30分钟把二次元老婆/老公搬上桌面!Codex 桌宠完整教程
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
本文分享了 Codex 中子 Agent 的使用技巧。子 Agent 可并行执行任务、节省成本并控制上下文膨胀。文章介绍了适合并行的任务类型、成本分析、自定义 Agent 的创建方法及配置继承的坑,并提供了实用的 Team Mode Skill 和提示词建议。
文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例,详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程,并将经验封装成 Skill,为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。
文章指出在 Claude Code 中使用昂贵模型处理基础任务是浪费。作者介绍了三种方法将 Kimi K3 集成到工作流中:使用 Kimi Code、通过 CC Switch 在 Codex 中配置 K3,或使用 Codex Orchestration 插件进行角色级路由。通过将繁琐的代码实现交给便宜的 K3,仅将推理留给高级模型,可在保持质量的同时将成本降低 10 倍以上。
本文介绍了如何利用 Codex 构建一个自我改进的外联系统。通过将市场反馈记录为内存文件,Codex 自动评估并修改评分规则和话术配置,提交优化建议供人工审核,从而实现 GTM 策略的持续迭代与优化。
文章介绍了GitHub上热门的开源美股分析项目Day1Global-Skills,包含科技股财报深度分析、价值评估等5个工具。作者详细讲解了在Claude、Claude Code和Codex中的安装步骤,提供了实战提示词模板,并分享了在财报季的高效使用流程及注意事项。
文章探讨了如何利用 Codex 的元技能将 n8n 工作流转化为可复用的 Skill,降低自动化门槛。作者通过 SEO 审计和 GEO 内容生成的实战案例,展示了 Codex 在解析、反问及泛化能力上的优势,同时也对比了 n8n 在确定性和集成方面的强项。
文章针对 Codex 代码助手,汇总了社区热门的插件和技能。详细介绍了 Plugin、Skill 和 MCP 的区别,评测了 Superpowers、grill-me、Context7、Firecrawl 等工具的上手难度与实用性,并根据不同开发需求提供了具体的安装建议。
本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。
文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新,详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例,讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式,帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作,提升研发与内容创作效率。
作者开源了一款基于 Codex 的拼贴动画 B-roll 生成 Skill。该工具可将口播文稿转化为黑白半调风格的 B-roll 视频,采用三重 QA 机制节省成本。目前仅支持 Codex,后续更新将增加定制化角色功能。
本文介绍了如何利用Codex配合ChatCut插件、Pexels API和微信读书Skill,实现视频号图书带货视频的自动化剪辑。文章详细分析了图书带货的市场机会,并提供了从选书、文案生成、分镜规划到最终剪辑的完整工作流方案。
作者分享了使用 Codex 结合 ChatCut 插件自动化剪辑视频的全过程。从零素材生成,到提供素材后通过反馈调整,最终实现了具备“网感”的视频制作。这套工作流极大降低了剪辑门槛,证明了不会剪辑软件也能通过自然语言指令完成高质量视频创作。
本文介绍了生财有术创始人亦仁关于Agent是未来十年最大机会的观点,并提供了从零开始搭建个人AI Agent的全景实战教程。文章对比了Coze等平台工具与自建方案的优劣,详细讲解了如何利用Hermes、飞书CLI和Codex三个核心工具构建具备记忆、执行和进化能力的Agent,帮助企业与个人重构工作流。
文章介绍了如何利用 MiniMax 和 HeyGen 制作数字人口播视频的完整流程,并封装为 Codex Skill 实现自动化。详细讲解了声音克隆、画面驱动、素材准备及 API 调用技巧,特别强调先生成 15 秒样片以降低风险,适合知识口播和短视频批量生产。
