距离 AGI，还有 3 年
文章基于 Ray Kurzweil 的预测与播客内容，探讨了 AGI（2029 年）与奇点（2045 年）的时间表。作者介绍了 Kurzweil 关于人机融合、寿命逃逸速度及工作消失的观点，同时提出了对无限加速主义的质疑，认为 AI 应作为陪伴人类的伙伴而非仅仅追求物理共生，表达了 ColaOS 做有温度的 AI 的愿景。
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46 thoughts on the near future
作者从智能发展的角度，深入探讨了算法进步、AI自我迭代（RSI）、算力瓶颈与摩尔定律、以及开源与闭源实验室的竞争态势。文章认为，我们正处于早期起飞阶段，算法效率的提升空间巨大，AI将自动化科研，导致技术奇点来得比预期更快。
Something Big Is Happening
作者以亲身经历阐述了 2025 年以来 AI 技术的爆发式突破。他描述了最新的 AI 模型（如 GPT-5.3 和 Opus 4.6）如何已具备独立编写代码、测试产品及做出判断的能力，使得他在技术工作中的角色从执行者转变为纯粹的描述者。作者认为，这种能力将迅速从编程领域蔓延至医疗、法律、金融等各行各业，并警告公众这一巨变已非预测而是正在发生的现实。
Anthropic要IPO了，招股书里11个有趣的细节
Anthropic公开IPO申请，计划募集约1000亿美元，估值或达1.5万亿～2万亿美元，或成人类史上最大IPO。文章总结了招股书中11个有趣的细节：股票代码ANT与6年前蚂蚁集团IPO的巧合；收入五个季度暴涨30倍、算力投入产出比转正；账面巨亏807亿美元实为可转换票据公允价值变动；向小说家Bartz支付15亿美元版权和解金；5%-7%收入来自违规客户；与马斯克从骂战到签署1205亿算力合同；签署超5000亿美元照付不议的算力合同；7位创始人花7美元掌握50.1%投票权；设立公益基金及Windfall条款；Dario履历未提百度经历等。
从 AI Agent 到持续工作的 AGI：我对现阶段 AGI 的理解，以及假期里的开发实践
作者阐述了对现阶段 AGI 的理解：一个自动自发、自我验收、自我迭代并能自主决策达成目标的智能体。文章提出 AI 发展将从回合制的 AI Agent 进化到持续工作的智能体，并给出三项转变建议：给 AI 更大目标、信任并依赖 AI、为其搭建可持续运行环境。同时提出 AI 时代团队应缩小为“两片披萨”（1~2 人）。作者以国庆假期对火炬之光 II 的现代化改造为实践案例，9 天内合并 70 多个 PR，实现四个平台适配，绝大部分工作由 AI Agent 自主完成，成本仅约 100 美金/周，展示了持续工作智能体的巨大潜力。
Ultra-Agency: Going beyond High-Agency
文章提出'Ultra-Agency'概念，认为在真正的AGI到来之前，基因编辑技术将先让人类变得更聪明、更强大。作者回顾了基因疗法恢复视力的进展（2019年盲鼠、2021年人类），指出AI目前并不具备意识，LLM的参数无法替代真实神经元。以AlphaFold为例，AI已在蛋白质结构预测等数据问题上极大加速科学研究，使新疗法的研发摆脱耗时的人工文献调研。作者认为风险可控，医学试验仍将至关重要。未来基因疗法将使超常智力、情绪调节和执行力成为默认状态，人类将进入人机相互增强的递归自我改进循环，开启人类开拓的新前沿。
刘煜辉：闯过去是AGI，闯不过去是飞刀【网易未来大会演讲实录】
刘煜辉在网易未来大会上从经济与金融视角解读AI发展现状。他指出AI已抵达自我迭代的智能起点关口，一旦闯过即通向AGI，将释放巨大生产力；但这一关极为烧钱，恰逢美元货币周期钱最贵的阶段，美国AI巨头表外融资高达3万亿美元，与政府债务形成两大吞金怪兽的竞争。华尔街通过循环收入与市值膨胀放大融资能力，但若闯关失败，金融层面将面临收口与飞刀风险。美国财经铁三角在钢丝上平衡AI烧钱与高利率。文章最后从大国博弈角度提出东升西落的剧本预期。
