REA逆向工程保姆教程
作者分享了一份利用 Opencode 搭配免费 GLM-5.3-Flash 模型进行 REA 逆向工程的教程。步骤包括安装 Opencode、使用特定提示词,即可让模型执行逆向任务,且不封号、不拒绝。评论区讨论了 APK 脱壳需消耗大量算力、pi 和 deepseek 模型同样可行、frida 内存钩子在免费模型上的实际效果,以及与 IDA MCP+AI 方案的对比。作者提醒提示词可能很快失效,建议尽快尝试,并根据具体项目自定义验收标准。
作者分享了一份利用 Opencode 搭配免费 GLM-5.3-Flash 模型进行 REA 逆向工程的教程。步骤包括安装 Opencode、使用特定提示词,即可让模型执行逆向任务,且不封号、不拒绝。评论区讨论了 APK 脱壳需消耗大量算力、pi 和 deepseek 模型同样可行、frida 内存钩子在免费模型上的实际效果,以及与 IDA MCP+AI 方案的对比。作者提醒提示词可能很快失效,建议尽快尝试,并根据具体项目自定义验收标准。
核心提示词以图片形式给出且缺少细节,信息密度低、缺乏深度分析,仅有当下可白嫖算力做逆向的新鲜时效性。
本文介绍了开源工具 REA(Reverse Engineer Anything),一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP(模型上下文协议)接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent,让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理,并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程,包括安装步骤(npx 命令或自动化 Agent 安装)、健康检查方法,以及五步工作框架:观察架构、深度理解(X-ray)、制定蓝图、构建实现、迭代升级,并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能,快速打造自己的版本。
REA 团队发布的一份实用逆向工程(Reverse Engineering Anything, REA)学习路线图,涵盖官方仓库与网站、安装与 Agent 配置、首个调查示例、MCP 提示词等入门资源。内容还包括配套教程视频(软件克隆、Pi Coding Agent、Ghidra、Frida、pwn.college)、真实调查案例(Notes 导出、Notion 剪贴板、DX-Ball、Aegis APK 等)、GitHub 精选仓库、逆向工程经典书籍、反编译相关研究论文以及免费课程与练习平台,并给出建议的学习顺序。
本文是 Grok Bot 新功能 Pages 的上手教程。Pages 可与 Bot 协作生成并持续修改成果页,分三种类型:报告管材料、备忘录管决定、仪表盘管进度。作者强调提示词中应写清收录范围、日期口径(北京时间)和保留原始链接等细节,避免返回无用内容。文章给出三个实操案例,含完整提示词模板与效果演示,并介绍进阶玩法——通过留言让 Bot 把推特文章转换为 Pages。最后总结三步收尾清单:先做报告、再做备忘录、最后做仪表盘。
文章面向维修、家政、装修等本地服务门店,提供了一套 20 段结构化提示词,让 Grok Bot 帮助完成门店获客的完整流程。内容包括:先填写业务基本资料让 AI 了解生意,再通过对比同行类目、补齐门店标签、拆解同行评价、优化评价回复、排期内容发布、完善服务项目描述、测试商家简介、规划照片拍摄等方式优化门店页;随后利用 Google Search Console、Semrush、Ahrefs 等工具分析关键词差距和页面表现,提升网站 SEO。所有提示词均包含任务、输入、步骤、输出格式和规则,强调真实数据、不编造信息、优先低成本可执行项,交付表格、文案和行动清单。
本文介绍了一套基于 Grok Bot 的多智能体协作系统,用于从发现问题到产品发布的完整流程。作者强调不要让单个机器人承担所有任务,而是组建由 9 个核心机器人组成的团队:Scout(趋势发现)、Pain Miner(痛点挖掘)、Competitor Mapper(竞品分析)、Behavior Reverser(行为逆向)、Strategy Lead(策略制定)、CEO(决策)、Spec Writer(规格撰写)、Builder(构建)和 Video Director(发布视频),各机器人通过文件交接机制协同工作,遵循每周循环流程。文章还提供了法律合规边界、clean-room 模式、免费模板链接和可选的 8 个扩展插件。
作者实测使用OpenCode搭配DeepSeek V4.1 Flash模型,通过一段完整提示词直接生成了一段22秒的智能手表产品动效视频。提示词详细规定了画面风格(电光蓝配白)、分镜节奏、动效与配乐要求。整个生成过程耗时近5个小时,作者评价效果尚可但生成时间极长,并在回复中表示'OpenCode拉完了',认为其表现不佳。文中还公开了完整的三段式提示词供他人复刻。
作者分享了获取高质量AI领域前沿信息的各类信息源,包括:优质公众号如量子位、机器之心、新智元、数字生命卡兹克等;Twitter账号涵盖OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等官方账号,以及Sam Altman、Karpathy、吴恩达等技术大佬和宝玉、Rohan Paul等资讯博主;海外Newsletter如The Rundown AI、The Batch、Import AI等;YouTube博主如3Blue1Brown、Andrej Karpathy及各类AI Coding、商业创业频道;还有MIT Technology Review、TechCrunch等科技媒体。作者提醒读者要交叉验证信息、保持独立思考。
作者整理了X上和官方市场的200多条帖子,筛选出53个经过核实的Grok Bot模板,并按用途分成七类:社媒内容运营、资料抓取调研、信息监控提醒、图片视频设计、营销获客销售、编程开发、个人助理办公。文章介绍了Grok Bot模板的玩法——别人调好的bot可一键复制,指令、技能、工具一并搬过来直接用。同时提醒了使用门槛(需SuperGrok等订阅)和安全风险:有模板藏着恶意指令会自动下载执行陌生代码。文章逐一介绍了各模板的功能、所需权限和适用场景,帮助读者按需选用。
本文介绍 Grok Bot 与普通聊天 AI 的区别:它配备专属云电脑,可在用户离线时自主完成任务。作者提供了 9 段即用提示词,覆盖常见痛点:自动生成 X 每日简报、分析爆帖助力自媒体起号、为 Bot 开设专属邮箱收验证码、翻查邮箱盘点自动续费订阅、分拣收件箱并起草回复、邮件触发自动处理、录制操作学习重复性工作、资料自动生成 PPT,以及花钱和发送的安全规矩。文章还提醒注意安全事项:不发密码卡号、开启 Auto-review 和自定义审批规则、谨慎登录网银等敏感网站。