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全部文档 / 作者: 那个曾经的AI少年回来了

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我把 584 篇精品文章交给开源 Agent,36 分钟后拿到了两套写作模板

作者分享了一次 AI Agent 实战经验:通过 DeepSeek Harness 安装开源项目 FrontierAgent,并接入 Apodex 本地部署的大模型或官方 API,对 584 篇精品文章进行分析。文中详细介绍了安装 DeepSeek Harness 并接入 DeepSeek、Codex、Grok Build 模型的步骤,配置 FrontierAgent 的 Apodex API 环境,以及使用 react 和 agent_team 两种模式运行任务。36 分钟后,Agent 分析出两套写作模板:三分钟大白话科普类和实操干货教程类。文章还介绍了 Apodex 开源大模型从 Qwen3.5 基座到 Agent 专项训练的演进过程,为自媒体写作提供了 AI 辅助创作的新思路。

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让AI从新人变成长期的同事——硬核拆解Alloomi的三层技术路线

作者通过分析Alloomi的两篇技术报告,拆解了让AI具备长期工作能力的三层技术路线:记得住、学得会、做得成。第一层通过给信息打标签、时间有效期管理和连接强化构建持久化上下文记忆(OpenContext已开源);第二层通过经验池筛选、微调飞轮和Engram X设计将经验写入模型权重实现自我进化,并配有三裁判安全阀机制;第三层在SWE-Bench-CL、JobBench、GDPval等基准上验证端到端交付能力。三层构成可回滚的闭环,让AI每完成一次交付就变强一点。

技术 › Agent AI少年 2026-08-1815.9 KB 19K 73 74

保姆级教程:DGX Spark 本地跑通 124B 大模型全记录

本文记录了作者在公司配置的英伟达 DGX Spark 桌面级 AI 超算上本地部署大模型的完整过程。文章首先介绍选择 DGX Spark 的原因(数据隐私、成本可控),解析其 GB10 芯片与 128GB 统一内存的硬件配置,讲解稠密模型与 MoE 稀疏模型的区别,最终选定蚂蚁百灵 Ling-3.0-flash(fp4/int4 量化版本)进行部署。作者对比了 Ollama 与 vLLM 的优劣,选择 vLLM 完成部署,并借助 Claude Code 远程操作。最后进行了 MTP 推理加速测速对比,并成功将本地模型对接到 Claude Code 实际使用。

技术 › LLM AI少年 2026-08-1817.4 KB 184.5K 132 82

从零手把手教你搭建抖音爆款监控,给予你创作最强灵感和输出方向

本文介绍如何利用“抖音+豆包+飞书”的体系,自动抓取并分析抖音爆款视频数据。通过AI浏览器采集视频互动信息,存入飞书多维表格,并生成可视化仪表盘。这解决了自媒体创作灵感匮乏的问题,助力选题与二创,方法同样适用于小红书等平台。

技术 › Agent AI少年 2026-08-0413.1 KB 159.3K 290

飞书多维表格AI同事:手把手教你搞定发票报销

本文介绍了如何利用飞书多维表格自带的AI智能体,实现发票报销流程的自动化。通过拍照或上传发票,AI自动识别数据并录入表格,结合定时任务和排版打印插件,将耗时数小时的报销工作缩短至五分钟。文章详细讲解了从安装配置、创建表格、设置机器人到生成报销单据的全过程,展示了AI在提升办公效率方面的强大能力。

技术 › 工具与效率 AI少年 2026-07-2814.3 KB 83.3K 100

微信小程序成长计划:免费领取腾讯混元Token与生图额度

本文介绍了微信小程序「成长计划」的免费福利:个人开发者无需企业认证即可注册小程序,并免费领取腾讯混元大模型(HY3)的文本Token及10万张生图额度(有效期6个月)。文章详细图文演示了从注册微信小程序、选择个人主体类目、到在「行业能力」中参与计划并创建调用环境的完整步骤。

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通过MCP构建触达生产系统的Agent:MCP到底死没?

文章探讨了智能体接入生产系统的三种方式(API、CLI、MCP),并深入分析了MCP协议如何通过统一中间层解决连接难题。针对MCP被诟病的Token消耗问题,介绍了“按需加载工具定义”和“程序化工具调用”两大优化方案。同时,文章总结了构建优秀MCP服务器的五大原则,并阐述了MCP与Skills结合的“组合拳”模式,指出MCP正成为云端智能体的标准化接入层。

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国产OpenCode+GLM4.7结合Remotion实现自动化视频剪辑实战

文章记录了作者使用国产AI工具OpenCode和GLM-4.7模型,配合media-downloader和remotion-best-practices两个技能,从零开始自动化下载素材并剪辑高燃短视频的完整过程。展示了OpenCode处理报错、执行命令及任务规划的能力,并探讨了通过对话式AI优化视频细节(如字幕、配音、动画)的可能性。

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