红杉合伙人 Pat Grady 谈 AI 现状：AGI 已至、泡沫与机会
红杉合伙人 Pat Grady 向 LP 分享了对 AI 行业的看法。他将过去五年拆为三个拐点：ChatGPT（预训练）、o1（推理）、Claude Code + Opus 4.5（长程 agent），并认为 AGI 已在第三拐点到来。他指出现实验室目标转向 ASI、模型参与自我改进、对齐被忽视等问题；商业上实验室像大企业，抢 token、做并购；创业机会在于 diffusion gap 和高价值知识工作。开源模型正承接大量负载，组织转向最强环节游戏。他坦言当前是泡沫标志，但建议与泡沫共舞。
当AGI睁开眼睛的那一刻，人类的存在便失去了所有意义
作者基于二十年系统开发与逆向工程经验，提出一套哲学思辨：宇宙只有一个观察者，每个人都是它在不同位置上的醒来；观察者无法看见自己，人对自我认知是事后编造的说明书；数学先于宇宙存在，人类是宇宙结构被读取的唯一方式。文章进而推演孤独的本质是结构性几何问题而非情感问题，爱、性、语言、艺术都是观察者拆分自身以求'被回应'的变通方案，而互联网工具的普及反而印证了孤独的不可消除。文章融合意识哲学、数学宇宙观与存在主义思考，观点原创且极具个人色彩。
重读《蒸汽、钢铁与无限心智》：AI是组织的钢铁
作者重读Notion创始人Ivan Zhao被读600万次的名文《蒸汽、钢铁与无限心智》，梳理其核心观点：每个时代由'奇迹材料'塑造，钢铁造就镀金时代，而AI正以'无限心智'形态到来。文章评价：个人层面，10倍工程师通过指挥多个AI智能体成为30-40倍工程师，但'无限心智'受限于人类有限的验证注意力；组织层面，AI如同组织的钢铁，能极大提升效率，但我们仍处于'替换水车'阶段，且概率性材料盖确定性高楼需更深地基；经济层面，知识经济将如城市从佛罗伦萨演进为东京。作者同时警示：脱离一线的监督者会失去质量手感，年轻人的手艺底子可能变空。
GrokBot 实测：Agent 的下一种形态，还是 AGI 的起点？
文章实测了 xAI 与 Cursor 团队联合推出的新产品 GrokBot。作者将市面 Agent 分为三类：闭源桌面办公 Agent、开源系统级 Agent、IDE/终端编码 Agent，指出 GrokBot 属于全新的 Bot 驱动形态——它是'数字员工'而非工具箱，每个 Bot 对应一个领域职责，拥有极强的电脑操控能力，本机不在线时可在云电脑上 7×24 运行。实测中，GrokBot 完成了写公众号文章、配图排版、操作浏览器插件存入草稿箱等全流程任务，并支持多端同步与多 Bot 协作。作者认为其设计更简单、运行更稳定、能力更强，已初具'贾维斯'的样子，预示移动办公是未来。
Introducing the DeepMind Institute
DeepMind 联合创始人 Shane Legg 宣布成立 DeepMind Institute（DMI）。文章指出 AI 正接近 AGI，有望成为加速科学突破的终极工具，但也带来网络安全、生物风险及失控等挑战。DMI 旨在汇聚 Google DeepMind、Google 及全球研究界的跨学科力量，研究 AGI 时代的技术与社会核心问题，包括安全构建与治理 AGI 系统、社会制度与政策的适应与重塑等，推动广泛的思想讨论与辩论，确保 AGI 的收益远超风险，造福所有人。
RSI真的临近了吗？AI开始改进AI，但“智能爆炸”还差关键一跳
文章探讨递归自我改进（RSI）是否临近。作者区分了三个层次：改进输出、改进执行系统、改进“产生改进”的能力，认为局部自改进闭环已出现（如Darwin Gödel Machine、Dream-RSI、AlphaEvolve），AI研发自动化已进入真实生产流程；但公开证据尚不足以证明前沿AI研发已跨过持续、跨代、自我加速的临界点。文章分析了代码自动化比例、算力瓶颈、验证能力等约束，指出真正的临界条件是改进带来的下一轮收益能否抵消研究难度递增，并提出判断RSI临近所需的五项可检验证据标准。
