从0到1带你速通WorkBuddy
本文是一篇WorkBuddy的从0到1新手教程。文章指出WorkBuddy是国内口碑不错的通用Agent产品,相比Claude Code和Codex更对国内用户友好。内容涵盖安装登录、界面模式介绍(Ask/Plan/Craft)、专家与技能市场、腾讯生态连接及个性化配置,并演示了日常办公报告生成和网页开发两个实战案例。
本文是一篇WorkBuddy的从0到1新手教程。文章指出WorkBuddy是国内口碑不错的通用Agent产品,相比Claude Code和Codex更对国内用户友好。内容涵盖安装登录、界面模式介绍(Ask/Plan/Craft)、专家与技能市场、腾讯生态连接及个性化配置,并演示了日常办公报告生成和网页开发两个实战案例。
本文是一篇面向新手的 WorkBuddy 保姆级教程。WorkBuddy 是一个能接收工作任务、处理资料并交付文档、表格、PPT 等成果的 AI 工作台,尤其适合处理中文内容和国内办公场景。文章详细介绍了下载登录、工作空间与权限设置、如何用项目资料制作阶段汇报 PPT 的最小闭环、如何具体化修改要求,以及通过连接器接入飞书、腾讯会议、QQ 邮箱等腾讯生态能力,最后总结了新人常见问题与首次使用路线。
文章对比了社区开源的 DS Bot(DeepSeek-Bot)与 Grok Bot 两款多角色 AI 助手。核心差异在于'动手能力':Grok Bot 提供托管云电脑,可操作浏览器、跨网站执行任务且合盖继续运行;DS Bot 内置浏览器仅能读网页,但支持自选模型、MCP/Skills 扩展和可检查的 Markdown 记忆。文章从网页操作、模型控制权、数据与权限、成本等维度给出选购建议:不想维护、需要网页自动化选 Grok Bot;已有 API、重视控制权选 DS Bot。作者建议先用一个每周固定任务实测,再决定是否扩展。
WorkBuddy 正式开放个人和企业售卖技能 Skill 的能力,支持一次性付费和按月订阅。文章系统梳理了六种变现路径:上架自有技能、改造 GitHub 开源技能、购买授权后二开、组合多个技能做交付、企业定制维护、以及教学陪跑服务。随后保姆级讲解了从注册开放平台、创建可验收的技能、打包上传审核、开通收款账户、选择收费方式到定价的完整上架流程,并强调版权授权合规、售后成本核算,以及通过使用视频和真实用户反馈推广迭代的方法。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架,定位为'最小智能体外壳':内核只保留基本工具循环,计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式(官方脚本、npm、Nix)、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式(交互、打印/JSON、RPC、SDK)、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系,以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑:无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商,MIT 协议,与 Claude Code、Codex 是两条路线:要开箱即用选成品,要可自由定制的个人智能体选 Pi。
这是一篇面向国内用户的 AI 助手 Muse 连接器实操教程。作者核实了官方连接器目录,指出飞书、钉钉、高德等国内服务不在官方支持之列,并给出三条可行路线:一是通过 IMAP 协议接入 QQ、163、126 等国内邮箱实现类 Gmail 体验,并介绍了腾讯 Agent Mail 隔离邮箱方案;二是通过自定义连接器或社区 MCP 接入有开放 API 的国内服务;三是对淘宝、京东、美团等无接口平台使用浏览器操作兜底。文章还强调安全须知,如写操作先审批、授权码定期更换、验证码亲力亲为,并给出邮箱先行、浏览器兜底、MCP 按需的起步顺序建议。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
作者基于最新更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,搭配 workbuddy 平台和 Anatomy 这个 Skill,用一句话需求分别制作了电动车工作原理和火箭原理两个中文交互式动画实验台,并部署到 Cloudflare。文章详细展示了制作过程:包括能量回收的负号读数、推力计算的模型假设等物理细节,也坦诚记录了脚本变量重复、部件遮挡冲突、满电回收测试失败等问题的排查与修复。作者强调「一句话开工」背后更需要制作、报错、修正和检查,并分享了从具体小需求出发使用 AI 工具的实践经验,主张通过动手交互验证 AI 产出是否可用。
文章提出企业AI落地的核心卡点不是提示词,而是大模型无法进入本地业务流。作者以FDE(前线部署工程师)视角,提出'数字员工管理思维',总结本地交付四大支柱(工位、规则、原料、连接器),并以WorkBuddy为载体,手把手演示搭建公众号自动内容交付流水线的完整SOP:安装绑定本地文件夹、采访式制作账号定位卡、选题灵感细化与竞对爆款监控入库、技能挂载与MCP连接器配置、工业化成稿与质检、微信草稿箱定时推送,最终走向企业级FDE交付与商业变现闭环。
文章介绍了开源项目 REA(Reverse Engineer Anything),一个可将 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 接入 Ghidra、Hopper 等真实反汇编引擎的 MCP 服务器与 CLI 工具。REA 发布三个月即获得超过 10 万 GitHub Star,支持原生应用、Electron、APK、固件、智能合约字节码等多种目标的逆向分析。文中列举了多个实战成果,如用 Rust 重写 Adobe 系列应用、Super Mario Sunshine 原生 PC 移植等,并给出八步完整教程:从目标路由判断、五分钟安装配置、侦察定位,到最终完成通过一致性测试的代码重建,所有结论均标注为观察、推断或未知并附证据地址。