉方案。文章重点介绍了如何利用这些方案优化 AI 绘画提示词，以提升海报设计和排版的实战效果。同时，作者开源了相关的 Chrome 插件 xPoster，支持批量上传 Markdown 到 X 平台，并分享了包含 100 种布局示例的 GitHub 项目下载链接。
一口气看完30种当代审美与网络视觉
作者发布视频作品，将同一人物、同一叙事母题放入30种不同的视觉体系中，展示构图、色彩、材质、空间和情绪的变化。核心观点是：真正决定一种风格的不只是滤镜，而是其背后完整的视觉规则。文章还附带用户反馈，有读者用AI工具Muse根据该视频为自己的猫娃合影生成了各种风格的样片，效果不错。
当语言说不清审美，我给 Agent 搭了一套“视觉记忆系统”
作者作为设计师，探索让 Agent 理解个人审美偏好的方法。通过让 Agent 读取 Eagle 素材库，将收藏整理成可复用的“偏好证据”并生成个人审美档案。测试对比 Codex、Hermes、WorkBuddy 的 PPT 视觉提案，发现参考图比抽象形容词更能传递审美，但 Agent 能否学习取决于其识别与迁移规律的能力。针对海量素材检索问题，作者本地部署 SigLIP2 建立视觉索引，充当“视觉图书管理员”帮助 Agent 找图，最终形成收集、索引、检索、分析、确认、存档、反馈的完整流程，并封装为个人 Skill。
大聪明：RSI 时代的命运与意义
本文是 Orange AI 与赛博禅心主理人大聪明的一期播客文字整理，围绕 AI 进入 RSI（自我迭代）阶段后人类命运与意义的话题展开。通过战锤、群星、沙丘等科幻世界观，探讨机械/基因/灵能飞升、科技（力量）与意义两条腿的关系、故事世界与现实世界的相互转化、'俺寻思之力'（共识造现实）以及 AI 时代评价尺子的蒸发。最后给出保守建议：认清自己是普通人、止损贬值资产、重视人际连接、快乐生活保持健康。
好看，如何成为一门生意01｜Aēsop
作者以护肤品牌 Aēsop 为例，拆解'好看'如何转化为商业价值。文章从门店陈列的重复与层次、配色的比例与材料质感、标签排版的信息层级，到香气的自然联想与情境化描述，分析了品牌在视觉、嗅觉和空间设计上的一致性逻辑。通过京都、东京、上海等门店案例，说明 Aēsop 因地制宜的门店设计如何让品牌融入街区、营造冥想般的舒适体验，从而让顾客愿意停留并消费。
AI 不是没审美，只是不懂方块字
文章探讨 AI 生成中文页面排版难看的根本原因：不是审美问题，而是语言结构问题。作者指出 AI 默认的 CSS 参数（负字距、1.4 行高、Inter 字体栈）都是为拉丁文设计的，而汉字等宽、信息密度高、可用的层级手段少，与字母排版从根上不同。文章分析了标题过长、断行不当、细字重浅灰、照搬多列网格等常见症状，并给出可直接使用的排版处方：正文 16–18px、行高 1.75–2.0、字距为 0、一行 30–45 字、字体栈首位用 PingFang SC，以及给 AI 修改中文排版的速查表。
开源：350套排版布局 x 知识图鉴
作者在早期整理的「100 种排版」基础上扩充升级，开源了包含 350 种排版与构图方法的视觉参考图鉴，并提供 GitHub 项目地址。项目涵盖三分法、黄金比例等经典构图，以及字体网格、网页 UI、影视画面、中国传统构图、PPT 等场景，分为 8 个一级分类和 33 个二级主题。图鉴支持在线浏览、搜索与高清图下载，并提供 CSV 和 JSON 数据便于程序读取与工具集成，适合设计新手、学习者、AI 创作者、UI 设计师、PPT 制作者及设计团队使用。
审美是AI时代的稀缺能力，而且审美真的很贵
文章探讨AI时代执行成本趋零后审美判断力的价值。作者指出AI产出是'平均水平的优秀'，难以区分'看起来对'和'真的对'，而AI只会顺从用户偏好、不会纠错，成为放大审美好坏的放大器。审美真正的代价不是钱，而是三样东西：拒绝劣质刺激保护感官阈值、愿意在一件事上停留足够时间、以及承认并推翻过去判断的勇气。最终提出审美应是过滤器而非收藏夹——看一个人持续拒绝什么比看他喜欢什么更重要，并给出四点实践建议：做减法、让AI出多版本逼自己说理由、用'再看一次还行吗'检验、允许审美不断自我更新。
2026 AI 视觉海报开源 Skill Top 10
本文为小红书/自媒体创作者推荐了10款免费开源的AI视觉海报生成Skill，涵盖手绘解释图、Zine风格海报、极简抽象编辑、情绪纸刊、轮播图自动化、穿搭变装、电影级宣发海报、CRT复古界面、纸上记忆版画及专业人像修复等，均可在GitHub获取，帮助用户无需设计师即可创作高质量视觉内容。
为什么品味不再只是“看起来够好”
文章探讨AI时代设计品味的意义。作者认为，随着寻找、参考和生成视觉的工具越来越擅长复现“足够好”的审美，平均水平在提升，但视觉池却在趋同。Pinterest等平台将灵感板变成视觉容器，而生成式AI更是加速了“文化→信息流→情绪板→生成”的反馈循环，使参考物本身变成了作品。作者指出，做出好看的东西从未如此容易，但判断品味是否参与其中却更难了。品味不只是识别或复现好审美的能力，更是决定选择、拒绝、重新诠释并回馈什么的标准——今天的创作选择将塑造明天的文化平均水平。
荒诞发明的AI提示词
文章分享了一个有趣的AI提示词，用于生成解决微小不便的荒诞发明。提示词要求以严肃的奢华产品发布形式展示，包含工程解决方案、爆炸图、专利草图等细节，强调越严肃越幽默的视觉效果。
