手把手教你用AI逆向现实世界,把一切改成自己喜欢的样子
文章介绍了用AI Agent(如Claude Code、Codex)逆向和改造现实电子设备的新玩法。作者通过实例展示了如何让AI清理公司会议室电视的开机广告并重做简洁桌面、逆向补光灯蓝牙协议开发统一灯光控制台、以及打造多机位相机控制台。只需把需求和设备信息交给Agent,跟着提示一步步操作,小白也能完成硬件改造。作者引用《设计心理学》理念,指出AI正在降低个性化改造设备的门槛,让普通人从产品使用者变成参与设计者,哪里不爽改哪里。
文章介绍了用AI Agent(如Claude Code、Codex)逆向和改造现实电子设备的新玩法。作者通过实例展示了如何让AI清理公司会议室电视的开机广告并重做简洁桌面、逆向补光灯蓝牙协议开发统一灯光控制台、以及打造多机位相机控制台。只需把需求和设备信息交给Agent,跟着提示一步步操作,小白也能完成硬件改造。作者引用《设计心理学》理念,指出AI正在降低个性化改造设备的门槛,让普通人从产品使用者变成参与设计者,哪里不爽改哪里。
文章介绍了澳大利亚公司Apate.ai用35万个AI伪装成受害者与骗子周旋,已聊天250万次、消耗骗子约17年时间,使澳洲联邦银行诈骗损失降低76%。同时讲述国内大学生用AI生成视频揭露'AI小海'卖惨骗局,成功劝阻老人受骗的故事。作者借此探讨AI如何降低'善意'的成本,让普通人能用技术放大善意、保护他人,表达了对AI放大人性善良选择的期待。
作者分享了一个名为Anatomy的开源Claude Skill,其核心理念是“物体本身就是解释”,能将抽象原理转化为可交互的3D机械模型动画。作者进一步让AI在动画基础上生成带讲解和配音的科普视频,如机械表计时、显卡工作原理、TCP三次握手等,效果清晰易懂且额度消耗低(5分钟视频约占Claude Max周额度1%)。文章还结合Karpathy的观点探讨了AI时代学习新知识的方式:从文字、图表、交互网页到按需生成的科普视频,AI让每个人都能随时获得定制化的学习材料。
文章从Brandon Thomas用Claude Opus 5.5逆向并用Rust重写7款Adobe软件并开源的事件切入,介绍AI时代'逆向一切'的浪潮。作者讲解了逆向工程的两种路线:净室设计与反编译重建,并指出AI(如GPT-6 Astra与Claude组合)让逆向成本骤降,REA项目即将突破10万Star。开发者正借助AI逆向软件、硬件协议甚至重写硬件底层。作者认为软件护城河正在消失,客户端将越来越薄,逻辑全部上云。最后作者提出思考:当复制成本趋近于零,原创由谁承担?唯一的护城河是注意力——'Attention Is All You Need'。
作者作为一家30多人AI公司的创始人,用5天时间打造了一个基于Agent的企业中台。他先让Claude生成了品牌VI、UI设计组件和PPT模板,并将其封装为Skill;随后解决了同事们Vibe Coding应用部署与分享的痛点,将中台包装成MCP,接入飞书登录与权限体系,实现应用一键部署、子域名分配、权限管控。同时搭建了应用广场、Skill分发、资料库、OKR可视化面板及千人千面的个性化首页,并让Agent自动维护多维表格数据。作者认为数据和协同关系是企业未来的核心资产,期待AI原生的组织变革。
作者解读A16Z第七版《Top 100消费级AI应用》和《市场状况 II》报告。指出AI离大众仍很远:美国约半数人用过AI,但日活仅25%,个人付费订阅率仅4.5%,标普500企业中仅2%追踪AI价值。头部1%付费用户月均花费903美元,贡献19.5%消费,重度用户与普通用户差距拉大,形成第二道数字鸿沟。AI正重演杰文斯悖论:单位智能价格暴跌但总算力需求暴涨,Agent已成最大Token消耗源。商业模式上,84%靠订阅、广告仅占14%,AI收费更像SaaS而非传统互联网。
作者通宵整理了 OpenAI DevDay 2026 发布会的全部内容。主要发布包括:个人 Agent 产品 Dots,具备云电脑、浏览器和执行环境,可主动替用户做事,对标 Grok Bot 和 Muse;配套的 ChatGPT Space 工作空间;新模型 GPT-6.1 Sol,以约七分之一的成本接近 Astra 水平;推出 500 美元 Pro 会员但砍削原有额度;Decisions API 直接对标刚发布的 Jev;Codex 全面升级云端可复用环境与安全扫描;以及 ChatGPT 订阅生态打通等。作者对 OpenAI 的定价策略和与 Claude Opus 5.5 的差距表达了看法。
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人,经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期,作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具,采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法,用3天完成项目重构,上线AIHOT 2.0并开源,包括采集流程、评分流程及所有Prompt,希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
