作者分享了一次 AI Agent 实战经验：通过 DeepSeek Harness 安装开源项目 FrontierAgent，并接入 Apodex 本地部署的大模型或官方 API，对 584 篇精品文章进行分析。文中详细介绍了安装 DeepSeek Harness 并接入 DeepSeek、Codex、Grok Build 模型的步骤，配置 FrontierAgent 的 Apodex API 环境，以及使用 react 和 agent_team 两种模式运行任务。36 分钟后，Agent 分析出两套写作模板：三分钟大白话科普类和实操干货教程类。文章还介绍了 Apodex 开源大模型从 Qwen3.5 基座到 Agent 专项训练的演进过程，为自媒体写作提供了 AI 辅助创作的新思路。
本文介绍 CLIProxyAPI 工具，可将 Claude、Codex、Grok、Kimi 等会员订阅账号封装为本地 API Key（127.0.0.1:8317），接入任何支持自定义模型地址的 AI 工具。作者以 DeepSeek Harness 为例，给出 7 步完整教程：Homebrew 安装、修改配置（host 限本机、自定义 Key、错误冷却时间设为 2 秒）、brew services 自启、OAuth 登录授权、curl 验证、接入 dsh 并配置推理档位。作者说明该工具走与 Claude Code 相同的 OAuth 流程，非破解，重度使用 2 个月账号无异常，并分享了让 AI 编写探测脚本获取模型上下文和推理档位信息的进阶技巧。
作者尝试用 Apodex 1.1 自动生成训练数据，解决用小模型替代大模型时缺乏标注数据的难题。实验场景是让小模型学会根据自然语言描述从 HuggingFace 九百多个候选模型中挑选正确的模型。Apodex 拆解任务、派出 14 个子 Agent 分工协作并上网核实，最终生成 4218 条经核实的训练数据，还主动推翻了作者一条错误规则。用这批数据训练 Qwen3.5-0.8B 后，挑对模型的比例从 0.4% 提升到 10.7%，瞎编模型名的比例大幅下降，效果优于当年 Berkeley 用 GPT-4 生成的数据。作者总结：AI 能替人造数据的关键，在于能否自动判对错。
作者将一份包含 10 款 AI 产品的竞品研究任务交给 Apodex（Deep Solve 1.1 模式）。Apodex 将任务拆解为 10 项工作并在任务板上可视化推进，首轮 60 步完成定价矩阵、研究报告、产品定位图和带 URL 的证据来源。遇到文档生成错误时能局部修复并保留已有成果；第二轮修改研究范围时复用首轮证据、仅补充受影响部分。作者认为 Apodex 提供的不只是长回答，而是一套可检查、可继续使用的研究成果。
本文是 Devin Desktop 桌面客户端的使用教程，作者从安装配置讲起，详细介绍界面布局（Agents View 与 IDE View 两种视图）、模型切换与 Adaptive/Fusion 两种智能路由模式（推荐 Claude Opus 5.5 + SWE-2 的主导+辅助模型搭配）、权限设置提示词、Normal/Plan/Ask 三种工作模式，以及 IDE View 的 Git 提交、Codemaps 等功能。重点介绍了较少被讨论的 Devin Cloud 功能，可在 Windows 上通过云端虚拟机构建 Mac/iPhone 应用。文章面向刚上手 Devin 或从 Codex 迁移的开发者。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理（如 Dot）实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例，讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作（账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力）、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表（运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理）、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤，并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全，帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。