文章深度对比了WorkBuddy和Codex的产品基因,指出Codex源于代码仓库,擅长可验证的软件工程;WorkBuddy源于腾讯生态,擅长抵达中文办公场景。两者在通用工作Agent领域扩张,真正的战争在于谁能成为默认的工作环境。
文章介绍了如何基于 WorkBuddy 搭建一条自动发布 X(Twitter)长文的流水线。该流程解耦了特定客户端依赖,使用 Node.js 脚本直连 Buffer 和 Typefully API,实现了从素材抓取、摘要生成、配图制作到自动排期发布的全自动化,并重点解决了非交互 shell 环境变量配置及超时等问题。
文章指出“提示词工程”并未消失,而是升级为“Agent工程”。随着模型能力增强,工作流重点从单次回答转向安全、稳定的任务控制。作者通过对比传统Prompt与Agent任务,提出了基线检查、小步执行、实时纠偏等优化策略,并分享了实战案例及通用的Agents.md配置模板,强调建立明确的上下文和边界是Agent落地的关键。
本文记录了从 Claude Code 迁移到 Codex 的过程。虽然 Codex 能自动识别并导入配置,但 Command 需手动改为 Skill,CLAUDE.local.md 也需单独处理。作者建议保留 Claude Code 用于深度推理,Codex 用于项目开发,无需二选一。
作者分享了开发 BaoCut App 的基于 Loop 的流程:使用 baoyu-design skill 配合 Claude Code 设计原型,然后让 AI 实现功能,最后通过 Codex 的 CloudFlare Plugin 发布新版本。整个迭代从想法到 AI 设计、实施,再到人验证,形成高效闭环。
文章分享了使用Codex结合ChatCut和Hyperframes两个插件进行AI视频剪辑的全流程。ChatCut适合处理基础拼接、字幕和旁白等模板化任务;Hyperframes擅长制作简单动画和文字效果。作者详细介绍了安装、需求明确、素材处理、修改及剪辑等步骤,适合新手学习。
本文介绍了软件开发从交互式编码代理向云端软件工厂的转变。软件工厂通过自动化SDLC(软件开发生命周期)的各个环节,减少人为差异,最大化软件输出,并提升安全性与合规性。文章阐述了软件工厂的概念、工作流程及其核心组件,包括云运行时、沙箱等,旨在帮助工程领导理解如何部署这一系统以解决当前交互式代理的成本和治理问题。
作者Mengke Wang发布了一套免费开源的AI工作台,专为小红书运营设计。该工具包含高频执行动作的Skills,帮助用户优化标题、主页、选题、评论及成交路径,适合有真实产品但表达困难的创作者。
本文介绍了ChatCut视频剪辑工具的运行逻辑、安装配置方法及实际使用流程。ChatCut通过Codex代理调用云端服务完成剪辑、配音、字幕和动效生成,支持可视化编辑与导出。文章详细解析了从需求输入到成片输出的全过程,并评价了其优缺点。
Pi社区开源了OpenAI Codex未开源的computer-use实现,该工具支持模型无关的MacOS计算机操作,采用ax-first导航和视觉回退功能。作者还分享了资源预算类比,并提及定制内部研发Agent IP的经验。
本文深入解析Codex插件生态,将其分为上下文接入、沟通协作、工程研发、运行部署等8大类,并指导如何根据能力边界和实际工作流选择优先级最高的插件。
本教程详解如何利用 Codex、Remotion、Imagegen 和 F5-TTS 构建本地视频流水线,制作具有纵深感的“纸片分层动画”。文章从确定镜头、素材分层、Remotion 动画编排到音频合成进行了全流程拆解,核心在于将背景、主角、配角拆分为独立素材,并通过代码精准控制层级与运动。
作者在尝试使用 ChatCut 和 Codex 进行视频剪辑时,意外发现其强大的智能化功能。工具不仅能自动识别循环画面并精准对齐,还能准确识别带有湘潭口音的方言并生成中英字幕。文章详细记录了对话式剪辑如何解决素材循环匹配、方言转写及字幕修正等痛点,展现了 AI 在视频编辑领域的应用潜力。
作者为了解决视频制作中音频与画面手动同步的痛点,设计开发了本地工具 Web Video Studio。该工具集成了项目扫描、音频生成、可视化校准和自动化录屏准备等功能,利用 Codex 快速修复开发过程中的 Bug,成功实现了从文章到视频的高效工作流,提升了内容制作的生产力。
文章详细解读了 OpenAI 的最新更新,包括 GPT-5.6 模型家族的发布、GPT-Live 全双工语音交互的引入,以及 ChatGPT Work 和 Codex 的深度整合。核心观点是 ChatGPT 正从单一的问答机器人进化为包含规划、多代理协作、代码执行和语音交互的“AI 工程工作台”。文章还针对 Codex 用户提供了模型选择建议。