Anthropic与OpenAI同日发布多款新模型:Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna。作者详细评测了各模型的定位与表现:Opus 5.5作为Claude系列性价比模型,Coding能力达到SOTA,成本下降40%,速度提升30%,但Token消耗大;GPT-6 Sol和Luna主打降本,价格比上代便宜50%甚至低于Deepseek,Token效率出色、幻觉率大幅降低,但审美与细节能力有明显降级。作者指出两家公司差异化路线:Anthropic专注Coding通往AGI,OpenAI专注全面Agent能力,并给出不同场景下的模型选择建议。
文章对比评测了同日凌晨发布的Grok 4.7与小米MiMo V2.6两款大模型。作者提出大模型的"不可能三角"——性能、价格、速度难以同时满足。Grok 4.7表现低于预期,前端能力崩盘,Coding Agent评测得分惨淡;而MiMo V2.6则超出预期,AA指数46分与Grok 4.7打平,位列开源与国产第一,CritPt科研推理仅次于GPT和Claude,价格极低(缓存输入0.025元/百万Token),输出速度达130 Token/s,成为作者心中解决不可能三角的版本答案。作者还介绍了小米公开直播强化学习训练过程的创新做法及其技术报告。
TypeSafe AI推出的新模型Jev只做高频决策判断,不能聊天或写代码,是一个通用分类器。它由前OpenAI创始人Diogo Almeida打造,采用自研RLCD训练方法(面向校准决策的强化学习),响应仅需380毫秒,速度快20-200倍,成本低40-400倍。文章通过浏览器插件过滤X内容、玩马里奥、操控浏览器等案例展示其能力,并在预筛任务中与GLM、DeepSeek、Qwen对比,Jev在并行判断任务上综合表现最优。其名源自杰文斯悖论,寓意智能判断将因便宜而被大量使用,可能代表Agent时代的重要新方向。
GPT-6 Astra上线后,其Computer Use能力引发全网轰动:AI可直接操控Blender、Houdini、Unity等专业软件,自主完成3D建模、动画制作甚至游戏Demo。作者以《神之天平》为例,感慨过去独立开发者15年心血才能完成的作品,如今上限被大幅提升。文章指出,AI对GUI操作的泛化,让'执行能力'失去稀缺性,职业价值将被拆解为判断力与执行能力两层。但吊诡的是,人类的判断力恰恰从执行中磨炼而来——执行贬值而能力长于执行,这是时代最大的矛盾。作者担忧AI替人绕过痛苦的同时,也带走了人的成长路径,乃至传承。
OpenAI发布GPT-6 Astra,定位为迄今最智能且最对齐的模型。文章详细解析其新特性:105万Token上下文窗口、作为全球最佳操作电脑的模型(OSWorld完成率72.6%)、ARC-AGI-3达到99.9分远超人类平均水平、视觉判断力和审美大幅加强、更强的主动性(Judgment)能自主消化不确定性、安全对齐显著提升(幻觉率降至2.0%)、成为首个达到网络安全Critical等级的模型。同时文章指出隐忧:模型思维链可监控性显著下降,人类越来越难理解其推理过程,AI正在走向奇点。
字节在飞书与豆包团队整合后发布首个办公Agent产品「豆包工作」。它支持飞书账号直接登录,完整继承企业的文档、多维表格、知识库及权限系统,内置技能、连接器(MCP)、工作伙伴,并提供本地电脑与云电脑两种任务模式。作者认为其最大亮点在于与飞书的深度打通:员工开箱即用,企业统一管理AI额度与Skill共享。作者结合自家MCN公司的达人数据分析案例演示了完整流程,并提出核心观点——Agent本身没那么重要,组织沉淀的数据和上下文才是用好Agent的基石,而飞书正是最好的组织数据资产载体。
文章通过分析多个真实场景评测集(如RealReplicaBench、E-Bench等),指出尽管大模型在编程领域表现优异,但在电商、生活等复杂真实任务中的成功率极低,甚至不足50%。这揭示了模型从解题到实际工作之间仍存在巨大差距。
本文介绍了DeepSeek Harness这一Agent产品,其核心理念是“一切皆插件”,基于Cordis内核实现插件的动态加载与卸载。文章详细解释了Harness的四种模式(标准、PTC、极简、创造),并推荐了多个社区插件。同时,作者也讨论了DeepSeek V4 Pro的涨价问题及Harness对普通用户的使用门槛。
本文作者分享了DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6两款新模型的发布体验,认为它们从性能和价格两个方向打破了传统大模型的不可能三角(性能、价格、速度),将行业斩杀线推向前所未有的高度。作者详细对比了两款模型与Claude Fable 5的跑分和实际使用感受,并分享了自己重新分配AI工具组合的策略,包括将日常开发切换到Grok Build + Grok 4.6,将自动化任务交给DeepSeek V4 Pro。文章最后指出,新模型的出现将淘汰大量夹在中间的玩家,大模型市场进入新的竞争阶段。
