从一句想法到完整成片,我一个人跑通了 AI 视频全流程
作者分享了使用 Seko 3.0 从创意到成片的完整 AI 视频制作工作流,包括利用 Agent 进行剧本创作、分镜生成、角色资产设计及网页端剪辑,体验了从男友视角 Vlog 到像素玩具 TVC 的全流程制作,并探讨了个人创作者的商业变现路径。
作者分享了使用 Seko 3.0 从创意到成片的完整 AI 视频制作工作流,包括利用 Agent 进行剧本创作、分镜生成、角色资产设计及网页端剪辑,体验了从男友视角 Vlog 到像素玩具 TVC 的全流程制作,并探讨了个人创作者的商业变现路径。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
文章介绍如何将 Claude Opus 5.5 变成一个完整的动画制作团队,通过设立导演、艺术总监、动画师、渲染工程师和评审五个“部门”,让一个 agent 依次完成故事策划、视觉设计、动画编码、渲染和质检的全流程。作者强调关键不在模型本身,而是围绕模型构建的生产系统:使用 Claude Code 作为 agent、Remotion 作为视频框架、FFmpeg 处理媒体。模型不直接生成像素,而是编写产生帧的代码,使首个视频成为后续的基础。真正的“一次成型”背后往往是详尽的提示词、参考资料和生产环境,工作室化流程才是可复现视频创作的核心。
作者分享了一套使用豆包+TapNow 的 AI 内容创作流程:从制作 PPT 和海报开始,到设计'兔乖乖'毛绒兔子 IP 形象,再到生成节日商品图、生活场景图、多平台尺寸适配版本和广告短片。核心思路是围绕同一份需求在对话中顺次完成任务,让已完成的工作(如 IP 形象、参考图)持续被下一步复用,避免在多个工具间搬运素材。文章详细介绍了插件安装、提示词技巧、多角度保持形象一致性、视频分档生成节省积分等实操细节,帮助年底赶工的职场人节省找图、排版和反复修改的时间。
作者以视频创作小白的身份,分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题,通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒,生成 50 段视频,花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用,距离一句话生成短片还有距离。
文章介绍如何利用豆包工作(Doubao Work)搭建AI视频创意生产线,解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程:先用目标模式建立AI视频素材库,自动下载并拆解视频到飞书多维表格;再用计划模式拆解参考视频的创意机制(如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构);然后修改计划换成原创方向(冰箱小精灵偷吃饼干);最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧,并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
作者整理了 54 条来自 X 平台的 AI 实操干货合集,涵盖 X 起号与运营、Agent 变现与搞钱、AI 理财、闲鱼副业、Web 出海获客、小程序落地、AI 产品与 PM、Codex/Claude Code 入门、Skill 与工作流搭建、AI 生图与生视频、小红书运营等方向。文章强调与其收藏百条干货,不如挑一条符合自己需求的路动手走通,通过实操把概念转化为真正会用的技能,并附上每条内容的原文链接方便读者按领域查找。
作者介绍了开源视频制作工具 Hypit,一个为 Codex、Claude Code 等 AI Agent 打造的视频开源语言和系统,上线不到3天获得 GitHub 7.4k star。Hypit 能将脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成可执行工作流,创作者只需描述需求即可让 Agent 编写、修改结构,并在 Hypit Studio 中查看时间轴。作者演示了 Clone → Edit → Reuse 实验:先复刻唐代纸片拼贴风格视频,再用同一工作流生成中国瓷器历史宣传片,并追加流程动效。一次实践留下的脚本结构、样式和动效组件可复用于后续创作,适合需要持续制作产品介绍、知识视频的创作者。
本文详细介绍了如何使用 Codex 和 Hyperframes 搭建一套抖音爆款视频的拆解与复用工作流。作者提出完整的制作顺序:工具准备、旁白、TTS 配音、画面、字幕到成片。文章强调先拆解原视频结构(Hook、叙事、视觉、节奏),人工核验事实与表达,再把可复用结构抽成模板,一次生成多个 Hook 版本用数据迭代优化,最后固化成可重复调用的 Skill。作者建议先手动跑通 3-5 条视频再自动化,建立素材池与固定视觉风格,并将数据反馈喂回流程持续修正,目标是搭建一条能重复生产内容并不断自我优化的生产线。
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具,而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话,Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程,甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill,接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变,未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
作者开源了一套AI视频自动化生产工作流BoomEarth,一周内在多个平台涨粉2000多。该工作流从定稿到出片仅需20-30分钟,内置九套视频风格,支持自定义IP形象。文章详细介绍了部署步骤:安装Git、Node.js、FFmpeg等基础环境,接入本地IndexTTS2配音,配置生图与ASR字幕服务,并通过Agent编排内容理解、画面生成、配音字幕、视频合成与质检归档的完整流程。文章强调先跑通30秒短验证片再扩展,按阶段恢复失败任务,避免重复扣费,实现部署一次、重复使用的低门槛视频生产线。
这是 HeyGen 五日系列「成为本地专家」的收官篇。前四天分别建立了内容格式、素材库、脚本化和短视频制作流程,第五天将这些环节整合为可长期坚持的习惯:用每周一个 90 分钟的「批量早晨」一次性产出五条短视频,排期周一至周五发布。文章强调批量制作几乎不比单条多花时间,因为 Agent 会在制作时自动处理剪辑。文章还给出每周内容配比(新闻、市场数据、房源等),并以奥斯汀五个真实案例演示完整流程,最后介绍每周五检查四个关键数据的方法,帮助内容创作者把 AI 视频生产变成可持续的固定流程。