折腾 48 小时,我把神话里的天宫做成了 AI 视频(附生图和运镜 Skill)
作者分享了使用 AI 工具制作仙侠天宫视频的完整过程,包括生图和运镜技巧。他总结了远景构图、建筑细节、云海分层等要点,并开发了两个 Skill(仙侠天宫远景运镜和 Seedance 天宫运镜设计)来简化流程。文章提供了详细的提示词示例和安装方法,强调了拆解场景和精确控制镜头的重要性。
作者分享了使用 AI 工具制作仙侠天宫视频的完整过程,包括生图和运镜技巧。他总结了远景构图、建筑细节、云海分层等要点,并开发了两个 Skill(仙侠天宫远景运镜和 Seedance 天宫运镜设计)来简化流程。文章提供了详细的提示词示例和安装方法,强调了拆解场景和精确控制镜头的重要性。
文章提供了详细的AI视频制作技巧和可复用的Skill,实用性强,时效性高,但深度和观点新颖性中等。
作者开发了一个可在 Claude Code 或 Codex 中使用的 Previz 独立版 Skill,用于在 AI 视频生成前对提示词进行导演台分镜预览。该工具将视频提示词整理为画幅、时长、空间陈设、人物和逐镜描述,转换成三维场景数据,并用 three.js 在浏览器中渲染成三维白模导演台,支持逐镜播放、自由环视、场记平面图、轴线与接缝检查等,不消耗图像或视频生成额度。文章详细介绍了提示词的识别拆分、缺失信息的处理规则、景别与机位换算、空间坐标组织、场景 JSON 结构、引擎预制件以及自检机制。
作者用可灵4.0与Seedance 2.5进行五组视频生成对比测试(女团舞、武士打斗、镇妖斗法、森林逃亡、耳机广告),并分析双方效果与成本差异,可灵1080P单价更低。随后作者展示用可灵4.0制作一部都市短剧的完整流程:将可灵MCP/CLI接入Codex,通过GPTS编写剧本,制作白底三栏人物参考图和场景资产,用专业视听语言模板编排视频提示词,再生成、返修和剪辑,全程与AI对话完成,无需剪辑软件。文末附完整提示词和Skill工具推荐。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火,作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill:用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题,AI 会自动生成完整的视频提示词,复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片,也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频,拆解换装镜头的机关细节,生成提示词模板并封装成可复用技能,全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力,从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频,并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备(小红书找穿搭参考、模特图、视频截图)到出图的提示词模板,再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤,并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图,结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程,并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
作者基于手中的 20 多个 Google AI Pro 账号,系统整理了 7 种实用玩法。核心包括:通过 CLIProxyAPI 反代把 Gemini 3.8 Flash 接入 Codex 环境复用额度(同时提醒账号风险与官方条款限制);用模型做视频逆向拆解,生成逐镜提示词;利用 Flow 免费生图入口配合浏览器插件批量制作分镜素材;用 ChatCut + Gemini 做智能剪辑,用 Remotion 和 HyperFrames 做低成本代码视频;借助 Deep Research 集中调研付费规则;以及把 NotebookLM 当作资料整理、思维导图和写作工具。文章面向预算有限的 AI 视频创作者,强调先确认账号有效期与额度规则,从免费和低成本路径入手,把额度用在具体创作环节上。
本文介绍了一套AI视频生成工作流:使用Codex(GPT 6)进行分镜设计和空间推理,操作Blender完成白模预演,再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架,节省视频生成积分,并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词,涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词,实现高可控性的AI视频生成。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发,用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程:先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则,再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图,接着用Seedance多图参考能力生成视频,最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要,并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单,聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准,并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架:lemo-opuscar(59 种风格引擎)、huashu-art-motion(艺术动画)、huashu-motion(商业发布片)、sweety-handdraw-video(手绘口播流水线),以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目,最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。