作者分享了一个名为Leader.skill的开源工具,旨在解决Agent交互中目标定义模糊的问题。该工具基于“目标七问”方法论,将模糊需求转化为清晰的目标任务书,支持多模型组合(如Claude规划、GPT执行),显著提升长程任务的完成率与Token利用率。
本文介绍了如何利用国产大模型和Agent编程工具,让不懂代码的人也能从零开始开发并上线一个完整产品。文章详细涵盖了购买模型套餐、准备服务器与域名、ICP备案、使用Agent进行开发、Git版本管理、CI测试流程及运维知识等20个步骤,旨在帮助非技术人员抓住AI时代的创业黄金期。
作者分享了在Claude Fable 5和GPT-5.6时代的AI开发流程,通过优化测试流程和Agent协同,实现高效自动化的开发模式。核心流程包括用Claude出方案、GPT纠错、Codex目标模式执行,极大提升了开发效率和创造力。
文章盘点了瑞幸、麦当劳、飞猪、滴滴等16款国民级应用,这些产品正通过封装Skill、MCP或CLI接口,向Agent开放点咖啡、订票、打车、办公等核心能力。作者指出这标志着Agent化时代的到来,并对比了当前支付环节的“信任”壁垒,认为该趋势类似于2017年小程序爆发的前夜,未来Agent将成为人们在数字世界的另一个“贾维斯”。
文章详细介绍了微信“小微”的内测体验,涵盖了其功能架构、底层模型、交互逻辑及与微信原生能力的打通情况。作者指出,虽然受限于算力成本和安全风控,目前的Agent策略偏向“只读不动”且需频繁确认,但在小程序调度、聊天记录上下文理解及AI生成工具方面表现出色。作者认为这是微信有史以来最大的更新,标志着平台级AI应用的正式落地。
本文是一篇WorkBuddy的从0到1新手教程。文章指出WorkBuddy是国内口碑不错的通用Agent产品,相比Claude Code和Codex更对国内用户友好。内容涵盖安装登录、界面模式介绍(Ask/Plan/Craft)、专家与技能市场、腾讯生态连接及个性化配置,并演示了日常办公报告生成和网页开发两个实战案例。
本文是一份关于OpenAI Codex的详细保姆级教程。作者介绍了Codex的安装、界面设置、模型选择、AGENTS.md配置以及Skills插件系统的使用。通过实战演示,文章手把手教你如何使用Codex从零开发网页和App,展示了其作为顶级Agent产品的强大自动化开发能力和批注修改功能。
文章详细总结了 Google I/O 2026 大会的核心发布。技术层面推出了 Gemini 3.5 Flash 和 Omni Flash 模型,并升级了 Antigravity 2.0 Agent 系统。产品端发布了 Gemini Spark 个人 Agent 和 Android Halo。同时,Google 搜索整合 Agent Coding 并升级 AI Mode,视觉生成领域推出 Pics 和 Stitch。全场强调 AI Agent 的落地应用与生态整合。
文章基于对大量AI用户的观察,从可控性、广度、形态和角色四个维度出发,构建了一套AI使用能力的10级金字塔模型(Lv.0旁观者至Lv.10一人军团)。作者详细描绘了每个等级用户的行为特征与心智模式,指出从Lv.3的“驯化师”到Lv.4的“越境者”以及从ChatBot到Agent的跨越是关键分水岭,旨在帮助读者定位自身阶段并指明进阶路径。
作者宣布其 AI 热点监控网站 AIHOT 开放 Skill、RSS 和 API 三种接入方式,旨在解决用户在 AI 时代高效获取信息的痛点。重点介绍了 AIHOT Skill,支持 Claude Code、OpenClaw 等 Agent,具备日报、精选、分类查询及关键词搜索四大功能,实现了只需一句话即可掌握行业动态。文章还提供了详细的安装方法和使用场景,并保持对所有用户免费开放。
文章介绍了一款名为“洁癖.Skill”的开源工具,旨在解决Agent长期使用后因上下文和文档混乱导致的“越用越笨”问题。该Skill通过自动审查和迭代项目的文档、记忆及配置文件(如CLAUDE.md),确保知识库的准确性,适用于Claude Code、Codex等多个平台。作者提出“合并优于追加,删除优于保留”的原则,强调在AI协作中保持信息纯净比信息海量更重要,这能让开发者通过“存档”机制实现Agent的持续进化。
文章详细介绍了一款名为CC Switch的GitHub开源工具,该工具拥有51K星标。它允许用户通过桌面应用(支持Win/Mac/Linux)为Claude Code、OpenClaw、Hermes等Agent工具一键切换和管理后端模型。文章分析了手动修改配置文件的痛点,并展示了CC Switch如何通过内置供应商预设、用量追踪、自动故障转移等功能,极大地简化了模型管理和成本控制流程。
文章详细评测了 DeepSeek V4 模型。V4 采用混合架构,参数量达 1.6T,虽未集成多模态能力,但在推理和代码领域表现优异。作者指出该版本通过 MXFP4、TileLang 和 MegaMoE 等技术,深度适配华为昇腾等国产芯片,旨在解决算力卡脖子问题。实测中,V4 在写作和长文本处理上表现出色,但在 Agent 意图识别和复杂开发约束遵守方面仍存在瑕疵。