本文是一篇实操教程，介绍如何在 100 美元免费额度内高效使用 AI 员工工具 Viktor。作者指出大多数团队的堆积工作（报表、跟进、支持、PR 审查）都可以交给生活在 Slack/Teams 中的 Viktor 完成，但错误配置会在一周内烧光额度。核心技巧是：用 0 额度的 Python 脚本任务做例行检查，只在异常发生时唤醒 AI 运行，并结合事件触发与脚本过滤。文章给出了信用额度账目对比（21.1 万 vs 3.58 万 credits）、四份可直接套用的任务提示词（周一营收报告、冷淡商机跟进、发票检查、PR 审查），以及权限审批与纠错教学的最佳实践。
本文是作者于 2026-10-25 在 Muse 中真实跑通后整理的实战教程，介绍如何用提示词把 Muse 组建成「主管 + 专员」的 AI 团队。文章讲解主管（主聊）与专员（子代理或旁聊）的区别与协作方式，提供主管提示词、派活模板、编码/审查/文档等专员提示词，并给出 5 分钟上手的 4 个步骤。作者通过「今日待办」实测发现专员自检不可靠，强调重要交付需加审查专员复核，并总结了路径写法、上下文记忆、安全红线等 6 个常见误区，最后给出日常使用流程和常见问题解答。
文章介绍如何用 Grok Bot 在云端构建一个持续运行的“第二大脑”，解决每次与 AI 对话都从零开始的痛点。作者借鉴 Andrej Karpathy 的知识库理念，通过 7 步课程指导读者：用已发送邮件生成个人档案与写作风格文件、用 /workspace 文件夹而非聊天记忆存储慢事实、设置云端 routine 自动归档 Gmail 新材料、每天早晨生成一页摘要、将笔记转化为成品、通过规则固化纠正，最后提供一键粘贴的完整搭建方案。强调文件优于聊天记忆、云端机器人可 24 小时工作，引用 Kevin Rose 的实例佐证。
本文介绍了腾讯出品的AI趣味学习社区“懂了鸭”，一款面向青少儿成长、融合趣味学习与AI创作的内容平台。作者实测演示了其四大核心功能：生成闯关小游戏、做动画、做绘本和制作动态课件，并详细说明了知识树分类、作品改编、模型选择（Deepseek、混元、GLM等）以及积分消耗情况。平台目前处于邀请内测阶段，注册即送积分，适合家长和教师为孩子快速创作AI教育内容。
本文是一篇Grok Bot实用入门教程，从安装登录、订阅套餐选择（The X Subscription体系下Plus不含Bot，Premium/Super/Ultra含）讲起，指导用户如何给Bot派发真实任务而非简单问答。文章详细介绍了多Bot协作工作流（类似小型编辑部分工）、例程设置、连接器权限管理等进阶功能，并梳理了2026年10月的五项更新：Pages持续交付、Vault凭据保存、1Password集成、iPhone操作按钮语音派活及订阅体系变化。还提供了AI情报收集、邮箱跟进、三Bot内容生产线三个实战场景，附踩坑排查表和5组可直接复制的提示词模板，强调权限边界与人工验收的重要性。
作者对比了 Pi Agent 和 DeepSeek Harness 两款 Agent 工具的选择问题。Pi Agent 核心精简，适合喜欢自己掌控工作流、DIY 工具和 Context 的用户，但插件装多易冲突；DeepSeek Harness 采用 Everything is a Plugin 思路，配有桌面 App，适合想快速上手、不喜欢终端的用户，但仍处测试版且有破坏性升级风险。作者指出省 Token 的关键不在初始 Context，而在工具加载方式、历史内容携带、任务重复执行及 Prompt Cache 复用率。最后建议：熟悉终端的写码者选 Pi，偏好图形界面者选 DSH。
本文是 Grok Bot 系列教程的第二篇，面向想上手但尚未安装的用户，按下载安装、选套餐、登录关联、首次启动、设置检查的顺序完整讲解。作者详细对比了新推出的 X Subscription 各档位价格（Free/Plus/Premium/Super/Ultra），指出只有 Premium 及以上才包含 Grok Bot，并提醒老订阅用户（Cursor、SuperGrok、X Premium+）的使用和关联方式。重点避坑提示包括：账号关联是永久的不可解绑、Plus 档不含 Grok Bot、App Store 首月优惠会自动续费、用量每周重置等。文末还给出了三条实用的示范指令。
